用Python實現出來的機器學習算法都是什么樣子呢？前兩期線性回歸及邏輯回歸項目已發(fā)布（見文末鏈接），今天來講講BP神經網絡。BP神經網絡全部代碼https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py神經網絡model先介紹個三層的神經網絡，如下圖所示輸入層（inputlayer）有三個units（為補上的bias，通常設為1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:52 4651
先說我自己用的情況：最先用的memcache,用于鍵值對關系的服務器端緩存，用于存儲一些常用的不是很大，但需要快速反應的數據然后，在另一個地方，要用到redis，然后就去研究了下redis.一看，顯示自己安裝了php擴展，因為有服務器上的redis服務端，自己本地就沒有安裝，其實用法和memcache基本一樣，可能就是幾個參數有所不同。當然它們緩存的效果也不一樣，具體的哪里不一樣，一下就是一些資料，和自己的總結1、Redis和Memcache都是將數據存放
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:39 4651
菠菜我最近在搞Ext
系統(tǒng) 2019-08-29 23:13:38 4644
通常我們重裝WindowsXP后都必須重新上網激活或撥專用的激活中心電話激活，非常麻煩，特別是沒有上網的朋友更是麻煩。那么有沒有一勞永逸的方法免除手工激活的麻煩呢？筆者這里向大家介紹一款名叫“WinXP激活信息備份器”的小工具，它是無須安裝的綠色軟件，目前的最新版本為1.01，大小為163KB。直接運行軟件，我們可以看到一個類似對話框的小界面（如圖），點擊“備份”按鈕就可以自動進行激活信息的備份，并保存為wpa.bak默認文件名；安裝完新的系統(tǒng)后，只要先運
系統(tǒng) 2019-08-29 22:56:21 4642
一、簡介在數據庫日漸龐大的今天，為了方便對數據庫數據的管理，比如按時間，按地區(qū)去統(tǒng)計一些數據時，基數過于龐大，多有不便。很多商業(yè)數據庫都提供分區(qū)的概念，按不同的維度去存放數據，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。PostgresSQL分區(qū)的意思是把邏輯上的一個大表分割成物理上的幾塊兒。分區(qū)不僅能帶來訪問速度的提升，關鍵的是，它能帶來管理和維護上的方便。分區(qū)的具體好處是：某些類型的查詢性能可以得到極大提升。更新的性能也可以得到提升，因為表的每塊的索
系統(tǒng) 2019-08-12 01:52:21 4638
出錯信息如下：ServerErrorin'/'Application.Thecurrentidentity(NTAUTHORITY\NETWORKSERVICE)doesnothavewriteaccessto'C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\TemporaryASP.NETFiles'.Description:Anunhandledexceptionoccurredduringtheexecut
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:58 4637
python使用matplotlib繪圖時使刻度線向內刻度向外的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).reshape(2,5)##print(num[0])plt.plot(num[0],num[1])plt.show()結果：刻度向內的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).resh
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:21 4633
DB2提供的強大功能可以讓
系統(tǒng) 2019-08-29 23:44:06 4632
HiveClient-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationPythonOperatesonlyonastandaloneserver.Set(andexport)PYTHONPATHtobuild/dist/lib/py.Thepythonmodulesimportedinthecodebelowaregeneratedbybuildinghive.Pleasenotethatthegeneratedpythonmodul
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:57 4628
PL/Proxy和PostgreSQL集群的結構關系可以用下圖清楚地表示，對PL/Proxy和PostgreSQL集群還不太了解的朋友可以看SkypePlansforPostgreSQLtoScaleto1BillionUsers這篇文章。以下操作是在三臺不同機器上執(zhí)行的情況，其中plproxy節(jié)點的機器名是P1，數據庫節(jié)點的機器名分別是D1和D2。機器硬件配置如下，同時需要Linux-4.2、postgresql-8.3.0和plproxy-2.0.4，
系統(tǒng) 2019-08-29 23:23:18 4623
