注意：python3.x已經(jīng)不支持raw_input了，已經(jīng)更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input()，不能讀到\n，讀入一行，可以用連續(xù)的input來實(shí)現(xiàn)讀入多行。input()函數(shù)和raw_input()函數(shù)基本能夠互換。可是input會(huì)如果你的輸入是一個(gè)有效的Python表達(dá)式，并返回運(yùn)算結(jié)果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:31 1895
1、python大量的庫(kù)為數(shù)據(jù)分析提供了完整的工具集2、比起MATLAB、R語言等其他主要用于數(shù)據(jù)分析語言，python語言功能更加健全3、python庫(kù)一直在增加，算法的實(shí)現(xiàn)采取的方法更加創(chuàng)新4、python能很方便的對(duì)接其他語言，比如c、java等什么是IPython？IPython是一個(gè)python的交互式的shell(它默認(rèn)的pythonshell要好用的多、強(qiáng)大的多)1、支持代碼的自動(dòng)補(bǔ)全、自動(dòng)縮進(jìn)，已經(jīng)支持bashshell2、JupyterN
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:58 1895
*args和**kwargs是常用的兩個(gè)參數(shù)*args：用于接受多余的未命名的參數(shù)，元組類型。**kwargs：用于接受形參的命名參數(shù)，字典類型的數(shù)據(jù)。可變參數(shù)args：deffun(n,*args):print(n)print(args)#未拆包print(*args)#進(jìn)行拆包fun(1,2,3,4)結(jié)果：1(2,3,4)234形參中的*args是接受數(shù)據(jù)的args，它是一個(gè)元組，把傳入的數(shù)據(jù)放進(jìn)args元組中。函數(shù)中的args仍然是元組，*args就
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:57 1895
今天發(fā)現(xiàn)一個(gè)使用python寫的管理cisco設(shè)備的小框架tratto，可以用來批量執(zhí)行命令。下載后主要有3個(gè)文件：Systems.py定義了一些不同設(shè)備的操作系統(tǒng)及其常見命令。Connectivity.py是主要實(shí)現(xiàn)功能的代碼，其實(shí)主要就是使用了python的pexpect模塊。Driver.py是一個(gè)示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:20 1895
本文較為詳細(xì)的介紹了python中raw_input的用法，使用raw_input能夠很方便的叢控制臺(tái)讀入數(shù)據(jù)。具體用法示例如下：1.輸入字符串#13222319810101****nID=''while1:nID=raw_input("Inputyouridplz")iflen(nID)!=len("13222319810101****"):print'wringlengthofid,inputagain'else:breakprint'youridis
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:47 1895
本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)獲取序列中最小的幾個(gè)元素。分享給大家供大家參考。具體方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:41 1895
引言logging的基本用法網(wǎng)上很多，這里就不介紹了。在引入正文之前，先來看一個(gè)需求：假設(shè)需要將某功能封裝成類庫(kù)供他人使用，如何處理類庫(kù)中的日志？數(shù)年前在一個(gè)C#開發(fā)的項(xiàng)目中，我用了這樣的方法：定義一個(gè)logging基類，所有需要用到日志的類都繼承這個(gè)基類，這個(gè)基類中定義一個(gè)LogHandler事件，該事件用于實(shí)現(xiàn)具體的記錄日志動(dòng)作，同時(shí)可以通過將類A的LogHandler委托掛到類B的LogHandler上，實(shí)現(xiàn)將兩個(gè)類的日志信息添加到一起。自從看了py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:37 1895
Python進(jìn)行Redis數(shù)據(jù)遷移由于開發(fā)時(shí)的誤操作，導(dǎo)致redis數(shù)據(jù)損壞，所以需要進(jìn)行redis的數(shù)據(jù)遷移，網(wǎng)上大佬的教程基本都是需要下載附加工具，亦或是需要一些復(fù)雜的操作，個(gè)人覺得麻煩還不如寫個(gè)腳本來的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方庫(kù),StrictRedis是官方推薦的方法，而且Redis是它的子類，Redis能做到的StrictRedi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:53 1895
