內(nèi)容簡介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以期能夠?qū)崿F(xiàn)類人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。本書揭示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的概念，并介紹如何通過Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中所用到的數(shù)學(xué)思想。第2章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別手寫數(shù)字，并測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。第3章帶領(lǐng)讀者進(jìn)一步了解簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，觀察已受訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，嘗試進(jìn)一步改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，并加深對相關(guān)知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知識和樹莓派知識。本書適
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:35 2164
importrequestssession=requests.session()headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.3538.110Safari/537.36'}url_1='https://h5.ele.me/restapi/eus/login/mobile_send_code't
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:08 2164
一組有序項(xiàng)目的集合可變的數(shù)據(jù)類型【可進(jìn)行增刪改查】列表中可以包含任何數(shù)據(jù)類型，也可包含另一個列表【可任意組合嵌套】列表是以方括號“[]”包圍的數(shù)據(jù)集合，不同成員以“,”分隔列表可通過序號訪問其中成員定義>>>l=[]#空列表>>>l=[1,2,3]>>>l=[1,2,3,['a','b']]>>>l=list('linuxeye')>>>l['l','i','n','u','x','e','y','e']>>>l=list(range(5))>>>l[0,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:39 2164
JSON是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，各種語言都有良好的支持。字典是Python的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。可以看成關(guān)聯(lián)數(shù)組。有些時候我們需要設(shè)計(jì)到字典轉(zhuǎn)換成JSON序列化到文件，或者從文件中讀取JSON。簡單備忘一下。Dict轉(zhuǎn)JSON寫入文件復(fù)制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importjsond={'first':'One','second':2}json.dump(d,open('/tmp/result.txt'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:57 2164
TheZenofPython,byTimPetersPython之禪byTimPetersBeautifulisbetterthanugly.優(yōu)美勝于丑陋（Python以編寫優(yōu)美的代碼為目標(biāo)）Explicitisbetterthanimplicit.明了勝于晦澀（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是明了的，命名規(guī)范，風(fēng)格相似）Simpleisbetterthancomplex.簡潔勝于復(fù)雜（優(yōu)美的代碼應(yīng)當(dāng)是簡潔的，不要有復(fù)雜的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)）Complexisbetterthanc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:28 2164
1需求，heeaders參數(shù)需要拼接中文參數(shù)param解決如下url='https://....search?keyword='+param+'&templateId=&page=1&pageSize=10'headers={"Accept":"application/json,text/javascript,*/*;q=0.01","Accept-Encoding":"gzip,deflate,br","Accept-Language":"zh-CN,z
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 2164
一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 2164
手頭有109張頭部CT的斷層掃描圖片，我打算用這些圖片嘗試頭部的三維重建?；A(chǔ)工作之一，就是要把這些圖片數(shù)據(jù)讀出來，組織成一個三維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（實(shí)際上是四維的，因?yàn)槊總€像素有RGBA四個通道）。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自然是numpy的ndarray對象，讀取圖像文件我習(xí)慣使用PIL。因此，需要導(dǎo)入兩個模塊：importnumpyasnpfromPILimportImage接下來，我用一行代碼就把109張圖片讀到了一個109x256x256x4的numpy數(shù)組中，耗時
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:06 2164
一、排序【這里介紹冒泡排序、選擇排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解釋：冒泡排序，分多輪排序。1）每一輪都是從上層的第一個數(shù)開始與其下一個數(shù)進(jìn)行對比，如果大于下一個數(shù)就進(jìn)行交換，下次對比就從上面第二個數(shù)【不管之前有無交換】再與其下一個數(shù)進(jìn)行比較，依次比較到最后一個數(shù)?！救鐖Di的移動變化】2）第一輪比較【j=0】。比較了最底下第二個數(shù)和最底下這個數(shù)后，即第一輪比較完。所以第一輪比較的次數(shù)為n-1次，即從上面第一個數(shù)一直比較到底下第二個數(shù)?！酒渲?/span>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:20 2164
因?yàn)橛幸粋€先入為主的概念：快速排序最牛。因此剛開始一聽見快速排序就不敢寫，認(rèn)為其絕對很復(fù)雜。事實(shí)證明這種想法不能有！簡單粗暴地使用遞歸手寫快速排序：（為了面試時候能不怯場的直接手撕）#簡單粗暴的快速排序#存在額外的開銷存放左右#要多次遍歷數(shù)組defquicksort(array):#直接遞歸iflen(array)<2:#遞歸出口returnarraypivot_index=0pivot=array[pivot_index]left_arr=[iforii
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:01 2164
