簡單生成器有許多優點。生成器除了能夠用更自然的方法表達一類問題的流程之外，還極大地改善了許多效率不足之處。在Python中，函數調用代價不菲；除其它因素外，還要花一段時間解決函數參數列表（除了其它的事情外，還要分析位置參數和缺省參數）。初始化框架對象還要采取一些建立步驟（據TimPeters在comp.lang.python上所說，有100多行C語言程序；我自己還沒檢查Python源代碼呢）。與此相反，恢復一個生成器就相當省力；參數已經解析完了，而且框架對
系統 2019-09-27 17:49:57 2039
數據分析，特別是網站分析中需要對訪問者的IP進行分析，分析IP中主要是區分來訪者的省份+城市+行政區數據，考慮到目前純真IP數據庫并沒有把這些數據做很好的區分，于是尋找了另外一個可行的方案（當然不是花錢買哈）。解決方案就是抓取新浪的IP數據。新浪的IP數據接口為：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的數據為：復制代碼代碼如下:{"re
系統 2019-09-27 17:48:16 2039
通過代碼和結果來理解淺拷貝和深度拷貝，先來看看python中有那些常見的淺拷貝方法：1.使用數據類型本身的構造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的淺拷貝,set、dict與上面的淺拷貝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可變，tuple返回一個指向相同元組的引用，與list、set、dict不一樣2.通過切片操作
系統 2019-09-27 17:48:09 2039
本文介紹Python實現端口復用實例如下所示：#coding=utf-8importsocketimportsysimportselectimportthreadinghost='192.168.99.100'port=80classThread(threading.Thread):def__init__(self,buf,sockfd):threading.Thread.__init__(self)self.buf=bufself.sockfd=sock
系統 2019-09-27 17:48:00 2039
Python3快速入門（十三）——Pandas數據結構一、Pandas數據結構簡介Pandas有三種主要數據結構，Series、DataFrame、Panel。Series是帶有標簽的一維數組，可以保存任何數據類型（整數，字符串，浮點數，Python對象等），軸標簽統稱為索引（index）。DataFrame是帶有標簽的二維數據結構，具有index（行標簽）和columns（列標簽）。如果傳遞index或columns，則會用于生成的DataFrame的i
系統 2019-09-27 17:47:19 2039
IEEESpectrum編程語言排行榜一年發布一次，這個排行榜已經連續發布了六年。每個開發者都需要相對流行的網站統計數據，與其他的語言排行榜不同，IEEESpectrum可以讓開發者自己選擇參數組合時的權重，得到多樣的排序結果。而且IEEESpectrum今年進行了重大改革，針對求職者內置了一些預設的權重，改變了一些基礎指標，從8個數據源的11個指標中獲取數據。程序員還可以應用篩選器，以排除不感興趣的領域編程語言，這樣一來，結果會顯得更鮮明。但是，基本的思
系統 2019-09-27 17:47:16 2039
復制代碼代碼如下:importosimportcodecsfilenames=os.listdir(os.getcwd())out=file("name.txt","w")forfilenameinfilenames:out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))out.close()將執行文件的當前目錄及文件名寫入到name.txt文件中，以utf-8格式保存如果采用ANSI編碼保存，用如下代碼寫
系統 2019-09-27 17:46:20 2039
一、選題在《實踐：數據結構與算法實踐》中選擇了“超級馬里奧第一關”為最后作業的題目。超級馬里奧是紅白機上的橫版過關類游戲。功能特性在于在實現人物移動的同時，要使背景的地圖也要進行移動，還有磚塊、怪物等其他要素也要進行移動，因為只有讓兩者一起進行移動，才能讓人物和地圖和其他的要素保持相對的位置。后期又加入了音效和美化了一下界面。點擊此處下載文檔和源碼
系統 2019-09-27 17:45:43 2039
最近在項目中遇到這一需求：我需要一個函數工作，比如遠程連接一個端口，遠程讀取文件等，但是我給的時間有限，比如，4秒鐘如果你還沒有讀取完成或者連接成功，我就不等了，很可能對方已經宕機或者拒絕了。這樣可以批量做一些事情而不需要一直等，浪費時間。結合我的需求，我想到這種辦法：1、在主進程執行，調用一個進程執行函數，然后主進程sleep，等時間到了，就kill執行函數的進程。測試一個例子：importtimeimportthreadingdefp(i):print
系統 2019-09-27 17:38:46 2039
最近項目使用c++操作Python腳本，選用boost.python庫。在window下編譯安裝很順利，但是在Linux下一直編譯不通過，總是提示找不到頭文件。linux版本為rhel5.7。后來詢問同事，原來是同事將原來系統自帶的python2.4刪除掉了，然后手動編譯安裝了python3.3。換到另外一臺機器，重新下載boost，使用以下命令，順利編譯成功./bootstrap.sh--with-python=/usr/bin/python./bjam
系統 2019-09-27 17:38:28 2039
