Python面向對象編程——多態、多態性、鴨子類型一、多態多態指的是一類事物有多種形態，比如動物有多種形態：人，狗，豬importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一類事物:動物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#動物的形態之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#動物
系統 2019-09-27 17:53:42 1947
安裝完mysql-python后import加載模塊提示以下錯誤，復制代碼代碼如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之，總結一下解決方法：（1）在mysql-ython的安裝目錄下找到site.cfg，將#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注釋符號去掉，并填上mysql_config的
系統 2019-09-27 17:53:27 1947
[TOC]這里主要是算法的介紹以及一些判斷算法好壞的標準和方式引入如果a+b+c=1000,且a^2+b^2=c^2,如何求出所有a,b,c可能的組合？第一次嘗試:importtimeprint("開始")start_time=time.time()forainrange(1001):forbinrange(1001):forcinrange(1001):ifa+b+c==1000anda**2+b**2==c**2:print("a,b,c:%d,%d,
系統 2019-09-27 17:53:21 1947
本文借鑒于張廣河教授主編的《數據結構》，對其中的代碼進行了完善。從某源點到其余各頂點的最短路徑Dijkstra算法可用于求解圖中某源點到其余各頂點的最短路徑。假設G=｛V，｛E｝｝是含有n個頂點的有向圖，以該圖中頂點v為源點，使用Dijkstra算法求頂點v到圖中其余各頂點的最短路徑的基本思想如下：使用集合S記錄已求得最短路徑的終點，初始時S={v}。選擇一條長度最小的最短路徑，該路徑的終點w屬于V-S，將w并入S，并將該最短路徑的長度記為Dw。對于V-S
系統 2019-09-27 17:53:14 1947
文章目錄一、背景二、總結內容2.1UDP通信服務端創建方式**DUP采用的是無連接的套接字**2.216進制數據解析2.3文件創建與數據儲存分析一、背景最近在處理公司的一設備，內置的DTU通過UDP向服務器發送16進制的數據報文，由于第一次接觸此類數據解析方式，在這里做總結與反省，避免大家走彎路二、總結內容2.1UDP通信服務端創建方式步驟創建UDP的socket通信方式。綁定具體的端口。設置端口復用等待(這一步可以省略)獲取數據。向客戶端發送數據。解析儲
系統 2019-09-27 17:53:08 1947
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例，講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認
系統 2019-09-27 17:52:35 1947
我們首先來看下python的全部代碼，大家可以直接復制后測試：#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp
系統 2019-09-27 17:52:12 1947
Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊，對常用的機器學習方法進行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時，便可根據下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點：簡單高效的數據挖掘和數據分析工具讓每個人能夠在復雜環境中重復使用建立NumPy、Scipy、
系統 2019-09-27 17:51:55 1947
scipy的引入要制作一張具有特定形狀的詞云圖，便需要一張原始圖片提供形狀參數，于是我們便要使用scipyscipy的安裝在Windows系統中，在命令提示符中輸入pipinstallscipy進行安裝若報錯則嘗試pip3installscipy或sudopip3installscipy在蘋果系統中則建議直接輸入sudopip3installscipy若報錯則參照Windows下的方法scipy的運用scipy旨在提取原始圖片的形狀參數，并應用于制作特定形
系統 2019-09-27 17:50:36 1947
可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫，專門用于開發2D圖表(包括3D圖表)，操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層，充當畫板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應用層的第一層，在
系統 2019-09-27 17:49:11 1947
