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Python - openpyxl 讀寫操作Excel

openpyxl特點openpyxl(可讀寫excel表)專門處理Excel2007及以上版本產生的xlsx文件,xls和xlsx之間轉換容易注意:如果文字編碼是“gb2312”讀取后就會顯示亂碼,請先轉成Unicode1、openpyxl讀寫單元格時,單元格的坐標位置起始值是(1,1),即下標最小值為1,否則報錯!tableTitle=['userName','Phone','age','Remark']#維護表頭#ifrow<1orcolumn<1:#

系統 2019-09-27 17:54:22 2005

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Python讀寫文件模式和文件對象方法實例詳解

本文實例講述了Python讀寫文件模式和文件對象方法。分享給大家供大家參考,具體如下:一.讀寫文件模式利用open()讀寫文件時,將會返回一個file對象,其基本語法格式如:open(filename,mode)其中,filename變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。而mode決定了你打開文件的模式:只讀,寫入,追加等。所有可取值見如下的完全列表。注:這個參數是非強制的,默認文件訪問模式為只讀模式(r)例如,我們現在將一個字符串寫入到test.

系統 2019-09-27 17:54:20 2005

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2019年 python 爬蟲面試題 參考答案不對的請指出 持續更新 7/7

1.import導入模塊importxxx,xxx,xxx可以同時導入多個庫建議每次導入一個。fromxxximportxx從模塊中導入指定方法xx()導入的方法就直接用2.python基本數據類型數字(intfloatlongcomplex(復數))字符串列表字典元組集合py3去除long了,擁抱py3吧其中complex是高中數學知識,不知道的就直接百度。3.區分可變數據類型和不可變數據類型就是變量的內存地址變不變的問題可變數據類型:字典dict,列表

系統 2019-09-27 17:53:32 2005

Python

正則表達式及在python中的應用

符號說明.默認匹配\n之外的任意字符^匹配字符開頭$匹配字符結尾?匹配?前面的字符0次或1次*匹配*前面的字符0次或多次+匹配+前面的字符1次或多次{m}匹配前一個(組)字符m次{n,m}匹配前一個(組)字符[n,m]次|匹配|左或者右的字符符號說明\A只從字符串開始匹配,類似^\Z匹配字符串結尾,類似$\d匹配數字0-9\D匹配非數字\w匹配數字字母\W匹配非數字字母\S匹配空字符\t\n\rpython說明(?P<\name>…)python中可以返回

系統 2019-09-27 17:52:46 2005

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python-opencv實現實時人臉識別

python_opencv這個庫功能還是非常強大的,可以讀取本地攝像頭的內容,并且可以直接使用不同分類器對人臉進行識別。這里主要展示使用opencv實現對筆記本攝像頭中的人臉實時識別和標注。主要是筆記本攝像頭實時獲取畫面,然后獲取其中人臉的位置,并在人臉位置的正方形進行標注。代碼主要如下:#導入cv模塊importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告訴OpenCV使用人臉識別分類器#分類器下載地址https://github.com/o

系統 2019-09-27 17:52:34 2005

Python

Python文件和目錄操作詳解

一、文件的打開和創建1、打開復制代碼代碼如下:open(file,mode):>>>fo=open('test.txt','r')>>>fo.read()'hello\n'>>>fo.close()file(file,mode):>>>f=file('test.txt','r')>>>f.read()'hello\n'>>>f.close()mode可取值:2、創建用w/w+/a/a+模式打開即可。二、文件的讀取1、String=FileObject.re

系統 2019-09-27 17:52:20 2005

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Python的MRO

Python的MRO即MethodResolutionOrder(方法解析順序),也就是在Python中的類的繼承順序是怎樣的。在Python2.3之前,MRO的實現是基于DFS的,而在Python2.3以后MRO的實現是基于C3算法(我這里兩種算法的具體實現都不詳述)。C3算法最早被提出是用于Lisp的,應用在Python中是為了解決原來基于深度優先搜索算法不滿足本地優先級,和單調性的問題。本地優先級:指聲明時父類的順序,比如C(A,B),如果訪問C類對

系統 2019-09-27 17:50:47 2005

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python使用pandas處理大數據節省內存技巧(推薦)

一般來說,用pandas處理小于100兆的數據,性能不是問題。當用pandas來處理100兆至幾個G的數據時,將會比較耗時,同時會導致程序因內存不足而運行失敗。當然,像Spark這類的工具能夠勝任處理100G至幾個T的大數據集,但要想充分發揮這些工具的優勢,通常需要比較貴的硬件設備。而且,這些工具不像pandas那樣具有豐富的進行高質量數據清洗、探索和分析的特性。對于中等規模的數據,我們的愿望是盡量讓pandas繼續發揮其優勢,而不是換用其他工具。本文我們

系統 2019-09-27 17:49:29 2005

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Linux下Python腳本自啟動和定時啟動的詳細步驟

一、Python開機自動運行假如Python自啟動腳本為auto.py。那么用root權限編輯以下文件:sudovim/etc/rc.local如果沒有rc.local請看這篇文章在exit0上面編輯啟動腳本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重啟Linux,腳本就能自動運行并打印日志了。二、讓Python腳本定時啟動用root權限編輯以下文件sudovim/etc/

系統 2019-09-27 17:49:28 2005

Python

Python入門第一步

我覺得,開始學習一門編程時候,不僅僅是要去學習它的語法,而是在給你一段代碼的時候,你能夠對這段代碼的主要結構在心里面有一個大致的框架,也就是你要知道這一塊是干什么的,那一塊又是干什么的,然后再一塊一塊的詳細去看代碼的具體語句。一、從對象到類1.對象是在應用程序中使用的、組合成一個單一的實體的數據。例如,如果編寫一個程序使用汽車,那么將會創建一個Car對象,其中包含了一些汽車的信息,如車的重量、大小、引擎以及門的數量。如果你正在編寫一個程序來記錄人,那么你可

系統 2019-09-27 17:48:44 2005