本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生，比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數，蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法，使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數[0.0,1.0)。注意的是返回的隨
系統 2019-09-27 17:46:55 1626
首先感謝這位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相關作業：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273開一個我的github傳送門，可以看到代碼。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN今天接著day12的
系統 2019-09-27 17:46:55 1626
#!/usr/bin/python#autochangegatewayCreatedBymickelfengimportosimportrandom,reg='gateway192.168.1.'rand=random.randint(1,3)test='www.baidu.com'command='/etc/init.d/networkingrestart'GW="%s%d"%(g,rand)PingTest='ping-c3'+testtry:resu
系統 2019-09-27 17:46:54 1626
仔細研讀后學習了三個函數：eval:計算字符串中的表達式exec:執行字符串中的語句execfile:用來執行一個文件需注意的是，exec是一個語句，而eval()和execfile()則是內建built-in函數。Python2.7.2(default,Jun122011,15:08:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinf
系統 2019-09-27 17:46:53 1626
如果文件已連接(與終端設備相關聯)到一個tty(狀)的設備，isatty()方法返回True，否則返回False。語法以下是isatty()方法的語法：fileObject.isatty();參數NA返回值如果該文件被連接(與終端設備相關聯)到一個tty(類似終端)設備此方法返回true，否則返回false。例子下面的例子顯示了isatty()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","wb")p
系統 2019-09-27 17:46:53 1626
函數函數是什么函數就是一個功能的封裝，然后可以可以被多次調用的代碼塊函數定義函數定義需要def關鍵字，函數的參數不是必須的，返回值也是，要是有參數一定要傳參數要是return沒有返回值，或者連return都沒有的，返回的是None值完整的函數包括函數名，參數，以及函數的實現語句，縮進屬于函數體，返回值是用來保存計算結果的函數定義的規則函數代碼以def開頭，后接函數名加上()傳入的參數和自變量必須放在圓括號中間，自定義的參數也放在圓括號內函數的起始用：并且用
系統 2019-09-27 17:46:46 1626
方法調用行為方法調用比其他類型的查找略為復雜一點。以下是一些注意事項：在方法查找過程中，如果某方法拋出一個異常，除非該異常有一個silent_variable_failure屬性并且值為True，否則的話它將被傳播。如果異常被傳播，模板里的指定變量會被置為空字符串，比如:>>>t=Template("Mynameis{{person.first_name}}.")>>>classPersonClass3:...deffirst_name(self):...
系統 2019-09-27 17:46:44 1626
預編譯importrere1=re.compile(r'元字符組成的正則規則')#元字符下面會說re1.方法()#方法下邊也會說元字符：表示普通字符：.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配純數字0-9\D#和\d相反，除了數字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反，除了空格，全都匹配#我喜歡用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配純數字或大小寫字母或下劃線\W#與\w恰好相反，除了純數字、大小寫字母、下劃線全都匹配[]#[abcde]只要包含這個列表的字
系統 2019-09-27 17:46:42 1626
Python是一門非常適合處理數據和自動化完成重復性工作的編程語言，我們在用數據訓練機器學習模型之前，通常都需要對數據進行預處理，而Python就非常適合完成這項工作，比如需要重新調整幾十萬張圖像的尺寸，用Python沒問題！你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數據處理工作的Python庫。然而，雖然Python易于學習，使用方便，但它并非運行速度最快的語言。默認情況下，Python程序使用一個CPU以單個進程運行。不過如果你是在最近幾年配置的電腦，通常都是四
系統 2019-09-27 17:46:24 1626
由于之前有一個項目老是要打開文件，然后用pickle.load(file)，再處理。。。最后要關閉文件，所以覺得有點繁瑣，代碼也不簡潔。所以向pythonwithstatement尋求解決方法。在網上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介紹with的，參考著例子進行了理解。如果經常有這么一些代碼段的話，可以用一下幾種方法改進：代碼段：setthinguptry：dosomethin
系統 2019-09-27 17:46:17 1626
