系統環境：Hbase：0.90.3hive：0.7.0hive0.7.0自帶的lib下包含文件“hbase-0.89.0-SNAPSHOT.jar”，我的hbase版本是0.90.3，首先拷貝hbase-0.90.3.jar到hive/lib下，然后刪除“hbase-0.89.0-SNAPSHOT.jar”。創建hive表、hbase表：Xml代碼CREATETABLEhbase_table_1(keyint,valuestring)STOREDBY'or
系統 2019-08-29 22:43:49 4265
C#中使用Word文檔對圖像進行操作DownloadFiles:ImageOperationsInWord.zip簡介在這篇文章中我們可以學到在C#程序中使用一個Word文檔對圖像的各種操作。圖像會比閱讀文字更有吸引力，而且圖像是與內容緊密相關的。有時圖像可以將內容描述的更為清晰，就像使用圖表顯示某一周期內的數據變化。Spire.Docfor.NET是一個的基于.NET的專業Word組件，它不僅可以在脫離微軟office自動化的情況下快速地生成、打開、修改
系統 2019-08-12 09:27:10 4262
原文鏈接：https://blog.csdn.net/jidushanzhu/article/details/81476548python3C=[('e',4,2),('a',2,1),('c',5,4),('b',3,3),('d',1,5)]print(sorted(C,key=lambday:y[0]))#輸出[('a',2,1),('b',3,3),('c',5,4),('d',1,5),('e',4,2)]print(sorted(C,key=l
系統 2019-09-27 17:46:39 4258
系統 2019-08-29 22:18:30 4254
X[:,0]和X[:,1]什么意思？X[:,0]是numpy中數組的一種寫法，表示對一個二維數組，取該二維數組第一維中的所有數據，第二維中取第0個數據；直觀來說，X[:,0]就是取所有行的第0個數據,X[:,1]就是取所有行的第1個數據。舉例importnumpyasnpx=np.arange(12).reshape(4,3)print(x)print("_____________________________")print(x[:,0])print("
系統 2019-09-27 17:52:54 4253
在ireport里面你的報表默認沒有查到任何數據時，就會顯示：thedocumenthasnopages，如果想在沒有數據時，也出現預覽窗口，(假設你的ireport的語言是簡體中文的),那就右鍵報表選擇“屬性”-->“More”在“whennodata”里面選“Allsections,nodetail”就可以了，如果報表沒查出數據，就會顯示預覽窗口。ireport預覽報錯-thedocumenthasnopages解決方案
系統 2019-08-12 01:33:51 4253
一步一步講解和實現ASR中常用的語音特征——FBank和MFCC的提取，包括算法原理、代碼和可視化等。完整JupyterNotebook鏈接：https://github.com/Magic-Bubble/SpeechProcessForMachineLearning/blob/master/speech_process.ipynb文章目錄語音信號的產生準備工作1.導包2.繪圖工具3.數據準備預加重（Pre-Emphasis）分幀（Framing）加窗（W
系統 2019-09-27 17:54:33 4246
本文選自論壇，由vervethe發表。對比了多個代碼編輯器，還是覺得editPlus最好用。1在http://editplus.com/others.html下載ruby的語法文件，設為與rb文件相對應，就可以顯示ruby語法高亮了。（也可以修改這個文件。）2打開rb文件的默認折行顯示3設置好rb文件的tab字符的用法3打開行號顯示4設置好字體，有5個字體可以隨時切換5然后設置好ruby在EditPlus里面的無參數命令：菜單文本＝運行ruby文件命令＝C
系統 2019-08-29 22:05:59 4236
在這之前我已經發布了春天快速開發平臺三種菜單模式，進行配置使用。這次又增加了一種菜單，這種菜單要比之前的菜單方便好用。我給起的名字叫“陳列式菜單”。這種菜單用起來真的很方便。廢話少說，提供截圖如下：比傳統菜單更為方便的系統菜單模式-Spring.Net.Framwork春天快速開發平臺-新型菜單
系統 2019-08-12 01:32:18 4231
關于截斷正態分布（truncatednormaldistribution）這里不再贅述，簡言之就是在均值和方差之外，再指定正態分布隨機數群的上下限，如[μ-3σ,μ+3σ]，上代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsimportpylabfrompylabimport*mu,sigma=5,0.7lower,upper=mu-2*sigma,mu+2*sigma#截斷在[μ-2σ,μ+2
系統 2019-09-27 17:45:44 4216
這篇文章介紹如何使用python對音頻進行降采樣。手上有一批48k采樣率的音頻，需要將到16k。這里使用python的librosa庫來完成。一行代碼搞定：y_48k,sr=librosa.load(wav_filename,48000)#讀取原音頻y_16k=librosa.resample(y=y_48k,orig_sr=48000,targe_sr=16000)#降采樣批量降采樣，代碼如下#coding:utf-8##################
系統 2019-09-27 17:52:03 4214
前言文不如字，字不如表，表不如圖”，說的就是可視化的重要性。從事與數據相關的工作者經常會作一些總結或展望性的報告，如果報告中密密麻麻都是文字，相信聽眾或者老板一定會厭煩；如果報告中呈現的是大量的圖形化結果，就會受到眾人的喜愛，因為圖形更加直觀、醒目。本章內容的重點就是利用Python繪制常見的統計圖形，例如條形圖、餅圖、直方圖、折線圖、散點圖等，通過這些常用圖形的展現，將復雜的數據簡單化。這些圖形的繪制可以通過matplotlib模塊、pandas模塊或者
系統 2019-09-27 17:48:28 4206
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,sotrylookingtoseeifawarninglogmessagewasprintedabove.2019-08-1519:35:29.110540:Itensorflow/stream_ex
系統 2019-09-27 17:55:19 4203
摘要本文首先一步一步完成Demo的第一個頁面——首頁。然后根據實現過程，說明一下其中用到的與ASP.NETMVC相關的概念與原理。讓第一個頁面跑起來現在，我們來實現公告系統中的第一個頁面——首頁。它非常簡單，只包括所有公告分類的列表，并且每個列表項是一個超鏈接。其中分類數據是用我們的Mock組件得到的。實現后界面如下：在開始之前，我們要刪幾個東西。因為默認情況下建立一個MVC項目時里面包含了幾個示例頁面，我們要做的就是：1.將Controllers文件夾下
系統 2019-08-29 23:25:11 4203
楊輝三角，是二項式系數在三角形中的一種幾何排列每個數等于它上方兩數之和。每行數字左右對稱，由1開始逐漸變大。第n行的數字有n項。第n行數字和為2n-1。第n行的m個數可表示為C(n-1，m-1)，即為從n-1個不同元素中取m-1個元素的組合數。第n行的第m個數和第n-m+1個數相等，為組合數性質之一。每個數字等于上一行的左右兩個數字之和。可用此性質寫出整個楊輝三角。即第n+1行的第i個數等于第n行的第i-1個數和第i個數之和，這也是組合數的性質之一。即C(
系統 2019-09-27 17:55:45 4200
