硬件配置范例：網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器兩臺服務(wù)器操作系統(tǒng)硬盤兩塊服務(wù)器數(shù)據(jù)存貯硬盤視用戶需要確定服務(wù)器鏡像卡（部分軟件可使用標準網(wǎng)卡）兩塊網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)卡兩塊三、雙機與磁盤陣列柜集群的軟件配置基于NT平臺的集群軟件Microsoft的MSCS，也有許多第三方的專業(yè)軟件公司開發(fā)的集群軟件，如豪威的DATAWARE，VINCA公司的STANDBYSERVER，NSI公司的DOUBLE-TAKE.MSWolfPack的特點MSWolfPack是MSClusterserver的別稱
系統(tǒng) 2019-08-12 01:33:15 2007
Python慣例“慣例”這個詞指的是“習慣的做法，常規(guī)的辦法，一貫的做法”，與這個詞對應(yīng)的英文單詞叫“idiom”。由于Python跟其他很多編程語言在語法和使用上還是有比較顯著的差別，因此作為一個Python開發(fā)者如果不能掌握這些慣例，就無法寫出“Pythonic”的代碼。下面我們總結(jié)了一些在Python開發(fā)中的慣用的代碼。讓代碼既可以被導入又可以被執(zhí)行。if__name__=='__main__':用下面的方式判斷邏輯“真”或“假”。ifx:ifnot
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:29 2006
接下來準備用糗百做一個爬蟲的小例子。但是在這之前，先詳細的整理一下Python中的正則表達式的相關(guān)內(nèi)容。正則表達式在Python爬蟲中的作用就像是老師點名時用的花名冊一樣，是必不可少的神兵利器。一、正則表達式基礎(chǔ)1.1.概念介紹正則表達式是用于處理字符串的強大工具，它并不是Python的一部分。其他編程語言中也有正則表達式的概念，區(qū)別只在于不同的編程語言實現(xiàn)支持的語法數(shù)量不同。它擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎，在提供了正則表達式的語言里，正則表達
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:47 2006
本文實例講述了Python使用random模塊生成隨機數(shù)操作。分享給大家供大家參考，具體如下：今天在用Python編寫一個小程序時，要用到隨機數(shù)，于是就在網(wǎng)上查了一下關(guān)于Python生成各種隨機數(shù)的方法，現(xiàn)將其總結(jié)如下：此處，利用Python中的random模塊生成隨機數(shù)。因此首先必須導入該模塊：importrandom一.隨機產(chǎn)生一個元素importrandom#生成一個0到1的隨機浮點數(shù):0<=n<1.0print(random.random())>>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:26 2006
'''br/>題一：判斷列表中含有字符串且組成新的列表打印輸出知識點：列表、列表的增刪改查、for循環(huán)、if判斷'''#@Author：Dotest軟件測試#@QQ：1274057839names=['Dotest','test','donghao',100,True]#定義空列表；容器；思考：為什么不放在for循環(huán)里面定義？str_name=[]#for循環(huán)fornameinnames:#if判斷；函數(shù)：isinstance是判斷是否為某類型ifisin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:41 2006
程序很簡單，主要是mp3play模塊的應(yīng)用importmp3play,timefilename="ShouldItMatter.mp3"clip=mp3play.load(filename)while1:iftime.localtime().tm_min%30==0:clip.play()print"\nStarttoplay"time.sleep(clip.seconds())clip.stop()print"Stop"print'>',time.sle
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:13 2006
**裝飾器**1.裝飾器的概念裝飾器的本質(zhì)就是一個函數(shù)，它的作用是為其他函數(shù)添加一個新的功能，但是不改變原函數(shù)的源代碼和調(diào)用方式。裝飾器的兩大原則：不修改被修飾函數(shù)的源代碼不修改被修飾函數(shù)的調(diào)用方式2.裝飾器的知識儲備（或者我們可以理解成，一個裝飾器是由什么組成）裝飾器=高階函數(shù)+函數(shù)嵌套+閉包3.裝飾器的實現(xiàn)首先我們定義一個累加求和的函數(shù)importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 2006
上節(jié)介紹了PyCharm的安裝與簡單使用，本節(jié)介紹PyCharm相關(guān)的配置調(diào)整，以支持在PyCharm環(huán)境下集成Python解釋器進行程序的編譯。一、工程配置調(diào)整在執(zhí)行文件前，可能需要對PyCharm進行配置調(diào)整：點擊File->settings菜單，如圖：進入設(shè)置界面：這些設(shè)置選項包括外觀、快捷鍵、工具欄等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程設(shè)置中設(shè)置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解釋器。剛開始安裝的版本應(yīng)該是沒有
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 2006
作者：LogM本文原載于https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允許轉(zhuǎn)載~1.源碼來源TextRank4ZH源碼：https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git本文對應(yīng)的源碼版本：committedon3Jul2018,fb1339620818a0b0c16f5613ebf54153faa41636TextRank論文地址：https://www.aclweb.org/
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:38 2006
本人最近在研究機器學習方面的知識，要運用unet來實現(xiàn)醫(yī)學圖像分割，本文是為了實現(xiàn)unet代碼而做的前期準備工作，綜合網(wǎng)上的經(jīng)驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼，下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程，記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創(chuàng)建虛擬環(huán)境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:52 2006
