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內容系本人學習、研究和總結，如有雷同，實屬榮幸！

組件一覽

• hacking
  一組flake8插件，用于靜態檢查。
  https://pypi.python.org/pypi/hacking
• coverage
  衡量python代碼覆蓋率的工具。能夠單獨執行/API方式或者以nose插件方式執行“nosetests --with-coverage”。
  https://nose.readthedocs.org/en/latest/plugins/cover.html
  
• discover
  測試用例發現。（2.7已經包括在unittest中，2.4須要backport) 主要在run_test.sh下使用。
  https://pypi.python.org/pypi/discover/0.4.0
  
• feedparser
  使用python進行parse RSS訂閱內容主要在version API的測試中使用（versionAPI支持atom格式返回信息）
• MySQL-python
  mysql接口的python實現
• psycopg2
  postgresql接口的python實現
• pylint
  對python進行靜態分析、檢查的工具
• python-subunit
  subunit是測試結果的流協議。python-subunit是它的python實現。
• sphinx
  文檔生成工具（基于Restructed格式）
• oslosphinx
  openstack對sphinx的擴展
• testrepository
  測試結果的數據庫。主要在覆蓋率測試時使用。
• mock
  對所測試的函數的外部依賴函數進行模擬替換。3.3以后已經是python標準庫。mock的實現原理也非常easy，一般使用類似mokey patch的方式實現。
  
• mox
  基于java的easymock提供的python mock對象框架（基本上已經停止維護）
  Mox的運行流程：
  • Create mock (in record mode)
  • Set up expectations
  • Put mock into replay mode
  • Run test
  • Verify expected interactions with the mock occurredmox與mock功能類似，都是用來做函數或者類的mock。

      
        Mock方法和屬性：
>>> # Mock
>>> my_mock = mock.Mock()
>>> my_mock.some_method.return_value = "calculated value"
>>> my_mock.some_attribute = "value"
>>> assertEqual("calculated value", my_mock.some_method())
>>> assertEqual("value", my_mock.some_attribute)

>>> # Mox
>>> my_mock = mox.MockAnything()
>>> my_mock.some_method().AndReturn("calculated value")
'calculated value'
>>> my_mock.some_attribute = "value"
>>> mox.Replay(my_mock)
>>> assertEqual("calculated value", my_mock.some_method())
>>> assertEqual("value", my_mock.some_attribute)

部分mock（對已有對象的某個方法進行mock）：
>>> # Mock
>>> SomeObject.some_method = mock.Mock(return_value='value')
>>> assertEqual("value", SomeObject.some_method())

>>> # Mox
>>> my_mock = mox.MockObject(SomeObject)
>>> my_mock.some_method().AndReturn("value")
'value'
>>> mox.Replay(my_mock)
>>> assertEqual("value", my_mock.some_method())
>>> mox.Verify(my_mock)

拋出異常：
>>> # Mock
>>> my_mock = mock.Mock()
>>> my_mock.some_method.side_effect = SomeException("message")
>>> assertRaises(SomeException, my_mock.some_method)

>>> # Mox
>>> my_mock = mox.MockAnything()
>>> my_mock.some_method().AndRaise(SomeException("message"))
>>> mox.Replay(my_mock)
>>> assertRaises(SomeException, my_mock.some_method)
>>> mox.Verify(my_mock)


      
    

• fixtures
  翻譯為“夾具”，顧名思義提供了狀態重用等的抽象機制。

      
        ---------------myfixture.py-----------------------
import testtools
import unittest
import fixtures
class NoddyFixture(fixtures.Fixture):
    def setUp(self):
        super(NoddyFixture, self).setUp()
        self.frobnozzle = 42
        self.addCleanup(delattr, self, 'frobnozzle')


class NoddyTest(testtools.TestCase, fixtures.TestWithFixtures):
    def test_example(self):
        fixture = self.useFixture(NoddyFixture())
        self.assertEqual(42, fixture.frobnozzle)

result = unittest.TestResult()
_ = NoddyTest('test_example').run(result)
print (result.wasSuccessful())

-----------------執行結果------------------------
[root@centoo65 data]# python myfixtures.py
True

-----------經常使用fixture-------------------------
>>> import fixtures
>>> a = fixtures.TempDir()
>>> a.setUp()
>>> print a.path
/tmp/tmpWB8EmF
>>> quit()
----------------------------------------------
其它參見PolicyFixture

      
    

• testtools
  對python標準單元測試框架的擴展。為什么使用？
  • 更好的斷言 比方支持assertThat擴展
  • 更具體的debug信息 比方支持addDetails的信息
  • 擴展的同一時候保持兼容性
    
  • python多版本號的兼容性
• tox
  通用的虛擬環境管理和測試命令行工具。
  配置能夠看project下的tox.ini文件。tox.ini能夠通過tox-quickstart生成。
  命令運行，如：“tox -e py26", "tox -e pep8"
  運行單元測試的時候，順便生成單元測試報告，并檢查測試覆蓋率，并生成覆蓋率報告。直接運行tox是不行的，僅僅能進行單元測試，須要給tox添加?擴展參數，例如以下：tox -- --cover-erase -- --with-coverage -- --cover-html

類說明

頂級文件夾test.py中：
test.TestCase繼承于testtools.TestCase。
test.NoDBTestCase繼承于test.TestCase。

test.TestCase中大量使用了fixture對環境進行初始化。（比方DB，Policy等）