數據集介紹使用數據集Wine，來自UCI。包括178條樣本，13個特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系統 2019-09-27 17:50:52 1643
函數：split()Python中有split()和os.path.split()兩個函數，具體作用如下：split()：拆分字符串。通過指定分隔符對字符串進行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路徑將文件名和路徑分割開一、函數說明1、split()函數語法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]參數說明：str：表示為分隔符，默認為空格，但是不能為空('')。若字符串
系統 2019-09-27 17:50:49 1643
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1643
簡介你好，當你打開這個文檔的時候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲，如何快速的學會Python爬蟲，是你最期待的事情，可是這個事情應該沒有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒有你想要的Python基礎，沒有變量，循環，數組等基礎知識，因為我不想在那些你可以直接快速學會的地方，去浪費你的時間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫的，操作系統我使用的是CentOS7+所以里面的好多內容可能和你的不一樣，當然也會導致許多問題
系統 2019-09-27 17:50:42 1643
書接上回，我們繼續來說說python的面試題，我在各個網站搜集了一些，我給予你們一個推薦的答案，你們可以組織成自己的語言來說出來，讓我們更好的做到面向工資編程一、Q：說說你對zenofpython的理解，你有什么辦法看到它。A：TheZenofPython是Python語言的指導原則，遵循這些基本原則，輸入importthis，然后直接運行即可二、Q：什么是元類(meta_class)A：我們定義類來創建對象，但是現在我們知道類也是對象。那么是通過什么來創
系統 2019-09-27 17:50:41 1643
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1643
轉：https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本機環境：Windows1064位Anacondapython3.7報錯信息：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解決方法：原因：Anaconda環境變量未配置完全需要配置的環境變量：D:\ProgramData\Anaconda3D:\
系統 2019-09-27 17:50:37 1643
平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1643
協程是什么我們已經做過不少爬蟲項目，不過我們爬取的數據都不算太大，如果我們想要爬取的是成千上萬條的數據，那么就會遇到一個問題：因為程序是一行一行依次執行的緣故，要等待很久，我們才能拿到想要的數據。既然一個爬蟲爬取大量數據要爬很久，那我們能不能讓多個爬蟲一起爬取？這樣無疑能提高爬取的效率，就像一個人干不完的活兒，組個團隊一起干，活一下被干完了。這是一個很好的思路——讓多個爬蟲幫我們干活。但具體怎么用Python實現這事呢？我們可以先別急著想怎么實現這件事，后
系統 2019-09-27 17:50:16 1643
本文實例為大家分享了python計算器小程序的具體代碼，供大家參考，具體內容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#創建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可樂的計算器')#定義一個變量賦值給
系統 2019-09-27 17:50:09 1643
