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Python

求職面試常見問題:Python常見面試題全解析附答案

Python是個(gè)非常受歡迎的編程語言,隨著近些年機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,Python的職位需求越來越高。我收集了110道Python面試官經(jīng)常問的問題,供大家參考學(xué)習(xí)。篇幅問題,分為2次推送,下周會(huì)給大家分享面試題下篇55道~1、一行代碼實(shí)現(xiàn)1--100之和利用sum()函數(shù)求和。2、如何在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部修改全局變量利用global修改全局變量。3、列出5個(gè)python標(biāo)準(zhǔn)庫os:提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)sys:通常用于命令行參數(shù)re:正則匹配

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1976

Python

Python中的ConfigParser模塊使用詳解

1.基本的讀取配置文件-read(filename)直接讀取ini文件內(nèi)容-sections()得到所有的section,并以列表的形式返回-options(section)得到該section的所有option-items(section)得到該section的所有鍵值對(duì)-get(section,option)得到section中option的值,返回為string類型-getint(section,option)得到section中option的值,返

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:26 1976

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詳解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

詳解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是將對(duì)象狀態(tài)轉(zhuǎn)換為可保持或傳輸?shù)母袷降倪^程。與序列化相對(duì)的是反序列化,它將流轉(zhuǎn)換為對(duì)象。這兩個(gè)過程結(jié)合起來,可以輕松地存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)。序列化和反序列化的目的1、以某種存儲(chǔ)形式使自定義對(duì)象持久化;2、將對(duì)象從一個(gè)地方傳遞到另一個(gè)地方。3、使程序更具維護(hù)性序列化由于存在于內(nèi)存中的對(duì)象都是暫時(shí)的,無法長(zhǎng)期駐存,為了把對(duì)象的狀態(tài)保持下來,這時(shí)需要把對(duì)象

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 1976

Python

實(shí)例講解Python中整數(shù)的最大值輸出

在Python中可以存儲(chǔ)很大的值,如下面的Python示例程序:x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)輸出:10000000000000000000000000000000000000000001在Python中,整數(shù)的值不受位數(shù)的限制,可以擴(kuò)展到可用內(nèi)存的限制。因此,我們永遠(yuǎn)不需要任何特殊的安排來存儲(chǔ)大數(shù)字(想象一下在C/C++中進(jìn)行上述算術(shù))。在Python3中,對(duì)于所有

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:01 1976

Python

python讀寫csv文件方法詳細(xì)總結(jié)

python提供了大量的庫,可以非常方便的進(jìn)行各種操作,現(xiàn)在把python中實(shí)現(xiàn)讀寫csv文件的方法使用程序的方式呈現(xiàn)出來。在編寫python程序的時(shí)候需要csv模塊或者pandas模塊,其中csv模塊使不需要重新下載安裝的,pandas模塊需要按照對(duì)應(yīng)的python版本安裝。在python2環(huán)境下安裝pandas的方式是:sudopipinstallpandas在python3環(huán)境下安裝pandas的方式是:sudopip3installpandas1、

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:48 1976

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Python基礎(chǔ)之函數(shù)用法實(shí)例詳解

本文以實(shí)例形式較為詳細(xì)的講述了Python函數(shù)的用法,對(duì)于初學(xué)Python的朋友有不錯(cuò)的借鑒價(jià)值。分享給大家供大家參考之用。具體分析如下:通常來說,Python的函數(shù)是由一個(gè)新的語句編寫,即def,def是可執(zhí)行的語句--函數(shù)并不存在,直到Python運(yùn)行了def后才存在。函數(shù)是通過賦值傳遞的,參數(shù)通過賦值傳遞給函數(shù)def語句將創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象并將其賦值給一個(gè)變量名,def語句的一般格式如下:def(arg1,arg2,arg3,……,argN):def語

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:44 1976

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Swift 勢(shì)必取代 Python?

@開發(fā)者,如果你正在研究深度學(xué)習(xí),那么建議你開始學(xué)習(xí)Swift語言。作者|MaxPechyonkin譯者|彎月,責(zé)編|郭芮出品|CSDN(ID:CSDNnews)以下為譯文:當(dāng)程序員聽到Swift時(shí),可能都會(huì)聯(lián)想到iOS或MacOS的應(yīng)用開發(fā)。如果你正在研究深度學(xué)習(xí),那么你一定聽說過Swift版的TensorFlow。你可能不禁想問:“為什么Google會(huì)創(chuàng)建Swift版的TensorFlow?現(xiàn)在已經(jīng)有Python和C++版本了,為什么還要添加另一種語言

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:41 1976

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Python面試經(jīng)驗(yàn)總結(jié),面試一時(shí)爽,一直面試一直爽!

有伙伴問過我Python面試相關(guān)的問題,這里也跟大家總結(jié)了一下,跟大家說說我之前的面試經(jīng)歷和心得體會(huì):1、簡(jiǎn)歷制作我做了兩份簡(jiǎn)歷,用兩個(gè)手機(jī)賬號(hào),兩個(gè)簡(jiǎn)歷名字,分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡(jiǎn)歷,一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)歷、一個(gè)是web全棧開發(fā)的簡(jiǎn)歷,我真正接觸python好幾年了,不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西,這幾年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux)技術(shù),技術(shù)水平自我評(píng)價(jià)還不錯(cuò),,基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面,web

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:09 1976

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python做中學(xué)(五)多線程的用法

多線程類似于同時(shí)執(zhí)行多個(gè)不同程序,多線程運(yùn)行有如下優(yōu)點(diǎn):使用線程可以把占據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的程序中的任務(wù)放到后臺(tái)去處理。用戶界面可以更加吸引人,比如用戶點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕去觸發(fā)某些事件的處理,可以彈出一個(gè)進(jìn)度條來顯示處理的進(jìn)度。程序的運(yùn)行速度可能加快。在一些等待的任務(wù)實(shí)現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等,線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。每個(gè)獨(dú)立的線程有一個(gè)程序運(yùn)行的入口、順序執(zhí)行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨(dú)立執(zhí)行,必須

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:37 1976

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python with statement 進(jìn)行文件操作指南

由于之前有一個(gè)項(xiàng)目老是要打開文件,然后用pickle.load(file),再處理。。。最后要關(guān)閉文件,所以覺得有點(diǎn)繁瑣,代碼也不簡(jiǎn)潔。所以向pythonwithstatement尋求解決方法。在網(wǎng)上看到一篇文章:http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介紹with的,參考著例子進(jìn)行了理解。如果經(jīng)常有這么一些代碼段的話,可以用一下幾種方法改進(jìn):代碼段:setthinguptry:dosomethin

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:17 1976