Python標準庫包含兩個測試工具。doctest：一個簡單的模塊，為檢查文檔而設計，但也適合用來編寫單元測試。unittest：一個通用的測試框架。一、使用doctest進行單元測試創(chuàng)建文件mymath.py，內(nèi)容defsquare(x):'''計算平方并返回結果（下面是單元測試的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:39 1917
在繼續(xù)閱讀本文之前，您務必要對我們在本專欄中將要討論的一些技術有所了解。我們要使用的技術包括：可擴展的樣式表語言轉(zhuǎn)換（ExtensibleStylesheetLanguageTransformations，XSLT）、XML路徑語言（XMLPathLanguage，XPath）和資源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）。在參考資料部分有到關于所有這些技術的信息的鏈接。4SuiteServer概述我們將使用由本文作者參
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 1917
1.pyqt4寫的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:21 1917
本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數(shù)參與的應用場景大家一定不會陌生，比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯(lián)一串隨機數(shù)，蒙特卡洛算法會通過隨機數(shù)采樣等等。Python內(nèi)置的random模塊提供了生成隨機數(shù)的方法，使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內(nèi)置的random模塊的幾種生成隨機數(shù)的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數(shù)[0.0,1.0)。注意的是返回的隨
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:55 1917
今天在寫爬蟲程序的時候由于要翻頁，做除法分頁的時候出現(xiàn)了復制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯誤網(wǎng)上同樣的錯誤有人建議用round(float(“1.0″))，但是解決不了我這個問題，round(float(“1.0″))是用于解決浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整形數(shù)的，而我這個則是因為原字符串轉(zhuǎn)換為整形后做除法，雖然
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 1917
python是支持多線程的，主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現(xiàn)的。thread模塊是比較底層的模塊，threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制，并不是真正的多線程，但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率，比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取，并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:56 1917
一、讀取用戶指令當你的程序要接收用戶輸入的指令時，可以用input函數(shù)：name=input("請輸入你的名字：")print("Hi"+name)程序中只要有input函數(shù)就會等待用戶輸入完并按回車鍵之后才會繼續(xù)往下執(zhí)行代碼注：input（）函數(shù)接收得到的值只是字符串，即使你輸入的是數(shù)字或者其他數(shù)據(jù)類型的值，它也會把數(shù)字按照字符串處理，即接收得到值只會字符串。二、格式化打印假設現(xiàn)在需要打印出以下格式的內(nèi)容，該怎么實現(xiàn)呢？------------Infom
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:32 1916
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?無論是傳統(tǒng)股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數(shù)據(jù)檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數(shù)據(jù)中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框架應該至少包含兩個部分,回測類,交易類.回
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:37 1916
導言篇：我的python環(huán)境是：python3.6.5這里我選擇的GUI編程包是：tkintertkinker在python2.5以后就是自帶包了，所以我們不需要另外安裝tkinker相對與其他pythonGUI編程的包而已，是相對容易入手的代碼篇：#這是系統(tǒng)的登錄界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#創(chuàng)建主窗口,用于容納其它組件sel
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:14 1916
博主之前寫過各種排序方法的詳細分析，于是在這個地方直接放上示例代碼示例代碼如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:30 1916
