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Python

Python中使用socket發送HTTP請求數據接收不完整問題解決方法

由于工作的需求,需要用python做一個類似網絡爬蟲的采集器。雖然Python的urllib模塊提供更加方便簡潔操作,但是涉及到一些底層的需求,如手動設定User-Agent,Referer等,所以選擇了直接用socket進行設計。當然,這樣的話,需要對HTTP協議比較熟悉,HTTP協議這里就不做講解了。整個python的代碼如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so

系統 2019-09-27 17:52:30 1617

Python

Python:logging.NullHandler 的使用

在使用peewee框架時,默認是不會出現日志消息的。frompeeweeimportModel,CharField,DateTimeField,IntegerFieldfrompeewee_mssqlimportMssqlDatabasedb=MssqlDatabase(database='test',host='.',user='sa',password='sa')classBaseModel(Model):classMeta:database=dbcl

系統 2019-09-27 17:52:28 1617

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Python設計模式3--建造者模式

建造者模式,也是一種創建新對象的設計方法,和C++中的虛函數很類似,但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多,且實現比較復雜,很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯;2.背景基礎:由于用到python中虛函數,需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地,在某個類中如果定義__metaclass__=something時,簡單地說是,創建對象時,會

系統 2019-09-27 17:52:26 1617

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python2.7到3.x遷移指南

目前,Python科學棧中的所有主要項目都同時支持Python3.x和Python2.7,不過,這種情況很快即將結束。去年11月,Numpy團隊的一份聲明引發了數據科學社區的關注:這一科學計算庫即將放棄對于Python2.7的支持,全面轉向Python3。Numpy并不是唯一宣稱即將放棄Python舊版本支持的工具,pandas與Jupyternotebook等很多產品也在即將放棄支持的名單之中。對于數據科學開發者而言,如何將已有項目從Python2轉向P

系統 2019-09-27 17:52:25 1617

Python

Python符號計算之實現函數極限的方法

SymPy是符號數學的Python庫。它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統,同時保持代碼簡潔、易于理解和擴展#coding:utf-8'''函數極限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r

系統 2019-09-27 17:52:24 1617

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python代碼 FTP備份交換機配置腳本實例解析

代碼如下#!/bin/python#coding=utf-8#python-version=2.75#使用python2fromftplibimportFTP#引用ftplib庫中的FTP功能模塊,進行ftp下載使用importtime#引用time模塊importos#引用os模塊"""使用字典,定義交換機主機,一個字典包含多個鍵,一個鍵使用一個列表,包含多個主機地址按照實際情況定義"""dic={'tongjiju':['XXXX.XXXX.XXXX.

系統 2019-09-27 17:52:21 1617

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python連接PostgreSQL數據庫的過程詳解

1.常用模塊#連接數據庫connect()函數創建一個新的數據庫連接對話并返回一個新的連接實例對象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打開一個操作整個數據庫的光標連接對象可以創建光標用來執行SQL語句cur=conn.cur

系統 2019-09-27 17:52:21 1617

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為什么選擇python編程語言入門黑客攻防 給你幾個理由!

如果選擇一門編程語言來入門黑客攻防的話,你覺得哪個最合適?不如來試試Python,或許會是一次很好的嘗試哦~Python語言的優點目前,Python在各領域都有著廣泛的應用。由此可見,作為一種編程開發語言,Python擁有眾多優點,其語法簡單易學且支持多種庫,相同代碼可以運行于多種平臺。■易學易用學習一種新編程語言時,往往會遇到各種各樣的問題。為了解決這些問題,Python語言做了大量努力。比如,Python中不必聲明變量類型,而在運行時動態確定。此外,也

系統 2019-09-27 17:52:20 1617

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Python網絡爬蟲——requests模塊(1)

-基于如下5點展開requests模塊的學習什么是requests模塊requests模塊是python中原生的基于網絡請求的模塊,其主要作用是用來模擬瀏覽器發起請求。功能強大,用法簡潔高效。在爬蟲領域中占據著半壁江山的地位。為什么要使用requests模塊因為在使用urllib模塊的時候,會有諸多不便之處,總結如下:手動處理url編碼手動處理post請求參數處理cookie和代理操作繁瑣......使用requests模塊:自動處理url編碼自動處理po

系統 2019-09-27 17:52:20 1617

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詳解Python核心對象類型字符串

Python的字符串的特點Python與C語言,Java語言都不一樣,沒有單個字符,只有一個有一個字符的字符串。字符串對象不可修改,屬于不可變類型字符串和列表,元組都從屬于序列這個對象類別。所以序列支持的操作,字符串也支持。用單引號和雙引號表示都行,并列的字符串串常量會自動合并,不需要顯式的用加號表示。單雙引號里面的特殊字符必須用轉義序列表示,比如”,',\都需要在前面加個、,但是在三引號里面不需要轉義。Python的字符串的支持的基本操作支持序列的操作,

系統 2019-09-27 17:52:13 1617

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常見數據結構的 Python 實現(建議收藏)

數據結構作為計算機基礎的必修內容,也是很多大型互聯網企業面試的必考題。可想而知,它在計算機領域的重要性。然而很多計算機專業的同學,都僅僅是了解數據結構的相關理論,卻無法用代碼實現各種數據結構。今日整理了一份常見數據結構的Python實現,希望大家能夠參考代碼,親自動手通過代碼實現各種數據結構,以鞏固知識加深理解。以下內容整理于《Python實現各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系統 2019-09-27 17:52:13 1617

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python爬蟲 批量下載zabbix文檔代碼實例

這篇文章主要介紹了python爬蟲批量下載zabbix文檔代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下#-*-coding:UTF-8-*-importrequests,re,timeurl='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual'base_url='https://www.zabbix.com/documentation/3.4/

系統 2019-09-27 17:52:06 1617

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python實現自動化上線腳本的示例

程序說明:本程序實現將開發程序服務器中的打包文件通過該腳本上傳到正式生產環境(注:生產環境和開發環境不互通)程序基本思路:將開發環境中的程序包拷貝到本地堡壘機將程序包進行解壓獲得解壓后的文件通同步到生產服務器上主要知識點:python庫os.system()的基本使用利用python調用xshell命令程序使用方法:pythonaddline.py開發主機ip程序包目標主機ip上傳目錄上傳編號如:pythonaddline.py240/home/shaoj

系統 2019-09-27 17:52:05 1617

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python3實現斐波那契數列(4種方法)

基礎版(list方法)#比較占內存w=int(input("輸入一個數字還你一個斐波那契數列:"))list_res=[]deflist_n(n):ifn>=3:res=list_n(n-1)+list_n(n-2)else:res=1returnresprint("開始")foriinrange(0,w):list_res.append(list_n(i+1))print(list_res)升級版#比較占內存num=int(input("輸入一個數字還你

系統 2019-09-27 17:52:01 1617

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python sklearn庫實現簡單邏輯回歸的實例代碼

Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊,對常用的機器學習方法進行了封裝,包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時,便可根據下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點:簡單高效的數據挖掘和數據分析工具讓每個人能夠在復雜環境中重復使用建立NumPy、Scipy、

系統 2019-09-27 17:51:55 1617

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