宏觀上，Hadoop每個作業要經歷兩個階段：Mapphase和reducephase。對于Mapphase，又主要包含四個子階段：從磁盤上讀數據-》執行map函數-》combine結果-》將結果寫到本地磁盤上；對于reducephase，同樣包含四個子階段：從各個maptask上讀相應的數據（shuffle）-》sort-》執行reduce函數-》將結果寫到HDFS中。Hadoop處理流程中的兩個子階段嚴重降低了其性能。第一個是map階段產生的中間結果要寫
系統 2019-08-12 09:30:30 2677
分布式計算開源框架Hadoop入門實踐（三）Hadoop基本流程一個圖片太大了，只好分割成為兩部分。根據流程圖來說一下具體一個任務執行的情況。在分布式環境中客戶端創建任務并提交。InputFormat做Map前的預處理，主要負責以下工作：驗證輸入的格式是否符合JobConfig的輸入定義，這個在實現Map和構建Conf的時候就會知道，不定義可以是Writable的任意子類。將input的文件切分為邏輯上的輸入InputSplit，其實這就是在上面提到的在分
系統 2019-08-29 22:08:15 2673
1、安裝R語言環境su-c'rpm-Uvhhttp://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm'su-c'yuminstallfoo'yumlistR-\*yuminstallR2、安裝RStudioDesktop和ServerDesktop是rpm包，雙擊執行Server安裝命令：yuminstallopenssl098e#Requiredonlyfor
系統 2019-08-12 09:27:34 2673
原文地址；http://hi.baidu.com/befree2008wl/blog/item/dcbe864f37c9423caec3ab7b.htmlHadoopAPI被分成（divideinto）如下幾種主要的包（package）org.apache.hadoop.conf定義了系統參數的配置文件處理API。org.apache.hadoop.fs定義了抽象的文件系統API。org.apache.hadoop.dfsHadoop分布式文件系統（HDF
系統 2019-08-29 22:09:43 2663
http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所處的位置Partition位置Partition主要作用就是將map的結果發送到相應的reduce。這就對partition有兩個要求：1）均衡負載，盡量的將工作均勻的分配給不同的reduce。2）效率，分配速度一定要快。Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默認的
系統 2019-08-12 09:29:57 2661
關于Hadoop的配置，按照我的理解，應該有六個文件需要修改，它們都在Hadoop的conf文件夾下，分別是：masters/slavers：配置masters和slavers的機器IPhadoop-env.sh：Hadoop運行時的環境變量，比如JAVA_HOME，LOG之類的core-site.xml：Hadoop的核心配置文件，對應并覆蓋core-default.xml中的配置項hdfs-site.xml：HDFS的配置文件，對應并覆蓋hdfs-de
系統 2019-08-29 23:51:04 2655
本文轉自：http://www.alidw.com/?p=1420在hadoop中的例子TeraSort，就是一個利用mapredue進行排序的例子。本文參考并簡化了這個例子：排序的基本思想是利用了mapreduce的自動排序功能，在hadoop中，從map到reduce階段，map出來的結構會按照各個key按照hash值分配到各個reduce中，其中，在reduce中所有的key都是有序的了。如果使用一個reduce，那么我們直接將他output出來就行
系統 2019-08-12 09:30:30 2654
PrerequisiteHadoop2.2hasbeeninstalled(andthebelowinstallationstepsshouldbeappliedoneachofHadoopnode)Step1.InstallR(byyum)[hadoop@c0046220yum.repos.d]$sudoyumupdate[hadoop@c0046220yum.repos.d]$yumsearchr-project[hadoop@c0046220yum.
系統 2019-08-12 09:26:49 2626
最近遇到了一個問題，執行start-all.sh的時候發現JPS一下namenode沒有啟動每次開機都得重新格式化一下namenode才可以其實問題就出在tmp文件，默認的tmp文件每次重新開機會被清空，與此同時namenode的格式化信息就會丟失于是我們得重新配置一個tmp文件目錄首先在home目錄下建立一個hadoop_tmp目錄sudomkdir~/hadoop_tmp然后修改hadoop/conf目錄里面的core-site.xml文件，加入以下節
系統 2019-08-12 09:27:36 2624
轉載的。原文出自http://www.infosci.cornell.edu/hadoop/mac.htmlNOTICE:TheWebLabHadoopclusterwasclosedattheendofSeptember2011QuickGuidetoDevelopingandRunningHadoopJobs(MacOSX10.6)ThisguideiswrittentohelpCornellstudentsusingMacOSX10.6withset
系統 2019-08-29 22:57:00 2616
1安裝Hive1.1下載解壓wgethttp://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/stable/hive-0.10.0.tar.gztarxzvfhive-0.10.0.tar.gz1.2配置環境變量exportHIVE_HOME=/usr/local/src/hive-0.10.0exportPATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH1.3建立Hive倉庫目錄hadoopfs-mkdir/tmphadoopfs-mkdi
系統 2019-08-12 09:26:49 2586
這是小D第一篇博客，有什么錯誤還請各位指正。小D也是剛接觸Hadoop，因為在淘寶實習，有很多算法要在分布式環境下實現，所以這幾天一直在看Hadoop，邊用邊學。最近實現的一個算法需要reduce輸出很多參數，每個參數的格式不一樣，而且要做為下一次mapreduce的輸入，大家都知道Hadoop的分布式操作系統HFS是以目錄為節點讀取文件的，每個reduce輸出一個分片，所以必須把要輸出的文件根據類型的不同輸出到不同的目錄中去。因為淘寶還在用Hadoop0
系統 2019-08-12 09:29:27 2581
【試驗目的】本試驗目的是為了總結hadoop相關參數優化對性能的影響。【試驗環境】硬件環境本次試驗用機4臺，配置一致：CPU：Intel(R)Xeon(R)CPUE5620@2.40GHz*16內存：MemTotal:32867608kB64bitlinux版本CentOSrelease6.2(Final)內核版本2.6.32-220.el6.x86_64硬盤Model:IBMServeRAIDM5015(scsi)Disk/dev/sda:2997GBS
系統 2019-08-12 09:30:16 2578
前言幾周前，當我最初聽到，以致后來初次接觸Hadoop與MapReduce這兩個東西，我便稍顯興奮，覺得它們很是神秘，而神秘的東西常能勾起我的興趣，在看過介紹它們的文章或論文之后，覺得Hadoop是一項富有趣味和挑戰性的技術，且它還牽扯到了一個我更加感興趣的話題：海量數據處理。由此，最近凡是空閑時，便在看“Hadoop”，“MapReduce”“海量數據處理”這方面的論文。但在看論文的過程中，總覺得那些論文都是淺嘗輒止，常常看的很不過癮，總是一個東西剛要講
系統 2019-08-12 09:29:27 2578
1.Hellowhadoop~~!Hadoop（某人兒子的一只虛擬大象的名字）是一個復雜到極致，又簡單到極致的東西。說它復雜，是因為一個hadoop集群往往有幾十臺甚至成百上千臺lowcost的計算機組成，你運行的每一個任務都要在這些計算機上做任務的分發，執行中間數據排序以及最后的匯總，期間還包含節點發現，任務的重試，故障節點替換等等等等的維護以及異常情況處理。誰叫hadoop集群往往都是由一些平民計算機組成，沒事兒罷個工什么的，實在是再尋常不過的事情。而
系統 2019-08-12 09:30:30 2571
