/***利用zip庫壓縮/解壓文件夾*因為java的基本zip庫是不支持中文文件名的。所以壓縮后中文名的條目都變成了亂碼，利用rar解壓工具解壓不了名字為亂碼的壓縮文件，但自己寫的解壓方法在windows下解壓后編碼正常顯示中文，而其他系統(tǒng)下則不能正常還原；*可以用ant.jar包下的zip類來壓縮文件夾，apachetools下的zip庫是支持中文的。（ant.jar包下面可以下載）第一種是沒處理中文亂碼的···*@author小苗*/第一種：impor
系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:54 2149
sourceforge優(yōu)秀項目介紹之一：PowerFolder文件同步sourceforge優(yōu)秀項目介紹之二：MindTouch數(shù)據(jù)共享sourceforge優(yōu)秀項目介紹之三：Ehcache分布式緩存sourceforge優(yōu)秀項目介紹之四：HypericHQ企業(yè)監(jiān)管sourceforge優(yōu)秀項目介紹之五：Firebird數(shù)據(jù)庫引擎sourceforge優(yōu)秀項目介紹之六：Barcode4J條形碼生成器sourceforge優(yōu)秀項目介紹之七：Openbravo
系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:57 2149
安裝環(huán)境HP-UX125RITECB.11.31Uia640942432495gcc(GCC)4.3.1libevent-1.4.14b-stable.tar.gzmemcached-1.4.13.tar.gz（安裝失敗）memcached-1.4.5-LINUX.tar.gz（安裝成功）1，./configure提示錯誤make失敗解決：更換安裝版本為memcached-1.4.5-LINUX.tar.gz，原版本memcached-1.4.13.tar
系統(tǒng) 2019-08-12 09:26:43 2149
數(shù)據(jù)庫設(shè)計范式深入淺出關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計之時是要遵守一定的規(guī)則的。尤其是數(shù)據(jù)庫設(shè)計范式現(xiàn)簡單介紹1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介紹。在你設(shè)計數(shù)據(jù)庫之時，若能符合這幾個范式，你就是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的高手。第一范式（1NF）：在關(guān)系模式R中的每一個具體關(guān)系r中，如果每個屬性值都是不可再分的最小數(shù)據(jù)單位，則稱R是第一范式的關(guān)系。例：如職工號，姓名，電話號碼組成一個表（一個人可能有一個辦公室電話和一個家
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:09 2149
from:http://www.cnblogs.com/yxp132/articles/49224.htmlBestPracticesAnalyzerToolforMicrosoftSQLServer2000是MicrosoftSQLServer開發(fā)團隊開發(fā)的一個數(shù)據(jù)庫管理工具，可以讓你檢測設(shè)計的數(shù)據(jù)庫是否遵循SQLServer操作和管理的最佳實踐準(zhǔn)則。這些準(zhǔn)則公認(rèn)有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和效率，并讓應(yīng)用程序易于維護。1，安裝SQLBPA后，啟動界面如下所示
系統(tǒng) 2019-08-12 01:34:01 2149
我也要談?wù)劥笮途W(wǎng)站架構(gòu)之系列（4）——分布式中的異步通信我們知道在面向?qū)ο缶幊讨校倳胫鞣N辦法來實現(xiàn)代碼的解耦，從而讓項目中的各種人員面對自己熟悉的業(yè)務(wù)進行開發(fā)，做到術(shù)業(yè)有專攻，比如大家非常熟悉的三層架構(gòu)，MVC，MVP以及MVVM模式，讓前端設(shè)計專注于html的制作，讓后端開發(fā)人員更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的編寫，可以看到，我們這么做的目的就是想最大程度的做到系統(tǒng)的可擴展和可維護性，那么我們的大型網(wǎng)站是不是也要遵守這種模式呢？一：分層和分割1：分層對于分層，
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:41 2149
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，最熱門的莫過于Python和R語言，此前有一篇文章《別老扯什么Hadoop了，你的數(shù)據(jù)根本不夠大》指出：只有在超過5TB數(shù)據(jù)量的規(guī)模下，Hadoop才是一個合理的技術(shù)選擇。這次拿到近億條日志數(shù)據(jù)，千萬級數(shù)據(jù)已經(jīng)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的查詢分析瓶頸，之前使用過Hadoop對大量文本進行分類，這次決定采用Python來處理數(shù)據(jù)：硬件環(huán)境CPU：3.5GHzIntelCorei7內(nèi)存：32GBHDDR31600MHz硬盤：3TBFusionDrive數(shù)據(jù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 2148
python提取照片坐標(biāo)信息的代碼如下所示：fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSimportosoutput="Z://result.csv"out=open(output,'a')out.write('lat,lon\n')fpath="Z://iphonephoto"foriteminos.walk(fpath):ob=item[2]foriinob:name=fpath+'/'+str(i)ret=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:04 2148
前言簡單介紹下python的幾個自動求導(dǎo)工具，tangent、autograd、sympy；在各種機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架中都包含了自動微分，微分主要有這么四種：手動微分法、數(shù)值微分法、符號微分法、自動微分法，這里分別簡單走馬觀花（helloworld式）的介紹下下面幾種微分框架；sympy強大的科學(xué)計算庫，使用的是符號微分，通過生成符號表達式進行求導(dǎo)；求得的導(dǎo)數(shù)不一定為最簡的，當(dāng)函數(shù)較為復(fù)雜時所生成的表達式樹異常復(fù)雜；autograd自動微分先將符號微分用
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:01 2148
Python之繪圖和可視化1.啟用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython（IPython--pylab）2.matplotlib的圖像都位于Figure對象中。可以使用plt.figure創(chuàng)建一個新的Figure，不能通過空Figure繪圖，必須用add_subplot創(chuàng)建一個或多個subplotaxes[0,1]可以通過sharex和sharey指定subplot應(yīng)該具有相同的X軸或Y軸。利用Figure的subplots_adjus
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:39 2148
