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Python 命令行之旅:使用 argparse 實現 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列,項目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中,我們全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌,想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例,講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認

系統 2019-09-27 17:52:36 1612

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Python+matplotlib實現填充螺旋實例

填充螺旋演示結果:實例代碼:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系統 2019-09-27 17:52:35 1612

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Python中使用select模塊實現非阻塞的IO

Socket的英文原義是“孔”或“插座”。作為BSDUNIX的進程通信機制,取后一種意思。通常也稱作”套接字”,用于描述IP地址和端口,是一個通信鏈的句柄。在Internet上的主機一般運行了多個服務軟件,同時提供幾種服務。每種服務都打開一個Socket,并綁定到一個端口上,不同的端口對應于不同的服務。Socket正如其英文原意那樣,像一個多孔插座。一臺主機猶如布滿各種插座的房間,每個插座有一個編號,有的插座提供220伏交流電,有的提供110伏交流電,有的

系統 2019-09-27 17:52:33 1612

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Python實現在Linux系統下更改當前進程運行用戶

在上一篇文章中,我們講了如何在linux上用python寫一個守護進程。主要原理是利用linux的fork函數來創建一個進程,然后退出父進程運行,生成的子進程就會成為一個守護進程。細心觀察的可能會發現,這個守護進程的運行身份是執行這個程序的用戶,如果把這個守護程序加入到系統的服務項,那么這個守護程序的執行身份應該是root。一個情況出現了,root的權限比較大,如果通過這個root身份的守護程序來進行操作,危險性是比較大的。一種好的辦法是生成一個身份為ro

系統 2019-09-27 17:52:32 1612

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對Python強大的可變參數傳遞機制詳解

今天模擬定義map函數.寫著寫著就發現Python可變長度參數的機制真是靈活而強大.假設有一個元組t,包含n個成員:t=(arg1,...,argn)而一個函數f恰好能接受n個參數:f(arg1,...,argn)f(t)這種做法顯然是錯的,那么如何把t的各成員作為獨立的參數傳給f,以便達到f(arg1,...,argn)的效果?我一開始想到的是很原始的解法,先把t的各個成員變為字符串的形式,再用英文逗號把它們串聯起來,形成一個"標準參數字符串":str_

系統 2019-09-27 17:52:29 1612

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Python 冒泡,選擇,插入排序使用實例

最近學習了python基礎,寫一下3大排序練練手:復制代碼代碼如下:'''Createdon2013-8-23@author:codegeek'''//冒泡排序defbubble_sort(seq):foriinrange(len(seq)):forjinrange(i,len(seq)):ifseq[j]

系統 2019-09-27 17:52:28 1612

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Python設計模式3--建造者模式

建造者模式,也是一種創建新對象的設計方法,和C++中的虛函數很類似,但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多,且實現比較復雜,很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯;2.背景基礎:由于用到python中虛函數,需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地,在某個類中如果定義__metaclass__=something時,簡單地說是,創建對象時,會

系統 2019-09-27 17:52:26 1612

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Python設計模式3--建造者模式

建造者模式,也是一種創建新對象的設計方法,和C++中的虛函數很類似,但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多,且實現比較復雜,很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯;2.背景基礎:由于用到python中虛函數,需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地,在某個類中如果定義__metaclass__=something時,簡單地說是,創建對象時,會

系統 2019-09-27 17:52:24 1612

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獲取python文件擴展名和文件名方法

Python語言與Perl,C和Java等語言有許多相似之處,也有一定的差異性,以下是Python語言獲取文件后綴名和文件名的方法:#Python獲取文件后綴名的方法importos.pathdeffile_extension(path):returnos.path.splitext(path)[1]printfile_extension('/py/a.py')輸出:.py#Python獲取目錄和文件名importos.pathdeffile_extens

系統 2019-09-27 17:52:22 1612

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Python進階之路 3.4.5 斷言

3.4.5斷言斷言(assertions)的使用方式類似于if語句,只是在不滿足條件時,會直接拋出異常。類似于下面的if語句(偽代碼)ifnotcondition:#如果不滿足條件,會直接拋出異常,程序會中斷crashprogram那么究竟為什么需要這樣的代碼呢?主要原因為需要檢測程序在某個地方是否滿足條件,如果不滿足條件,應該及時通知開發人員,而不是將這些bug隱藏起來,知道關鍵的時候在崩潰。其實在TDD中經常使用斷言,TDD會在程序發現異常時執行斷言,

系統 2019-09-27 17:52:20 1612

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Python 協程與go協程的區別

進程、線程和協程進程的定義:進程,是計算機中已運行程序的實體。程序本身只是指令、數據及其組織形式的描述,進程才是程序的真正運行實例。線程的定義:操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位。進程和線程的關系:一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流,一個進程中可以并發多個線程,每條線程并行執行不同的任務。CPU的最小調度單元是線程不是進程,所以單進程多線程也可以利用多核CPU.協程的定義:協程通過在線程中實現調度,避免了陷

系統 2019-09-27 17:52:14 1612

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Python中的__SLOTS__屬性使用示例

看python社區大媽組織的內容里邊有一篇講python內存優化的,用到了__slots__。然后查了一下,總結一下。感覺非常有用python類在進行實例化的時候,會有一個__dict__屬性,里邊有可用的實例屬性名和值。聲明__slots__后,實例就只會含有__slots__里有的屬性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(

系統 2019-09-27 17:52:11 1612

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python快速建立超簡單的web服務器的實現方法

作為臨時測試用python命令來搭建web測試是最好不過的選擇了;CD切換到當前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡單的web服務器,pythonlinux自帶又無需額外配置安裝感覺還是很好用的;python開啟web服務器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號可以任意指定一個沒有被占用的端口,但必須能通過防火墻;執行完上面命令后,直接輸入IP地址加端口號就行了http://:端口號/路徑如:http://192.16

系統 2019-09-27 17:52:09 1612

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python學習筆記 第五章2

經典的漢諾塔問題:這里我們可以利用遞歸的思想去做,遞歸中重要的三步,我們逐條來實現:1、函數+分支結構2、遞歸鏈條3、遞歸基例函數+分支結構:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:這里我們可以定義一個函數,里面的參數有:一共有n個圓盤,從start柱子移到end柱子,中間柱子為mid。這里定義一個全局變量來計算移動的步驟數,若為局部變量,會在函數內部不斷初始化,所以需要定義全局變量。遞歸基例:ifn==1

系統 2019-09-27 17:52:07 1612

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python sklearn庫實現簡單邏輯回歸的實例代碼

Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊,對常用的機器學習方法進行了封裝,包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時,便可根據下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點:簡單高效的數據挖掘和數據分析工具讓每個人能夠在復雜環境中重復使用建立NumPy、Scipy、

系統 2019-09-27 17:51:55 1612

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