背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:35 1825
正則表達式是Python程序設計中非常實用的功能，本文就常用的正則表達式做一匯總，供大家參考之用。具體如下：一、字符串替換1.替換所有匹配的子串用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替換所有匹配的子串（使用正則表達式對象）reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news
系統 2019-09-27 17:46:40 1825
本文較為詳細的講述了Python中常用的模塊，分享給大家便于大家查閱參考之用。具體如下：1.內置模塊(不用import就可以直接使用)常用內置函數：help(obj)在線幫助,obj可是任何類型callable(obj)查看一個obj是不是可以像函數一樣調用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用這個字符串eval重建該對象的一個拷貝eval_r(str)表示合法的python表達式，返回這個表達式dir(obj)查看obj的namespace中
系統 2019-09-27 17:45:32 1825
字典是可變的，并且可以存儲任意數量的Python對象，包括其他容器類型另一個容器類型。字典包括鍵對(稱為項目)及其相應的值。Python字典也被稱為關聯數組或哈希表。字典的一般語法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}可以用下面的方式創建字典：dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};每個按鍵都來自它的值用冒號(:)，該項目以逗號分隔，整個事情
系統 2019-09-27 17:37:59 1825
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中國"printkeyword.encode("utf8")就會報錯了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系統 2019-08-29 22:48:28 1825
Python實現鏈表實例代碼前言算法和數據結構是一個亙古不變的話題，作為一個程序員，掌握常用的數據結構實現是非常非常的有必要的。實現清單實現鏈表，本質上和語言是無關的。但是靈活度卻和實現它的語言密切相關。今天用Python來實現一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系統 2019-09-27 17:56:13 1824
本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學習嘗試學習python多線程的時候，突然發現自己一直對super的用法不是很清楚，所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候：復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統 2019-09-27 17:53:01 1824
在繼續閱讀本文之前，您務必要對我們在本專欄中將要討論的一些技術有所了解。我們要使用的技術包括：可擴展的樣式表語言轉換（ExtensibleStylesheetLanguageTransformations，XSLT）、XML路徑語言（XMLPathLanguage，XPath）和資源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）。在參考資料部分有到關于所有這些技術的信息的鏈接。4SuiteServer概述我們將使用由本文作者參
系統 2019-09-27 17:49:38 1824
前面介紹過vSQLAlchemy中的Engine和Connection，這兩個對象用在rowSQL(原生的sql語句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）則是一種用面向對象的思維來操作表數據的技術。所謂ORM就是Python對象到數據表的一種映射關系。以前SQLAlchemy是怎么把Python對象和數據庫中表里面的每條記錄進行映射的呢？通過一個mapping函數先來看個例子:fromsqlalchemyimportTable,
系統 2019-09-27 17:48:55 1824
引言您是否能編寫命令行工具？也許您可以，但您能編寫出真正好用的命令行工具嗎？本文討論使用Python來創建一個強健的命令行工具，并帶有內置的幫助菜單、錯誤處理和選項處理。由于一些奇怪的原因，很多人并不了解Python?的標準庫具有制作功能極其強大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以這樣說，Python是制作*NIX命令行工具的最佳語言，因為它依照“batteries-included”的哲學方式工作，并且強調提供可讀性高的代碼。但僅作為提醒，當您發現使
系統 2019-09-27 17:38:28 1824
