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使用 jQuery Mobile 與 HTML5 開發 Web App (八

本文延續之前"使用jQueryMobile與HTML5開發WebApp"系列文章,本文介紹的是jQueryMobile中的jQueryMobile工具欄。在jQueryMobile中,有一套完整的工具欄和導航欄組件,這里的工具欄和導航欄并不只是提供了相應的外觀樣式,還自帶有一些常用的輔助功能,下面Kayo為大家詳細介紹。也許你會奇怪,不是有工具欄和導航欄嗎?為什么標題只寫了工具欄!其實這里的工具欄和導航欄并不是分開的組件,而是統一的一套標準組件,既有工具欄

系統 2019-08-29 22:29:48 3585

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安裝SQL Server時,需要的安裝組件詳解!

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系統 2019-08-12 01:54:27 3585

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用VisualC++開發數據庫應用程序EMAIL:zzh1415@21cn.com1、概述1、1VisualC++開發數據庫技術的特點VisualC++提供了多種多樣的數據庫訪問技術——ODBCAPI、MFCODBC、DAO、OLEDB、ADO等。這些技術各有自己的特點,它們提供了簡單、靈活、訪

系統 2019-08-29 23:27:35 3584

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Scott Mitchell 的ASP.NET 2.0數據教程之十六::

ScottMitchell的ASP.NET2.0數據教程之十六::概述插入、更新和刪除數據在ASP.NET2.0中操作數據::概述插入、更新和刪除數據導言結束前面的幾節,我們已經探討過了如何使用GridView、DetailsView和FormView控件來顯示數據。這些控件簡單地操作提供給它的數據。一般地,這些控件通過使用一個數據源控件,例如ObjectDataSource來存取數據。我們已經看過了ObjectDataSource是如何在ASP.NET頁

系統 2019-08-29 23:27:01 3584

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另外五個 PHP 設計模式

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linux遠程鏈接windows系統(命令行調整分辨率)

雖然ubuntu自帶的終端服務客戶端(tsclient)已經有遠程鏈接windows桌面的功能,但我的筆記本的分辨率為1280*768,在終端服務客戶端可選的列表中居然沒有這一些分辨率,怎么辦?用linux就是有一個好處,基本系統相對比較透明,手工設置一個分頻率,查看對應終端服務客戶端所起的進程的參數信息,多試幾次后自己琢磨后,總于得出一個自己滿意的參數配置。rdesktop-T'ljh'-uAdministrator-p密碼-g1280x750-a16-

系統 2019-08-29 22:33:50 3584

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《循序漸進Oracle》部分筆記

1、不要用戶名/密碼直接/assysdba是操作系統認證方式,改變安全方式sqlnet.ora里SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES=(NTS)表示啟動操作系統認證;當這個參數被注釋掉或設置為NONE:SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES=(NONE)那么操作系統認證將被關閉;2、移動LOB類型的索引AUD$表中帶有LOB類型字段,要想將AUD$表上的索引移動到其他表空間,語句不可用alterindexind

系統 2019-08-12 01:53:48 3584

各行各業

InstallShield自定義安裝界面

版權聲明:可以任意轉載,轉載時請務必以超鏈接形式標明文章原始出處和作者信息。前言:對于一些InstallShield用戶或企業,對于安裝包界面除了采用默認的安裝對話框外,有時可能會需要利用安裝界面這個平臺進行產品或企業形象宣傳,自定義安裝對話框。下面將就此需求展示如何在InstallScript,BasicMSI或InstallScriptMSI工程中如何自定義安裝過程中的對話框。安裝對話框類型:安裝程序的安裝界面分外部對話框和內部對話框兩類。外部對話框是

系統 2019-08-12 01:32:07 3584

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卸載和安裝LINUX上的JDK

卸載默認的:用root用戶登陸到系統,打開一個終端輸入#rpm-qa|grepgcj顯示內容其中包含下面兩行信息#java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-27jpp#java-1.4.2-gcj-compat-devel-l.4.2.0-27jpp卸載#rpm-ejava-1.4.2-gcj-compat-devel-l.4.2.0-27jpp#rpm-ejava-1.4.2-gcj-compat-l.4.2.0-27jpp卸載其他自己

系統 2019-08-12 01:31:58 3584

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Python之DataFrame遍歷

在數據分析的過程中,往往需要用到DataFrame的類型,因為這個類型就像EXCEL表格一樣,便于我們個中連接、計算、統計等操作。在數據分析的過程中,避免不了的要對數據進行遍歷,那么,DataFrame如何遍歷呢?之前,小白每次使用時都是Google或百度,想想,還是總結一下~小白經常用到的有三種方式,如下:首先,先讀入一個DataFrameimportpandasaspd#讀入數據df=pd.read_table('d:/Users/chen_lib/D

系統 2019-09-27 17:54:35 3583