以往的文章中小編已經給大家陸續推薦了很多的Python書籍，可以說品種齊全、本本經典了，不知道你是不是已經眼花繚亂，不知道該選擇哪本好了呢？今天我來為大家分享十本不可錯過的Python好書，分別適合入門、進階到精深三個不同階段的人來閱讀。Python高性能編程Amazon五星暢銷書。Python入門進階必讀。Python代碼僅僅能夠正確運行還不夠，你需要讓它運行得更快。Python核心編程（第3版）（點擊圖書，可直接下載）系列銷量逾70000冊。Pytho
系統 2019-09-27 17:54:26 2083
本文實例講述了kNN算法python實現和簡單數字識別的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：kNN算法算法優缺點：優點：精度高、對異常值不敏感、無輸入數據假定缺點：時間復雜度和空間復雜度都很高適用數據范圍:數值型和標稱型算法的思路：KNN算法（全稱K最近鄰算法），算法的思想很簡單，簡單的說就是物以類聚，也就是說我們從一堆已知的訓練集中找出k個與目標最靠近的，然后看他們中最多的分類是哪個，就以這個為依據分類。函數解析：庫函數：tile()如tile(A,n
系統 2019-09-27 17:54:24 2083
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/paranoia/p/6178665.html第一種方法：使用自帶函數實現。在python的字典的屬性方法里面有一個has_key()方法，這個方法使用起來非常簡單。d={'name':{},'age':{},'sex':{}}printd.has_key('name')第二種方法：使用in方法#生成一個字典d={'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys
系統 2019-09-27 17:54:20 2083
本文實例講述了python中enumerate()與zip()函數的使用比較。分享給大家供大家參考，具體如下：enumerate()與zip()是兩個常用的內置函數，這兩個函數功能類似，同時又存在差異。介紹如下：一、enumerate()函數該函數中文解釋：枚舉、列舉的意思。用于將一個可遍歷的數據對象（如：列表、元組、字符串等）組合為一個索引序列，同時列出：數據和數據下標一般在for循壞中使用，可同時得到數據對象的值及對應的索引值a=['one','two
系統 2019-09-27 17:53:53 2083
python實現windows倒計時鎖屏功能#倒計時鎖屏importtimefromctypesimport*defclosewindows(closetime):whileclosetime>0:print(closetime)time.sleep(1)closetime-=1user32=windll.LoadLibrary('user32.dll')user32.LockWorkStation()if__name__=="__main__":clos
系統 2019-09-27 17:53:34 2083
文章目錄pipvirtualenv缺點Pipenv總結學Python有段時間了，學的時候會想著拿它和Java對比。在對比的時候，發現Java有很成熟的項目構建工具，有使用xml的Maven，也有使用groovy的Gradle，這樣的構建工具能夠自動處理項目的依賴，很是方便。對于Python，在依賴管理方面，從一個初學者的角度看，嗯，只能說，貴圈真亂！(本文純屬個人觀點，不喜勿噴)好吧，讓我們捋一捋。在包管理方面，聽說現在在役的包管理工具有distutils
系統 2019-09-27 17:52:49 2083
創建數值列表列表非常適合用于存儲數字集合，而Python提供了很多工具，可幫助你高效地處理數字列表。明白如何有效地使用這些工具后，即便列表包含數百萬個元素，你編寫的代碼也能運行得很好。使用函數range()數range()讓你能夠輕松地生成一系列的數字。forvalueinrange(1,5):print(value)輸出：1234在這個示例中，range()只是打印數字1~4，這是你在編程語言中經常看到的差一行為的結果。函數range()讓Python從
系統 2019-09-27 17:52:44 2083
安裝pythoncouchDb庫：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.10連接服務器復制代碼代碼如下:>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')創建數據庫復制代碼代碼如下:>>>db=couch.create('test')#新建數據庫>>>db=couch['mydb']#使用已經存在的數據庫創建文檔并插入到數據庫：復制代
系統 2019-09-27 17:51:49 2083
Python非常易學，強大的編程語言。Python包括高效高級的數據結構，提供簡單且高效的面向對象編程。Python的學習過程少不了IDE或者代碼編輯器，或者集成的開發編輯器（IDE）。這些Python開發工具幫助開發者加快使用Python開發的速度，提高效率。高效的代碼編輯器或者IDE應該會提供插件，工具等能幫助開發者高效開發的特性。1.VimVim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器‘Vi'功能，支持更
系統 2019-09-27 17:50:38 2083
本節我們再來了解下Requests的一些高級用法，如文件上傳，代理設置，Cookies設置等等。1.文件上傳我們知道Reqeuests可以模擬提交一些數據，假如有的網站需要我們上傳文件，我們同樣可以利用它來上傳，實現非常簡單，實例如下：importrequestsfiles={'file':open('favicon.ico','rb')}r=requests.post('http://httpbin.org/post',files=files)print
系統 2019-09-27 17:48:46 2083
