前言手里有一點點公司的股票，拿不準在什么時機拋售，程序員也沒時間天天盯著看，不如動手寫個小程序，把股票趨勢每天早上發到郵箱里，用python的pandas,matplotlib寫起來很容易，幾十行代碼搞定。準備環境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代碼如下繪制2019年到今天2019
系統 2019-09-27 17:55:24 2101
如下所示：#返回一個列表中出現次數最多的元素defshowmax(lt):index1=0#記錄出現次數最多的元素下標max=0#記錄最大的元素出現次數foriinrange(len(lt)):flag=0#記錄每一個元素出現的次數forjinrange(i+1,len(lt)):#遍歷i之后的元素下標iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每當發現與自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此時元素出現的次數大于最大值，記錄此時元素的
系統 2019-09-27 17:54:01 2101
Python中的is和==比較兩個對象的兩種方法在Python中有兩種方式比較兩個對象是否相等，分別是is和==，兩者之間是不同的==比較的是值(如同java中的equals方法)is比較的是引用(可以看作比較內存地址,類似于java中的==)對于：>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面還是在引用上面都不同，所以結果都為false對于：>>>n=1>>>nis1True這
系統 2019-09-27 17:53:48 2101
CentOS7yumPostgreSQL(11)并啟用python3編寫存儲過程(Python3.6)一、安裝python3.6下載Python3.6.6.tgz至/tmp下[root@localhosttmp]#wget-chttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz解壓Python3.6.6.tgz[root@localhosttmp]#tar-zvxfPython-3.6.6.tgz
系統 2019-09-27 17:52:13 2101
分類題目解題思路Python實現題目給定一個非空字符串s和一個包含非空單詞列表的字典wordDict，判定s是否可以被空格拆分為一個或多個在字典中出現的單詞，地址。說明：拆分時可以重復使用字典中的單詞。你可以假設字典中沒有重復的單詞。示例1輸入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]輸出:true解釋:返回true因為"leetcode"可以被拆分成"leetcode"。示例2輸入:s="catsandog",wordD
系統 2019-09-27 17:50:35 2101
如何用PYTHON制作填詞游戲新建一個PYTHON文檔。用JUPYTERNOTEBOOK打開即可。print("Heartis"+color)print(noun+"arered")print("Ilike"+food)我們首先確定一下填詞的大概方向。color=input("Pleaseenteracolor:")noun=input("Pleaseenteranoun:")food=input("Pleaseenterafood:")print("He
系統 2019-09-27 17:49:27 2101
參考來源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/當數據集的特征過多時，容易產生過擬合，可以用隨機森林來在訓練之后可以產生一個各個特征重要性的數據集，利用這個數據集，確定一個閾值，選出來對模型訓練幫助最大的一些特征，篩選出重要變量后可以再訓練模型；本文所用數據集是從kaggle網站上下載的lendclub數據，通過隨機森林篩選出對預測是否逾期的重要性變量：#首先導入數據，查看數據集的基本情況：df=pd.r
系統 2019-09-27 17:48:56 2101
一、安裝tkinter在Linux中python默認是不安裝Tkinter模塊，復制代碼代碼如下:[root@li250-193~]#pythonPython2.6.6(r266:84292,Feb222013,00:00:18)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-3)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importTki
系統 2019-09-27 17:46:22 2101
基礎使用1.創建一個document文檔對象fromdocximportDocumentdocument=Document()2.向文檔中添加段落添加一段話：paragraph=document.add_paragraph('Loremipsumdolorsitamet.')（調用后會返回一個Paragraphs段落對象的引用）可將上面返回的對象作為一個游標，在已有段落之前加入：prior_paragraph=paragraph.insert_paragr
系統 2019-09-27 17:46:12 2101
我是在做行人檢測中需要將一段視頻變為圖片數據集，然后想將視頻每秒鐘的圖片提取出來。語言：python所需要的庫：cv2，numpy（自行安裝）opencv中提供了讀取視頻每幀圖片的函數，下面的代碼可以將視頻的每幀圖片提取出來。注：我的視頻名字叫2.mp4，提取圖片保存目錄需要自己建一個名字叫output的文件夾。#導入所需要的庫importcv2importnumpyasnp#定義保存圖片函數#image:要保存的圖片名字#addr；圖片地址與相片名字的前
系統 2019-09-27 17:46:12 2101
