在COM+中用Applyupdates來更新數據會拋出Format'%s'invalidorincompatiblewithargument異常Connection.AppServer.UpdateDatas(cds.Delta,...);//正確奇怪的事在下面varDelta:OleVariant;...Delta:=cds.Delta;Connection.AppServer.UpdateDatas(cds.Delta,...);//就是你的錯跟蹤時會
系統 2019-08-12 01:52:03 2071
1、處理節點介紹此類節點包括：開始、處理、會簽。1.1、常規1.1.1、設置表單上圖是開始節點的常規設置，因為是單表單流程，其他需要設置使用表單的節點，都會使用此設置。在選擇表單時，會根據表單使用的數據主表，填充至此。1.1.2、處理方式上圖的表格中，顯示的是系統默認的開始節點處理方式。如果是處理節點，系統默認將是：同意和不同意。程序員可以在這里定義其他處理。進入處理方式設置，如上圖。這里會影響到運行平臺用戶的選項包括：撤回：1、選擇否：表示此處理方式為允
系統 2019-08-12 01:32:19 2071
Python3線程中常用的兩個模塊為：_threadthreading(推薦使用)使用Thread類創建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系統 2019-09-27 17:57:12 2070
在寫桌面軟件時，通常會使用到托盤上的泡泡提示功能，讓我們來看看使用python如何實現這個小功能。一、Linux系統在Linux上，實現一個氣泡提示非常簡單，使用GTK實現的pynotify模塊提供了些功能，我的環境是Ubuntu，默認安裝此模塊，如果沒有，下載源文件編譯安裝一個。實現代碼如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importpynotifypynotify.init("Bubble@Linux")bubble_no
系統 2019-09-27 17:54:28 2070
我在用python生成日志時，發現無論怎么flush()，文件內容總是不能實時寫入，導致程序意外中斷時一無所獲。以下是查到的解決方案（親測可行）：open函數中有一個bufferin的參數，默認是-1，如果設置為0是，就是無緩沖模式。但是用二進制模式打開這個文件，并且把要寫入的信息轉換byte-like如下。withopen("test.txt",'wb',buffering=0)asf:#wb是寫模式加二進制模式f.write(b"hello!")在字符
系統 2019-09-27 17:54:26 2070
之前介紹過python開發工具Jupyter的使用，今天繼續講解python的數據類型，python中有整型、浮點型、字符串、布爾類型，我們重點介紹布爾類型的運算，以及不同數據類型之間的轉換。使用Jupyter運行的時候有兩個快捷鍵，Shift+Enter執行本單元，并且光標會移動到下一個單元；Ctrl+Enter是執行本單元，并且光標留在本單元。在python的數據類型中，我們定義變量a=1,那么a是一個整型；定義變量b=1.2，那么b就是一個浮點型，浮
系統 2019-09-27 17:52:41 2070
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出現2級').grid(row=1,column=1
系統 2019-09-27 17:51:52 2070
Python編程語言已經成為IT中使用的最流行的語言之一。成功的一個原因是它可以用來解決各種問題。從網站開發到數據科學、機器學習到任務自動化，Python生態系統有豐富的框架和庫。本文將介紹一些有用的Pythonshell來簡化我們的開發。PythonShellPythonShell即原生的Python交互環境，可以讓你以交互模式使用Python解釋器。這在測試代碼或嘗試新庫時非常有用。在Ubuntu中，你可以通過在終端會話中輸入python來調用默認的s
系統 2019-09-27 17:50:52 2070
決策樹部分理論支撐1*通過選取一定的特征來降低數據的不確定性（熵）2*建議尋找多分類問題的最優特征的最優候選值。把多分類問題轉換成多幾層遞歸的二分類問題，防止數據對特征值的控制敏感。3*停止條件取得了最夠好的分類結果遞歸到了預定的最深深度葉子節點的純度分裂次數達到極限最大特征數...4*相關公式entropy(D)=?∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=?∑i=1n?Pi?l
系統 2019-09-27 17:50:46 2070
Python編寫從ZabbixAPI獲取信息此腳本用Python3.6執行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系統 2019-09-27 17:50:37 2070