在表達(dá)式中引用變量時(shí)，Python會(huì)按照如下的順序遍歷各個(gè)作用域，尋找該變量：當(dāng)前函數(shù)作用域任何外圍作用域（比如包含當(dāng)前函數(shù)的其他函數(shù)）global作用域，即代碼所在的模塊的作用域如果上述作用域內(nèi)都找不到變量，就會(huì)報(bào)NameError異常。但是對(duì)變量賦值時(shí)，規(guī)則會(huì)有所不同。如果當(dāng)前作用域變量已存在，那么其值會(huì)被替換。如果不存在，則會(huì)視為在當(dāng)前作用域定義新變量，而不是向外圍作用域中尋找。如下函數(shù)deffunction():flag=Truedefhelper
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:14 1895
閉包(closure)是函數(shù)式編程的重要的語法結(jié)構(gòu)。函數(shù)式編程是一種編程范式(而面向過程編程和面向?qū)ο缶幊桃捕际蔷幊谭妒?。在面向過程編程中，我們見到過函數(shù)(function)；在面向?qū)ο缶幊讨校覀円娺^對(duì)象(object)。函數(shù)和對(duì)象的根本目的是以某種邏輯方式組織代碼，并提高代碼的可重復(fù)使用性(reusability)。閉包也是一種組織代碼的結(jié)構(gòu)，它同樣提高了代碼的可重復(fù)使用性。不同的語言實(shí)現(xiàn)閉包的方式不同。Python以函數(shù)對(duì)象為基礎(chǔ)，為閉包這一語法結(jié)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:45 1895
1.簡(jiǎn)介celery(芹菜)是一個(gè)異步任務(wù)隊(duì)列/基于分布式消息傳遞的作業(yè)隊(duì)列。它側(cè)重于實(shí)時(shí)操作，但對(duì)調(diào)度支持也很好。celery用于生產(chǎn)系統(tǒng)每天處理數(shù)以百萬計(jì)的任務(wù)。celery是用Python編寫的，但該協(xié)議可以在任何語言實(shí)現(xiàn)。它也可以與其他語言通過webhooks實(shí)現(xiàn)。建議的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和數(shù)據(jù)庫(kù)（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:47 1895
在介紹yield前有必要先說明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循環(huán)可以用于Python中的任何類型，包括列表、元祖等等，實(shí)際上，for循環(huán)可用于任何“可迭代對(duì)象”，這其實(shí)就是迭代器迭代器是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了迭代器協(xié)議的對(duì)象，Python中的迭代器協(xié)議就是有next方法的對(duì)象會(huì)前進(jìn)到下一結(jié)果，而在一系列結(jié)果的末尾是，則會(huì)引發(fā)StopIteration。任何這類的對(duì)象
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:45 1895
簡(jiǎn)單記一下python中List的sort方法（或者sorted內(nèi)建函數(shù)）的用法。List的元素可以是各種東西，字符串，字典，自己定義的類等。sorted函數(shù)用法如下：sorted(data,cmp=None,key=None,reverse=False)其中，data是待排序數(shù)據(jù)，可以使List或者iterator,cmp和key都是函數(shù)，這兩個(gè)函數(shù)作用與data的元素上產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果，sorted方法根據(jù)這個(gè)結(jié)果來排序。cmp(e1,e2)是帶兩個(gè)參數(shù)的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:23 1895
int數(shù)字類型classint(object):"""int(x=0)->intorlongint(x,base=10)->intorlongConvertanumberorstringtoaninteger,orreturn0ifnoargumentsaregiven.Ifxisfloatingpoint,theconversiontruncatestowardszero.Ifxisoutsidetheintegerrange,thefunctionre
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:22 1895
1、python多進(jìn)程編程背景python中的多進(jìn)程最大的好處就是充分利用多核cpu的資源，不像python中的多線程，受制于GIL的限制，從而只能進(jìn)行cpu分配，在python的多進(jìn)程中，適合于所有的場(chǎng)合，基本上能用多線程的，那么基本上就能用多進(jìn)程。在進(jìn)行多進(jìn)程編程的時(shí)候，其實(shí)和多線程差不多，在多線程的包threading中，存在一個(gè)線程類Thread，在其中有三種方法來創(chuàng)建一個(gè)線程，啟動(dòng)線程，其實(shí)在多進(jìn)程編程中，存在一個(gè)進(jìn)程類Process，也可以使用
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:21 1895
