MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，它是介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產品。MongoDB支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。MongoDB的開發(fā)語言：C++MongoDB學習菜單:1
系統(tǒng) 2019-08-12 01:55:15 1698
1.MOSS根據(jù)文檔UniqueId查詢文檔,這個是文檔的唯一標識6C266D8F-295B-4399-8046-88C8A88664252.MOSS根據(jù)文檔GUID查詢文檔
系統(tǒng) 2019-08-12 01:55:11 1698
數(shù)據(jù)庫的設計范式是數(shù)據(jù)庫設計所需要滿足的規(guī)范，滿足這些規(guī)范的數(shù)據(jù)庫是簡潔的、結構明晰的，同時，不會發(fā)生插入（insert）、刪除（delete）和更新（update）操作異常。反之則是亂七八糟，不僅給數(shù)據(jù)庫的編程人員制造麻煩，而且面目可憎，可能存儲了大量不需要的冗余信息。第一范式1NF所謂第一范式是指數(shù)據(jù)庫表中的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項第二范式2NF如果關系模式為第一范式，并且每一個非主屬性完全函數(shù)依賴于某個候選鍵，則稱為第二范式第三范式3NF如果關
系統(tǒng) 2019-08-12 01:55:08 1698
工具推薦：Robomongo,可自行百度尋找下載源，個人比較推薦這個工具，相比較mongoVUE則更加靈活。集合簡單查詢方法mongodb語法：db.collection.find()//collection就是集合的名稱，這個可以自己進行創(chuàng)建。對比sql語句：select*fromcollection;查詢集合中所有的文檔，即關系型數(shù)據(jù)庫中的查詢表中的所有數(shù)據(jù)。返回制定的鍵值mongodb語法：db.collection.find({},{"userid
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:28 1698
今天在做dram的模擬時候，需要用rand()函數(shù)模擬dram的cell的retentiontime，所以查看了一個rand()函數(shù)，該函數(shù)能產生0到RAND_MAX之間的數(shù)。不同平臺下RAND_MAX值不同，我在32bit的windowsVC6.0下測試，得出RAND_MAX的值為32767（即2^15-1）。我在64bit的ubuntu下，測試，得到RAND_MAX的值為2147483647（即2^31-1）。rand()函數(shù)的最大值問題
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:24 1698
usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Configuration;usingSystem.Data;usingSystem.Linq;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Security;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.UI.HtmlControls;usingSystem.Web.UI.WebControls;usingSystem
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:20 1698
創(chuàng)建臨時表#Resultifobject_id('tempdb..#Result')isnotnulldroptable#Resultcreatetable#Result(EmployeeNMnvarchar(50),CriterionNamenvarchar(200),EvalPointsmallint)查詢結果集添加到臨時表insertinto#ResultSELECTH.EmployeeNMEmployeeNM,CriterionName+'@'+E
系統(tǒng) 2019-08-12 01:54:02 1698
1、selectselect用于從表中提取數(shù)據(jù)語法：select列名稱from表名稱select*from表名稱例如：selectlastName,firstNamefromPersons表示從Persons數(shù)據(jù)庫表中提取lastName和firstName列的內容select*fromPersons表示提取Persons數(shù)據(jù)庫表中所有列的內容語法：selectdistinct列名稱from表名稱在表中，可能會包含重復值。用distinct可以返回唯一不同
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:52 1698
今天學習FMDB框架，發(fā)現(xiàn)非常好用的一點，就是就以把查詢結果直接轉化為字典1NSString*querySql=@"select*fromstuInfo";23NSMutableArray*arr=[[NSMutableArrayalloc]init];45FMResultSet*result=[_databaseexecuteQuery:querySql];67while([resultnext]){8//用數(shù)組arr保存一條記錄轉成的字典9[arrad
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:52 1698
一次過，鏈表題無難度1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*partition(ListNode*head,intx){12//StarttypingyourC/C++solutionb
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:50 1698
把一個字符串劃分成幾個回文子串，枚舉所有可能的劃分例如Forexample,givens="aab",Return[["aa","b"],["a","a","b"]]寫一個子函數(shù)判斷是否為回文。然后dfs，這個dfs比之前的稍微難理解一些。dfs函數(shù)每次輸入的起點代表之前已經處理好了，從這個起點開始到結尾len的有幾種長度可能組成，回文的都要dfs遍歷一次，如果沒有就++。例如輸入為abcc，假設此時start指向b了，那么b是回文，要dfs從start+
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:47 1698
題目：給定一個鏈表和一個數(shù)x，將鏈表中比x小的放在前面，其他的放在后頭。例如：Given1->4->3->2->5->2andx=3,return1->2->2->4->3->5.思路：1.再用兩個node，一個指向所有小于x的，一個指向其他的，之后把兩個接在一起。接在一起需要注意large是否未移動過。/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*Li
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:47 1698
[User]1.db.addUser("name","pwd","true/false")2.db.auth("name","pwd")3.showusers4.db.removeUser("name")[Collection]1:db.createCollection("name")2:db.getCollectionNames()[Document]1:db.User.save({})2:db.User.find()3:db.User.find({})
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:42 1698
iSQL*Plus是sqlplus基于web方式發(fā)布的，要使用它只要在服務器上開啟即可：[oracle@localhost~]$isqlplusctlstartperl:warning:Settinglocalefailed.perl:warning:Pleasecheckthatyourlocalesettings:LANGUAGE=(unset),LC_ALL=(unset),LANG="AMERICAN_AMERICAN.ZHS16GBK"aresu
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:41 1698
在MSSQLServer2000中查找一個數(shù)據(jù)庫中的所有用戶表和用戶視圖的系統(tǒng)ID、名稱和其注釋信息的SQL語句：SELECT(casewhena.colorder=1thend.nameelse''end)表名,a.colorder字段序號,a.name字段名,(casewhenCOLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'IsIdentity')=1then'√'else''end)標識,(casewhen(SELECTcount(*)FRO
系統(tǒng) 2019-08-12 01:53:28 1698
