閱讀更多pipinstallpyecharts;會安裝pyecharts-1.1.0畫K線圖kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系統 2019-09-27 17:50:05 1611
一、ConfigParser簡介ConfigParser是用來讀取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括號“[]”內包含的為section。section下面為類似于key-value的配置內容。復制代碼代碼如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括號“[]”內包含的為section。緊接著section為
系統 2019-09-27 17:50:05 1611
本人最近在研究機器學習方面的知識，要運用unet來實現醫學圖像分割，本文是為了實現unet代碼而做的前期準備工作，綜合網上的經驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼，下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程，記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創建虛擬環境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD
系統 2019-09-27 17:49:52 1611
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安裝路徑，此選項參數值在安裝Apache時系統會自動把Apache的路徑寫入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要偵聽web服務端口狀態，默認為：80，即偵聽所有的地址的80端口，注意這里也可以寫成IP地址的偵聽形式，不寫即默認的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache運行用戶配置Userww
系統 2019-09-27 17:49:45 1611
首先我們要明白在python中當字符編碼為:UTF-8時，中文在字符串中的占位為3個字節，其余字符為一個字節下面就直接介紹幾種python中字符串常用的幾種字符串內置函數(本文中牽扯到了模塊與一些之前章節沒講過的相關知識,坑我之后會填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[開始位置:結束位置:步長]name="鞏?t鵬"print(name[0:])#從第一個字符截取到最后一個字符print(name[0:2])#從第一個字符截取到第二個字
系統 2019-09-27 17:49:35 1611
1、a.log文件中包含以下eddy|123|18jay|456|202、目標結構：2.1、['eddy|123|18','jay|456|20']2.2、[['eddy','123','18'],['jay','456','20']]defli(f1):new_li=[]withopen('a.log',mode='r',encoding='utf-8')asf1:data=f1.read()data1=data.split('\n')returndat
系統 2019-09-27 17:49:35 1611
前言傳統Web開發方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復性代碼，不僅頁面表現與邏輯實現的代碼混雜在一起，而且代碼編寫效率不高。對于開發者來說，選擇一個功能強大并且操作簡潔的開發框架來輔助完成繁雜的編碼工作，將會對開發效率的提升起到很大幫助。幸運的是，這樣的開發框架并不少見，需要做的僅是從中選出恰恰為開發者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結構的Web設計理念普及以來，選擇適合的開發框架無疑是項目成功的關鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W
系統 2019-09-27 17:49:32 1611
前言在Windows上編寫python程序時，有時候需要對輸出的文字顏色進行設置，特別是日志顯示，不同級別的日志設置不同的顏色進行展示可以直觀查看。本文主要描述通過ctypes.windll.kernel32調用GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()兩個API實現來實現Windows控制臺的彩色背景及彩色文字。基本概念描述首先分別介紹GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()這
系統 2019-09-27 17:49:30 1611
作者：chen_h微信號&QQ：862251340微信公眾號：coderpai（一）機器學習中的集成學習入門（二）bagging方法（三）使用Python進行交易的隨機森林算法（四）Python中隨機森林的實現與解釋（五）如何用Python從頭開始實現Bagging算法決策樹是一種簡單而強大的預測建模技術，但它們存在高方差。這意味著在給定不同的訓練數據的情況下，樹可以得到非常不同的結果。為了使決策樹更加健壯并實現更好性能，我們會采用集成學習方法，其中一種是
系統 2019-09-27 17:49:29 1611
常見的排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序，快速排序，堆排序，歸并排序。冒泡排序原理：兩兩元素進行比較，每一趟能夠確定最大元素的位置，穩定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系統 2019-09-27 17:49:28 1611
