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Python

Mac在python3環(huán)境下安裝virtualwrapper遇到的問題

前言我在使用mac安裝virtualwrapper的時候遇到了問題,搞了好長時間,才弄好,在這里總結(jié)一下分享出來,供遇到相同的問題的朋友使用,少走些彎路。問題說明:Mac默認(rèn)系統(tǒng)的python2,而我自己用的是brew安裝的python3下面是我安裝過程中出現(xiàn)的問題1.安裝virtualwrapper打開終端,輸入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:58 1609

Python

python基礎(chǔ)語法

第一個Python程序交互式編程交互式編程不需要創(chuàng)建腳本文件,是通過Python解釋器的交互模式進(jìn)來編寫代碼。linux上你只需要在命令行中輸入Python命令即可啟動交互式編程,提示窗口如下:$pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM6.0(clang-600.0.39)]ondarwinType“help”,“copyright”,“credits”

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:51 1609

Python

python中執(zhí)行shell命令的幾個方法小結(jié)

最近有個需求就是頁面上執(zhí)行shell命令,第一想到的就是os.system,復(fù)制代碼代碼如下:os.system('cat/proc/cpuinfo')但是發(fā)現(xiàn)頁面上打印的命令執(zhí)行結(jié)果0或者1,當(dāng)然不滿足需求了。嘗試第二種方案os.popen()復(fù)制代碼代碼如下:output=os.popen('cat/proc/cpuinfo')printoutput.read()通過os.popen()返回的是fileread的對象,對其進(jìn)行讀取read()的操作可以

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:49 1609

Python

Python:Scrapy爬蟲簡單使用

創(chuàng)建爬蟲目錄:scrapystartprojectspiderName調(diào)試命令scrapyshell網(wǎng)站名調(diào)試命令可直接進(jìn)行css和xpath的調(diào)試;成功執(zhí)行命令之后可使用:response.xpath(xpath表達(dá)式)獲取所需的內(nèi)容。xpath說明:XPath是一門在XML文檔中查找信息的語言表達(dá)式描述實例nodename選取nodename節(jié)點的所有子節(jié)點//div/從根節(jié)點選取/div//不考慮位置選擇節(jié)點//div.選取當(dāng)前節(jié)點./div…選取當(dāng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1609

Python

Python實現(xiàn)抓取網(wǎng)頁并且解析的實例

本文以實例形式講述了Python實現(xiàn)抓取網(wǎng)頁并解析的功能。主要解析問答與百度的首頁。分享給大家供大家參考之用。主要功能代碼如下:#!/usr/bin/python#coding=utf-8importsysimportreimporturllib2fromurllibimporturlencodefromurllibimportquoteimporttimemaxline=2000wenda=re.compile("href=\"http://wenda.

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 1609

Python

python 圖片去噪的方法示例

圖像可能在生成、傳輸或者采集過程中夾帶了噪聲,去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法,比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標(biāo)狹長的圖像中,因為在濾波的過程中很有可能會去掉字符本身的像素。一個采用的是去除雜點的方法來進(jìn)行去噪聲處理的。具體算法如下:掃描整個圖像,當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個黑色點的時候,就考察和該黑色點間接或者直接相連接的黑色點的個數(shù)有多少,如果大于一定的值,那就說明該點不是離散點,否則就是離散點,把它去掉。在考察相連的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 1609

Python

Python中實現(xiàn)兩個字典(dict)合并的方法

本文實例講述了Python中實現(xiàn)兩個字典(dict)合并的方法,分享給大家供大家參考。具體方法如下:現(xiàn)有兩個字典dict如下:dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并兩個字典得到類似:{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1:dictMerged1=dict(dict1.items()+di

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:41 1609

Python

【python進(jìn)階】Python程序退出: os._exit()和

原文鏈接:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有兩種退出方式:os._exit()和sys.exit()。我查了一下這兩種方式的區(qū)別。os._exit()會直接將python程序終止,之后的所有代碼都不會執(zhí)行。sys.exit()會拋出一個異常:SystemExit,如果這個異常沒有被捕獲,那么python解釋器將會退出。如果有捕獲該異常的代碼,那么這些代碼還

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:40 1609

Python

Python greenlet實現(xiàn)原理和使用示例

最近開始研究Python的并行開發(fā)技術(shù),包括多線程,多進(jìn)程,協(xié)程等。逐步整理了網(wǎng)上的一些資料,今天整理了一下greenlet相關(guān)的資料。并發(fā)處理的技術(shù)背景并行化處理目前很受重視,因為在很多時候,并行計算能大大的提高系統(tǒng)吞吐量,尤其在現(xiàn)在多核多處理器的時代,所以像lisp這種古老的語言又被人們重新拿了起來,函數(shù)式編程也越來越流行。介紹一個python的并行處理的一個庫:greenlet。python有一個非常有名的庫叫做stackless,用來做并發(fā)處理,主

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:35 1609

Python

python設(shè)置環(huán)境變量的作用和實例

Python的環(huán)境變量環(huán)境變量說明PYTHONSTARTUP在交互式啟動時執(zhí)行的文件(無默認(rèn)值)PYTHONPATH‘:'-以默認(rèn)模塊搜索路徑為前綴的分隔目錄列表。結(jié)果是sys.path。PYTHONHOME交替的目錄(或者:).默認(rèn)的模塊搜索路徑為/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import語句中的大小寫(Windows)。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的編碼PYTHONHASHSEED如果

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:35 1609

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