前言
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在PHP+MySQL架構(gòu)的站點中，本文重點從MySQL的角度去分析如何使Discuz!論壇（或者類似的PHP+MySQL架構(gòu)的程序）應(yīng)對大訪問量。同時給出一些使用Memcache去減輕MySQL壓力的建議。其中很多數(shù)據(jù)是個人測試的結(jié)果，如有不同意見，敬請留言告之。另外由于個人思維的問題，行文比較跳躍，特此聲明！
系統(tǒng)分析
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單純的從MySQL的角度出發(fā)，單臺MySQL的數(shù)據(jù)庫負(fù)載到每天上億次的操作（每秒大概1100次MySQL操作，然后乘以86400）應(yīng)該不是非常困難的事情。按照這個數(shù)據(jù)也就是說一個單MySQL服務(wù)器的論壇來說可以跑到2千萬PV是不成問題的，我相信國內(nèi)絕大部分的論壇都不可能做到每天2千萬的PV，但實際情況并不是如此。當(dāng)論壇PV超過百萬的時候一臺WEB早已經(jīng)不堪重負(fù)了。
就我手頭的一些數(shù)據(jù)顯示，目前的Discuz!論壇的基本服務(wù)器架構(gòu)是前面Squid頂著，后面才是一臺DB在撐著。這種架構(gòu)中，web服務(wù)器壓力增大可以通過并行增加服務(wù)器解決，而MySQL壓力卻無處釋放，在不考慮MySQL官方服務(wù)的情況下，我們通過合理的利用Memcache是可以達(dá)到減輕MySQL服務(wù)器負(fù)載的。
可能會有朋友說我們可以對數(shù)據(jù)表進(jìn)行分表（ 注：此處分表是指通過PHP程序去分表，比如pw，dv的分表 ）處理，但是當(dāng)前的情況是一臺DB服務(wù)器已經(jīng)不能支撐當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理了，通過PHP對MySQL進(jìn)行的分表依然不能減輕MySQL的負(fù)載。（ 注：本段文字針對已經(jīng)成型的系統(tǒng)，如果是獨立開發(fā)的系統(tǒng)在架構(gòu)前期就進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步分區(qū)還是不錯的。 ）
還可能有朋友會說利用MySQL的主從構(gòu)架，如果你提出這個問題，我就很明確的告訴你，回去看看手冊吧。在Mysql Master/Slave 模式中，Slave主要是來備份數(shù)據(jù)的，只有當(dāng)Master出現(xiàn)故障時，Slave才會接過Master的服務(wù)，對外部請求進(jìn)行處理，直到Master恢復(fù)正常。就是說： 在Master/Slave中，要么是Master在服務(wù)，要么是Slave在服務(wù)，不會Master/Slave同時提供服務(wù)。 使用MySQL主從依然不能有效的降低MySQL的負(fù)載。
或許你又會問我為什么不使用MySQL集群（MySQL Cluster），那可是白花花的銀子啊，同等金錢的付出下，獲得最大的收益才是王道。PS:說句題外話，MySQL手冊中將MySQL集群解釋為MySQL簇，不習(xí)慣。
其實在MySQL5.1中的MySQL分區(qū)（MySQL Partition）是個很好的東西，它允許根據(jù)可以設(shè)置為任意大小的規(guī)則，跨文件系統(tǒng)分配單個表的多個部分。實際上，表的不同部分在不同的位置被存儲為單獨的表。我認(rèn)為這個才是當(dāng)前情況下，最積極有效的降低MySQL負(fù)載的 解決方法之一 。但是遺憾的是，這種MySQL分區(qū)的方式我個人沒有使用過的經(jīng)歷，也不見有相當(dāng)充分的案例表明它是穩(wěn)定的或者不穩(wěn)定的。所以我還在徘徊中。如果你知道，請麻煩告之！有朋友說騰訊是在用MySQL分區(qū)，但是遺憾的是我沒有得到確切的數(shù)據(jù)。
好了分析總結(jié)了這么多種降低MySQL負(fù)載的方式之后，在用戶環(huán)境需求等特定條件下，我得出結(jié)論在當(dāng)前情況下，緩解Discuz!論壇的MySQL負(fù)載比較有效的方法就是使用Memcache！
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使用Memcache的理由
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1.Web Server（Lighttpd、Nginx據(jù)說都比Apache效率高好多，大家可以試用下）對CPU要求高，對內(nèi)存要求低；而Memcached Server是對CPU要求低，對內(nèi)存要求高，所以可以搭配使用。在對前端的Web Server上安裝Memcached Server是可行的。
2.金錢金錢金錢，最少的付出，獲得最大的收益。
3.簡單簡單簡單，對于一個架構(gòu)合理的系統(tǒng)來說，添加Memcache的支持可能只是一個批量處理文件的過程
Discuz!使用Memcache
1.在config.inc.php中增加
$memcacheport = 11211;
$memcachelife = 60;
2.在include/common.inc.php中
$mem->connect($memcachehost, $memcacheport);
3.修改include/db_mysql.class.php中的fetch_array、query這兩個方法，并添加query_mysql方法，代碼如下：
return is_resource($query) ? mysql_fetch_array($query, $result_type) : $query[0];
}
function query_memcache($sql, $type = '') {
global $mem,$memcachelife;
$key = md5($sql);
if(!($query = $mem->get($key))) {
$query = $this->query($sql, $type);
while($item? = $this->fetch_array($query)) {
$res[] = $item;
}
$query = $res;
$mem->set($key, $query , 0, $memcachelife);
}
return $query;
}
function query($sql, $type = '') {
global $debug, $discuz_starttime, $sqldebug, $sqlspenttimes;
$func = $type == 'UNBUFFERED' && @function_exists('mysql_unbuffered_query') ?
'mysql_unbuffered_query' : 'mysql_query';
if(!($query = $func($sql, $this->link)) && $type != 'SILENT') {
$this->halt('MySQL Query Error', $sql);
}
if(substr($sql, 0, 6) == 'SELECT') {
echo '<font color="red">Cache SQL</font>:<font color="green">'.$sql.'</font><br /><br />';
} else {
echo '<font color="red">Flash SQL</font>:<font color="green">'.$sql.'</font><br /><br />';
}
$this->querynum++;
return $query;
}
4.將需要使用Memcache緩存的SQL查詢的代碼由
修改為
注意并將
修改為
沒有while的$db->fetch_array可以不用修改。
下面代碼有用得著的就拿去：
回頭放出個小工具批量替換下就可以了。
在EditPlus中可以這樣替換：while\([$](.*) = [$]db->fetch_array\([$]query\)\)替換為foreach($query as $\1)
5.完成了，測試吧！~
參考資料
：
對Memcached有疑問的朋友可以參考下列文章：
Linux下的Memcache安裝
：http://www.ccvita.com/257.html
Windows下的Memcache安裝
：http://www.ccvita.com/258.html
Memcache基礎(chǔ)教程
：http://www.ccvita.com/259.html
Discuz!的Memcache緩存實現(xiàn)
：http://www.ccvita.com/261.html
Memcache協(xié)議中文版
：http://www.ccvita.com/306.html
Memcache分布式部署方案
：http://www.ccvita.com/395.html
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