一、如何拆分含有多種分隔符的字符串？實際案例我們要把某個字符串依據分隔符號拆分不同的字符段，該字符串包含多種不同的分隔符，例如：s='asd;aad|dasd|dasd,sdasd|asd,,Adas|sdasd;Asdasd,d|asd'其中<,>,<;>,<|>,<\t>都是分隔符，如何處理？解決方案連續使用split()方法，每次處理一種分隔符#使用Python2defmySplit(s,ds):res=[s]fordinds:t=[]map(lam
系統 2019-09-27 17:38:05 1608
一、參數傳入規則可變參數允許傳入0個或任意個參數，在函數調用時自動組裝成一個tuple；關鍵字參數允許傳入0個或任意個參數，在函數調用時自動組裝成一個dict；1.傳入可變參數：defcalc(*numbers):sum=0forninnumbers:sum=sum+n*nreturnsum以上定義函數，使用如下：傳入多個參數，calc(1,2,3,4)30#函數返回值傳入一個列表，nums=[1,2,3]calc(*nums)#通過*將list中的元素作
系統 2019-09-27 17:38:04 1608
以下函數列出某個目錄下（包括子目錄）所有文件，本隨筆重點不在于遞歸函數的實現，這是一個很簡單的遞歸，重點在于熟悉Python庫os以及os.path一些函數的功能和用法。1.os.listdir(path):列出path下所有內容（包括文件和目錄，不包括.和..）2.os.path.join(path1,path2,path3...):拼接目錄，例如將'home','test'拼接成'home/test/'3.os.path.isdir(path):判斷p
系統 2019-09-27 17:38:04 1608
最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時，遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下（偽代碼）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說，當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回，于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程，但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely（一種分
系統 2019-09-27 17:37:56 1608
python是支持多線程的，主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread模塊是比較底層的模塊，threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制，并不是真正的多線程，但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率，比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取，并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系統 2019-09-27 17:37:56 1608
一、定制Python的交互提示符Python的默認交互提示符為“>>>”，但它是可以定制的。Python啟動后，先尋找PYTHONSTARTUP環境變量，然后執行此文件中變量指定的執行代碼。一些Linux發布包提供了缺省的啟動腳本，一般存放在其home目錄，名為.pythonstartup。“Tab完成”和“命令歷史”這兩個功能增強了提示符應用，兩者都基于readline模塊。如果沒有.pythonstartup文件，可以自己創建一個。簡單例子：復制代碼代
系統 2019-09-27 17:37:55 1608
最近在自學Python語言，看到向列表增加更多數據時被append（），extend（），insert（）方法繞暈了。append和extend都只需要一個參數，并且自動添加到數組末尾,如果需要添加多個，可用數組嵌套，但是append是將嵌套后的數組作為一個對象，extend是將嵌套的數組內容作為多個對象，添加到原數組中作為編程0基礎的小白，覺得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一個數據項。例如：在students列表末尾增加
系統 2019-09-27 17:37:54 1608
在實際應用中，你將用Django模板系統來創建整個HTML頁面。這就帶來一個常見的Web開發問題：在整個網站中，如何減少共用頁面區域（比如站點導航）所引起的重復和冗余代碼？解決該問題的傳統做法是使用服務器端的includes，你可以在HTML頁面中使用該指令將一個網頁嵌入到另一個中。事實上，Django通過剛才講述的{%include%}支持了這種方法。但是用Django解決此類問題的首選方法是使用更加優雅的策略――模板繼承。本質上來說，模板繼承就是先構造
系統 2019-09-27 17:37:53 1608
單繼承時super()和__init__()實現的功能是類似的classBase(object):def__init__(self):print'Basecreate'classchildA(Base):def__init__(self):print'creatA',Base.__init__(self)classchildB(Base):def__init__(self):print'creatB',super(childB,self).__init__
系統 2019-09-27 17:37:52 1608
請在開始使用Flask之前閱讀本文。也希望本文能夠回答關于Flask項目的初衷以及目標，以及flask適用的場景(情境)等問題。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味著把整個Web應用放入到一個Python文件，盡管確實可以這么做。當然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴展。Flask不會為你做太多的選擇，例如選擇什么樣的數據庫。Flask為你做的是
系統 2019-09-27 17:37:52 1608
python連接數據庫操作,方法如下:在本機的mysql數據庫中有一個名為yao的庫，其中有一個名為user的表，表中的內容如圖下面，則是python連接數據庫的方法，及查找出表中的內容，代碼如下：#!/usr/bin/python#filenameconn.pyimportMySQLdb#載入連接數據庫模塊try:#嘗試連接數據庫conn=MySQLdb.connect("localhost","root","www","yao",charset="ut
系統 2019-09-27 17:37:52 1608
1.算法：（設查找的數組期間為array[low,high]）（1）確定該期間的中間位置K（2）將查找的值T與array[k]比較。若相等，查找成功返回此位置；否則確定新的查找區域，繼續二分查找。區域確定如下：a.array[k]>T由數組的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的區間為array[low,……，K-1]b.array[k]復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def
系統 2019-09-27 17:37:51 1608
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一種輕量級的數據交換格式。它基于JavaScript（StandardECMA-2623rdEdition-December1999）的一個子集。JSON采用完全獨立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習慣（包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等）。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成。今天用py
系統 2019-09-27 17:37:51 1608
解決思路首先想到的就是利用python的正則表達式來匹配非法字符，然后找出非法記錄。然而理想總是豐滿的，現實卻是殘酷的。在實現的過程中，才發現自己對于字符編碼、以及python內部字符串表示的相關知識的缺乏。在這期間，踩過了不少坑，到最后雖然還有些模糊的地方，但總算有一個總體清晰的了解。在此記錄下心得，避免以后在同一個地方跌倒。以下的測試環境是ArcGIS10.3自帶的python2.7.8環境，不保證其他python環境也適用。python正則表達式py
系統 2019-09-27 17:37:48 1608
先使用一些關鍵參數創建對象實例，如下：>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')這個對象實例并沒有對數據庫做修改。在調用``save()``方法之前，記錄并沒有保存至數據庫，像這樣：>>
系統 2019-09-27 17:37:48 1608
