在這里主要討論的是while循環，for循環通過迭代對象退出。由于while循環通常不知道循環的次數，所以對于while循環，它的幾種應用場景導致退出條件設置的不同。一、讓用戶選擇何時退出：定義退出變量可使用while循環讓程序在用戶在愿意的時不斷運行，在其中定義一個退出值，只要用戶輸入的不是這個，程序就接著運行。我們小時候玩游戲的經常會遇到，當人物死亡的時候，界面會跳出重新開始游戲or結束游戲，結束游戲就相當于我們設置的退出值。形式如下：active=T
系統 2019-09-27 17:46:45 1622
本文實例講解了Python實現全角半角轉換的方法，相信對于大家的Python學習能夠起到一定的參考借鑒價值。如下所示：一、全角半角轉換概述：全角字符unicode編碼從65281~65374（十六進制0xFF01~0xFF5E）半角字符unicode編碼從33~126（十六進制0x21~0x7E）空格比較特殊,全角為12288（0x3000）,半角為32（0x20）而且除空格外,全角/半角按unicode編碼排序在順序上是對應的所以可以直接通過用+-法來處
系統 2019-09-27 17:46:42 1622
前言進程之間通信與線程同步是一個歷久彌新的話題，對編程稍有了解應該都知道，但是細說又說不清。一方面除了工作中可能用的比較少，另一方面就是這些概念牽涉到的東西比較多，而且相對較深。網絡編程，服務端編程，并發應用等都會涉及到。其開發和調試過程都不直觀。由于同步通信機制的原理都是想通的，本文希通過望借助python實例來將抽象概念具體化。閱讀之前可以參考之前的一篇文章：python多線程與多進程及其區別，了解一下線程和進程的創建。python多線程同步pytho
系統 2019-09-27 17:46:39 1622
在Python中,with關鍵字是一個替你管理實現上下文協議對象的好東西。例如：file等。示例如下：from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的結束，會自動關閉該文件句柄。在python2.6中，with正式成為了關鍵字所以在python2.5以前，要利用with的話，需要使用：from__future_
系統 2019-09-27 17:46:19 1622
很多時候我們需要過濾掉標點符號等特殊字符，網上雖然有一堆的方法，但是都沒有找到一個非常滿意的，有些過濾不了中文的標點符號，有些過濾不了英文的標點符號，有些過濾不全。最后通過查看正則表達式文檔，發現一個高效的辦法，一行代碼就能搞定：defreplace_all_blank(value):"""去除value中的所有非字母內容，包括標點符號、空格、換行、下劃線等:paramvalue:需要處理的內容:return:返回處理后的內容"""#\W表示匹配非數字字母
系統 2019-09-27 17:46:03 1622
【XML基本概念介紹】XML指可擴展標記語言（eXtensibleMarkupLanguage）。XML被設計用來傳輸和存儲數據。概念一:復制代碼代碼如下:#foo元素的起始標簽#foo元素的結束標簽#note:每一個起始標簽必須有對應的結束標簽來閉合，也可以寫成概念二:復制代碼代碼如下:#元素可以嵌套到任意參次#bar元素為foo元素的子元素#父元素foo的結束標簽概念三:復制代碼代碼如下:#foo元素有個lang的屬性，該屬性值為:EN；對應Pytho
系統 2019-09-27 17:46:02 1622
在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復，這時候必須考慮用到函數，降低程序的冗余度2.代碼塊復雜，這時候可以考慮用到函數，增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時，就要考慮函數，及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計，主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面，這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合
系統 2019-09-27 17:45:56 1622
本文定位：已將CPU歷史數據存盤，等待可視化進行分析，可暫時沒有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到過在linux下如何用python將top命令的結果進行存盤，本文是它的后續。python中我們可以用matplotlib很方便的將數據可視化，比如下面的代碼：復制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系統 2019-09-27 17:45:54 1622
命令行方式運行Python腳本在這個章節中，我們將寫一些簡單的數據庫管理腳本。在此之前讓我們來復習一下如何通過命令行方式執行Python腳本.如果Linux或者OSX的操作系統，需要有執行腳本的權限。例如：chmoda+xscript.py該腳本有個指向使用解釋器的命令行。再腳本賦予執行權限后就可以通過命令行執行，就像這樣：likethis:./script.py然而，在Windows系統上這樣做是不行的，你必須提供Python解釋器作為必選參數，如：復制
系統 2019-09-27 17:45:52 1622
并發與鎖多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優勢2.互斥鎖的基本使用規則：importthreading#聲明互斥鎖lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能實現代碼lock.acquire()#加鎖#writercodein
系統 2019-09-27 17:45:51 1622
