很多軟件開發(fā)者和設計者都有將自己的軟件作品以開源的形式公之于眾的想法。他們希望其他人也可以分享自己的作品，使用自己的作品。開源社區(qū)之所以能蓬勃發(fā)展就是因為人們有這樣的愿望。開源軟件如此的豐富，任何你能想到的應用領域里都能找到它們的身影。大部分的設計人員都已經把使用開源軟件和開源代碼作為日常工作不可缺少的一部分了(WordPress,Drupal和許多其它的內容管理系統都是開源軟件)。但是很多的軟件作者和設計者都對各種不同的開源許可協議的內容和含義不甚了了。
系統 2019-08-12 09:26:53 2075
遇到這個錯誤，主要是因為.netframework的版本偏低，IIS需要安裝4.0的Framework解決方法如下：以管理員運行下面的命令注冊：32位機器：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe-i64位機器：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe-iIIS上部署MVC網站，打開
系統 2019-08-12 09:26:42 2075
OracleSQL語句的運行環(huán)境分為多個不同的層次，主要包括實例級別，會話級別，語句級別，其優(yōu)先級依次遞增。即語句級別的執(zhí)行環(huán)境具有最高的優(yōu)先權，會話級別次之，實例級別最低。反過來，實例級別的環(huán)境設置影響全局，而會話級別的則影響當前會話，語句級別的設置當然也就只影響當前語句。由此可知，運行環(huán)境中每一個環(huán)節(jié)的參數都對最終的數據庫性能或所執(zhí)行的SQL語句有直接的影響。因此在對數據庫優(yōu)化或調試SQL時，獲得當前SQL語句運行環(huán)境顯得尤為重要。為此，Oracle提
系統 2019-08-12 01:53:59 2075
http://hi.baidu.com/tag/Oracle/feedshttp://hi.baidu.com/gqftuisidibabiq/item/14d306cc87cbdf45bcef693e1.復制表結構及其數據：createtabletable_name_newasselect*fromtable_name_old2.只復制表結構：createtabletable_name_newasselect*fromtable_name_oldwher
系統 2019-08-12 01:52:31 2075
利用python寫網絡爬蟲鏈接：https://pan.baidu.com/s/1HRVlSMPYTf6Y_OfAUIcCYQ提取碼：h7zw如果帶來幫助，可以點贊博主或關注博主。
系統 2019-09-27 17:57:08 2074
簡介江湖有言：”代碼寫死一時爽，框架重構火葬場“，更有人戲言：”代碼動態(tài)一時爽，一直動態(tài)一直爽“，雖然聽起來有點聳人聽聞，但也沒有想象中的那么嚴重，我們在開發(fā)寫代碼的時候留心和注意就可以了。為了重構時，少掉些頭發(fā)，在開發(fā)的時候就得注意了。寫死代碼后，有變動后出現bug后我們的反應大佬和菜鳥對遺留寫死代碼的反應最后和宏哥一起膜拜一下能夠重構寫死代碼的大牛是不是有宏哥的風范啊閑話少說，進入今天的主題：PageObject+unittest。問題思考前面我們都是
系統 2019-09-27 17:54:46 2074
Python中表達式和語句及for、while循環(huán)練習1)表達式常用的表達式操作符：x+y,x-yx*y,x/y,x//y,x%y邏輯運算：xory,xandy,notx成員關系運算：xiny,xnotiny對象實例測試：xisy,xnotisy比較運算：xy,x<=y,x>=y,x==y,x!=y位運算：x|y,x&y,x^y,x<>y一元運算：-x,+x,~x:冪運算：x**y索引和分片：x[i],x[i:j],x[i:j:stri
系統 2019-09-27 17:54:38 2074
網上有許多方法提到要用append或者loc直接賦值，但是我運行發(fā)現都不行，不知道為啥。我是想把原dataframe中的幾行提出來放到新的dataframe中。方法如下：#按照原dataframe的列標題創(chuàng)建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i為要提取的行號row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N
系統 2019-09-27 17:54:37 2074
前言有些人看到這個問題覺得不是問題，是嘛，不就是df.col[]函數嘛，其實忽略了一個重點，那就是我們要省去把csv文件全部讀取這個過程，因為如果在面臨億萬級別的大規(guī)模數據，得到的結果就是boom，boom，boom。我們要使用一下現成的函數里面的參數nrows,和skiprows，一個代表你要讀幾行，一個代表你從哪開始讀，這就可以了，比如從第3行讀取4個示例代碼importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系統 2019-09-27 17:54:21 2074
#將字符串中的元素完成特定的向右移動，參數：字符串、移動長度如：abcdef，移動2，結果：efabcd#原始方法,基本思想:末尾元素移動到開頭,其他的元素依次向后移動.代碼如下:defmove(lt,n):lt=list(lt)#將字符串轉換為列表foriinrange(n%len(lt)):#確定移動幾次,比如說移動從長度和列表的長度相同時,就沒必要移動t=lt[len(lt)-1]#取出末尾元素forjinreversed(range(len(lt)
系統 2019-09-27 17:54:05 2074
