Python2.x與Python3.x除法運算的區別strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系統 2019-09-27 17:57:27 1622
本文實例為大家分享了python同步兩個文件夾下的內容，供大家參考，具體內容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志輸出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo
系統 2019-09-27 17:57:02 1622
較小文件處理方法：importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd
系統 2019-09-27 17:57:00 1622
前言在K近鄰的原始算法中，沒有對K近鄰的方法進行優化，還是遍歷訓練集，找到與輸入實例最近的K個訓練實例，統計他們的類別，以此作為輸入實例類別的判斷。具體的模型理論見：統計學習方法——K近鄰法（原始方法）1.K近鄰算法的實現在算法實現的過程中，利用的是歐氏距離進行點與點之間的距離度量。在進行數據運算的時候，沒有利用numpy，而是利用Python中自帶的list來進行數據的計算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系統 2019-09-27 17:56:59 1622
類裝飾器propetyproperty是一種特殊的屬性，訪問它時會執行一段功能（函數）然后返回值classStudent:def__init__(self,name,birth):self.name=nameself.birth=birth@property#將一個方法偽裝成屬性defage(self):importtimereturntime.localtime().tm_year-self.birthalex=Student('alex',1930)p
系統 2019-09-27 17:56:49 1622
python腳本自動生成需要文件在工作中我們經常需要通過一個文件寫出另外一個文件，然而既然是對應關系肯定可以總結規律讓計算機幫我們完成，今天我們就通過一個通用文件生成的python腳本來實現這個功能，將大家從每日重復的勞動中解放！定義一個函數defproduceBnf(infilename,outfilename):List=[]withopen(infilename,'r')asinf:forlineininf.readlines():List.appe
系統 2019-09-27 17:56:45 1622
本文實例講述了python實現動態創建類的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：python作為動態語言，如何在運行時動態創建類呢(pythonCreatingclassesdynamically)，這在編程時，有時候很有用處,動態生成類，給予相應的屬性和方法。通常來說有如下兩種方式:1.根據條件，硬編碼實現。2.利用typemetaclass來實現。根據條件硬編碼defchoose_class(name):ifname=='foo':classFoo(o
系統 2019-09-27 17:56:45 1622
本文實例講述了Python實現UDP數據報傳輸的方法，非常具有實用價值。分享給大家供大家參考。具體方法分析如下：服務端代碼：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#從給定的端口，從任何發送者，接收UDP數據報s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系統 2019-09-27 17:56:24 1622
代碼importpsutilprint(dir(psutil))#查看邏輯cpu的個數print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的個數print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用戶時間，系統時間，空閑時間，中斷時間print(psutil.cpu_times())#統計每個cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系統 2019-09-27 17:56:18 1622
Python文件處理注意事項總結文件處理在編程中是常見的操作，文件的打開，關閉，重命名，刪除，追加，復制，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關閉，采用with語句輕松便捷：withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件處理csv模塊可以很好地處理csv文件，而Pandas模塊則可以較好的處理大型的csv文件，還可以處理HTML等，并提供分塊處理。2.XML的文件處理對于
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