項目地址：https://github.com/JakeWharton/Android-DirectionalViewPager這個別人已經試過了：Android之仿網易V3.5新特性http://blog.csdn.net/way_ping_li/article/details/9359191我只是重新測試了一下，感覺可以用。只是要注意，需要導入-v4.jar包，并且VerticalViewPagerCompat.java一定要放在android.sup
系統 2019-08-29 22:17:54 2068
龍應臺在臺大的演講比較有見地的一個人。題目：政治的人文素養政治人的人文素養——龍應臺在臺灣大學法學院的演講在臺灣，我大概一年只做一次演講。今天之所以愿意來跟法學院的同學談談人文素養的必要，主要是由於看到臺灣解嚴以來變成如此政治淹蓋一切的一個社會，而我又當然不能不注意到，要領導臺灣進入二十一世紀的政治人物里有相當高的比例來自這個法學院。總統候選人也好，中央民意代表也好，不知道有多少是來自臺大政治系、法律系，再不然就是農經系（李登輝是農經系，是不是？（笑聲）但
系統 2019-08-29 22:08:07 2068
HessianSkeleton是Hessianserver端的核心類，主要功能是接收網絡輸入流（被包裝為AbstractHessianInput），反序列化輸入流得到methodName和參數，然后調用服務端的服務，得到結果后序列化為輸出流，返回給客戶端，主要流程如下圖所示：HessianSkeleton的核心代碼如下所示：publicvoidinvoke(Objectservice,AbstractHessianInputin,AbstractHessi
系統 2019-08-29 22:05:03 2068
最新添加(2009-3-1)，糾正文章錯誤http://www.iteye.com/topic/336082引用真心接受批評，并感謝sdh5724指正。好久沒看這個貼了，用sdh5724提醒的方式beanCopier復制，效率很高，是標準Java反射調用的1/5.10000次對象復制測試結果(ms)：task直接復制31taskjava標準反射復制610taskcglibFast復制(不好的寫法)890taskcglibbeancopier復制125原帖1
系統 2019-08-12 09:30:17 2068
去年，著名的視頻直播平臺Ustream發布了一個名為UstreamLiveMobilizer的移動應用開發平臺，該平臺可以為品牌商家、名人、樂隊提供可定制的iPhone視頻直播應用。然而今天，Ustream關閉了LiveMobilizer宣布與MobileRoadie合作。MobileRoadie允許任何人開發和創建時髦的、富媒體的iPhone和Android應用。MobileRoadie將會和Ustream的廣播者一起創建一款可以用來展示Ustream直
系統 2019-08-12 09:30:11 2068
一、分布式系統構建的挑戰1、異構組件<網絡，硬件，OS，編程語言，不同開發者>2、開放性（允許組件加與替換）<接口標準開放，一致的通讀機制>3、安全性<保密，健全，可用-防DOS>4、伸縮性<系統在規模上的平滑過渡；注意控制物理成本，控制性能損耗，注意軟件資源耗盡(如IPV4)>5、失敗處理<失敗檢測，屏蔽失敗，容忍失敗，失敗恢復，冗余>6、組件并發性7、透明性<及隱藏信息及細節或實現，訪問透明(本地與遠程用相同操作),位置透明(訪問資源無須了解物理地址，
系統 2019-08-12 09:27:41 2068
[Test]publicvoidDriverExtension_Wait(){vardriver=newFirefoxDriver();driver.Navigate().GoToUrl("http://www.baidu.com");driver.FindElement(By.Id("kw")).SendKeys("selenium");driver.FindElement(By.Id("su")).Submit();driver.WaitTitleCo
系統 2019-08-12 09:26:51 2068
物化視圖是一種特殊的物理表，“物化”(Materialized)視圖是相對普通視圖而言的。普通視圖是虛擬表，應用的局限性大，任何對視圖的查詢，Oracle都實際上轉換為視圖SQL語句的查詢。這樣對整體查詢性能的提高，并沒有實質上的好處。1、物化視圖的類型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的區別在于刷新方法的不同，ONDEMAND顧名思義，僅在該物化視圖“需要”被刷新了，才進行刷新(REFRESH)，即更新物化視圖，以保證和基表數據的一致性；而ONCO
系統 2019-08-12 01:52:45 2068
跟我一起云計算（1）——storm概述最近要做一個實時分析的項目，所以需要深入一下storm。為什么storm綜合下來，有以下幾點：1.生逢其時MapReduce計算模型打開了分布式計算的另一扇大門，極大的降低了實現分布式計算的門檻。有了MapReduce架構的支持，開發者只需要把注意力集中在如何使用MapReduce的語義來解決具體的業務邏輯，而不用頭疼諸如容錯，可擴展性，可靠性等一系列硬骨頭。一時間，人們拿著MapReduce這把榔頭去敲各種各樣的釘子
系統 2019-08-12 01:31:46 2068
在進行python數據分析的時候，首先要進行數據預處理。有時候不得不處理一些非數值類別的數據，嗯，今天要說的就是面對這些數據該如何處理。目前了解到的大概有三種方法：1，通過LabelEncoder來進行快速的轉換；2，通過mapping方式，將類別映射為數值。不過這種方法適用范圍有限；3，通過get_dummies方法來轉換。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系統 2019-09-27 17:54:40 2067
