本文實例講述了python列表操作的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.
系統 2019-09-27 17:53:05 1940
函數的嵌套在Python編程語言中，在函數體內創建另外一個函數（對象，因為Python一切皆對象，函數其實也是對象）是完全合法的，這種函數叫做內部/嵌套函數。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#調用outer函數outer()#調用outer()的內部函數，報錯#inner()運行結果：IsouterMethodi
系統 2019-09-27 17:52:56 1940
本文實例為大家分享了python微信跳一跳的具體代碼，供大家參考，具體內容如下部分代碼分享：wechat_jump.pyfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportmathimporttimeimportosimportcv2importdatetimescale
系統 2019-09-27 17:52:45 1940
最近學習了python基礎，寫一下3大排序練練手：復制代碼代碼如下:'''Createdon2013-8-23@author:codegeek'''//冒泡排序defbubble_sort(seq):foriinrange(len(seq)):forjinrange(i,len(seq)):ifseq[j]
系統 2019-09-27 17:52:28 1940
簡介這篇博文和分類看似沒有多大關系，但是也是從上一篇衍生出來的產物，因為涉及到FQ工具Lantern，就算是給關注和支持的小伙伴們拓展一下眼界和知識面。而且好多人都閱讀了上一篇沒發現那個參考博客點不開嗎？那是因為還沒來的急，整理和編寫，今天再試一下就可以。一個軟件可能占用多個端口擁有多個目標IP，下面以FQ工具Lantern為例，說明端口查看方法：1.借助第三方軟件查看如果你電腦上安裝了360等優化工具，可能會自帶查看網絡狀況的插件如下圖：2.命令行窗口查
系統 2019-09-27 17:51:27 1940
模塊Module定義包含一系列數據、函數、類的文件，通常以.py結尾。作用讓一些相關的數據，函數，類有邏輯的組織在一起，使邏輯結構更加清晰。有利于多人合作開發。導入import1.語法：import模塊名import模塊名as別名2.作用：將某模塊整體導入到當前模塊中3.使用：模塊名.成員fromimport1.語法：from模塊名import成員名[as別名1]作用：將模塊內的一個或多個成員導入到當前模塊的作用域中。fromimport*1.語法：fro
系統 2019-09-27 17:51:00 1940
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1940
Python從文件中讀取指定的行如果想根據給出的行號，從文本文件中讀取一行數據，Python標準庫linecache模塊非常適合這個任務:測試文件內容：Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.測試代碼:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.
系統 2019-09-27 17:50:14 1940
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:40 1940
常見的排序算法：冒泡排序，選擇排序，插入排序，希爾排序，快速排序，堆排序，歸并排序。冒泡排序原理：兩兩元素進行比較，每一趟能夠確定最大元素的位置，穩定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系統 2019-09-27 17:49:28 1940
