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Python

跟老齊學Python之編寫類之一創建實例

說明:關于類的這部分,我參考了《LearningPython》一書的講解。創建類創建類的方法比較簡單,如下:復制代碼代碼如下:classPerson:注意,類的名稱一般用大寫字母開頭,這是慣例。當然,如果故意不遵循此慣例,也未嘗不可,但是,會給別人閱讀乃至于自己以后閱讀帶來麻煩。既然大家都是靠右走的,你就別非要在路中間睡覺了。接下來,一般都要編寫構造函數,在寫這個函數之前,先解釋一下什么是構造函數。復制代碼代碼如下:classPerson:def__ini

系統 2019-09-27 17:55:28 1907

Python

Python Web框架之Django框架Form組件用法詳解

本文實例講述了PythonWeb框架之Django框架Form組件用法。分享給大家供大家參考,具體如下:Form簡介在HTTP中,表單(form標簽),是用來提交數據的,其action屬性說明了其傳輸數據的方法:如何傳、如何接收。訪問網站時,表單可以實現客戶端與服務器之間的通信。例如查詢,就用到了表單(其屬性中,action=get)。再比如說注冊與登陸,也是要用到表單的。但這里由于涉及到隱私問題,需要保證數據傳輸的安全性,因此其傳輸方法就應當使用post

系統 2019-09-27 17:55:05 1907

Python

使用Python開發windows GUI程序入門實例

今天終于可以用wxPython開發GUI程序了,非常高興。把其中的一些注意點寫下來以供參考。在windowsXP平臺下,首先需要做以下環境的配置:1.首先是安裝python,安裝完之后將python/bin所在目錄添加到path中。2.安裝wxPython,此時要注意wxPython的版本要與前面python的版本一致。3.安裝py2exe,這是windows平臺下一個非常好的python程序發布工具,可以將python程序編譯成exe而脫離python環

系統 2019-09-27 17:55:05 1907

Python

基于ID3決策樹算法的實現(Python版)

實例如下:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfrommathimportlogimportoperator#計算數據集的香農熵defcalcShannonEnt(dataSet):numEntries=len(dataSet)labelCounts={}#給所有可能分類創建字典forfeatVecindataSet:currentLabel=featVec[-

系統 2019-09-27 17:54:47 1907

Python

支持vim為python IDE

pycharm軟件很好,但是不能在無圖形的終端下使用,另外它們是“重量級選手”。如果偶爾需要vim編輯python程序,讓vim支持python的語法提示不是更好!實際上,vim支持python提示,就是把python以及各種各樣模塊的常用指令都寫到一個字典里。操作步驟如下:1、創建vim插件工作目錄[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下載插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#

系統 2019-09-27 17:54:31 1907

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Python數據導入

一:從各種不同的格式文件中導入數據,總結目前最常用的文件格式導入數據的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''導入數據'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr

系統 2019-09-27 17:54:24 1907

Python

python從入門到進階整理書單推薦(近100本)

點擊查看:程序員的閑置書籍該怎么處理,進來討論下關注“資料在線”微信公眾號,獲取近百本python中英文電子書Python非常靈活,讓實驗變得容易。解決簡單問題的方法簡單而優雅。Python為新手程序員提供了一個很好的實驗室。Python具有一些特征,使其成為第一種編程語言的接近完美的選擇。Python基本結構簡單、干凈、設計精良,使學生能夠專注于算法思維和程序設計的主要技能,而不會陷入晦澀難解的語言細節。在Python中學習的概念可以直接傳遞給后續學習的

系統 2019-09-27 17:54:08 1907

Python

庫函數tf.conv2d()卷積的python實現

話不多說,代碼說話:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s

系統 2019-09-27 17:54:06 1907

Python

Python爬蟲抓取技術的一些經驗

前言web是一個開放的平臺,這也奠定了web從90年代初誕生直至今日將近30年來蓬勃的發展。然而,正所謂成也蕭何敗也蕭何,開放的特性、搜索引擎以及簡單易學的html、css技術使得web成為了互聯網領域里最為流行和成熟的信息傳播媒介;但如今作為商業化軟件,web這個平臺上的內容信息的版權卻毫無保證,因為相比軟件客戶端而言,你的網頁中的內容可以被很低成本、很低的技術門檻實現出的一些抓取程序獲取到,這也就是這一系列文章將要探討的話題――網絡爬蟲。有很多人認為w

系統 2019-09-27 17:54:02 1907

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Python面向對象編程——多態、多態性、鴨子類型

Python面向對象編程——多態、多態性、鴨子類型一、多態多態指的是一類事物有多種形態,比如動物有多種形態:人,狗,豬importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一類事物:動物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#動物的形態之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#動物

系統 2019-09-27 17:53:42 1907

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Python音頻操作工具PyAudio上手教程!

0.引子當需要使用Python處理音頻數據時,使用python讀取與播放聲音必不可少,下面介紹一個好用的處理音頻PyAudio工具包。PyAudio是Python開源工具包,由名思義,是提供對語音操作的工具包。提供錄音播放處理等功能,可以視作語音領域的OpenCv。1.簡介Python學習交流群:1004391443PyAudio為跨平臺音頻I/O庫PortAudio提供Python綁定。使用PyAudio,您可以輕松地使用Python在各種平臺上播放和錄

系統 2019-09-27 17:53:38 1907

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python字符串/列表/字典互相轉換

python字符串/列表/字典互相轉換目錄字符串與列表字符串與字典列表與字典字符串與列表字符串轉列表1.整體轉換str1='helloworld'print(str1.split('這里傳任何字符串中沒有的分割單位都可以,但是不能為空'))#輸出:['helloworld']2.分割str2="helloworld"list2=list(str2)print(list2)#輸出:['h','e','l','l','o','','w','o','r','l'

系統 2019-09-27 17:53:33 1907

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Python操作MySQL簡單實現方法

本文實例講述了Python操作MySQL簡單實現方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:一、安裝:安裝MySQL安裝MySQL不用多說了,下載下來安裝就是,沒有特別需要注意的地方。一個下載地址:點擊打開鏈接二、示例:復制代碼代碼如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查詢數量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%

系統 2019-09-27 17:52:48 1907

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python學習筆記 第五章2

經典的漢諾塔問題:這里我們可以利用遞歸的思想去做,遞歸中重要的三步,我們逐條來實現:1、函數+分支結構2、遞歸鏈條3、遞歸基例函數+分支結構:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:這里我們可以定義一個函數,里面的參數有:一共有n個圓盤,從start柱子移到end柱子,中間柱子為mid。這里定義一個全局變量來計算移動的步驟數,若為局部變量,會在函數內部不斷初始化,所以需要定義全局變量。遞歸基例:ifn==1

系統 2019-09-27 17:52:07 1907

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python sklearn庫實現簡單邏輯回歸的實例代碼

Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊,對常用的機器學習方法進行了封裝,包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時,便可根據下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點:簡單高效的數據挖掘和數據分析工具讓每個人能夠在復雜環境中重復使用建立NumPy、Scipy、

系統 2019-09-27 17:51:55 1907