Case具有兩種格式。簡(jiǎn)單Case函數(shù)和Case搜索函數(shù)。
--簡(jiǎn)單Case函數(shù)
CASE
sex
WHEN
'1'
THEN
'男'
WHEN
'2'
THEN
'女'
ELSE
'其他'
END
--Case搜索函數(shù)
CASE
WHEN
sex =
'1'
THEN
'男'
WHEN
sex =
'2'
THEN
'女'
ELSE
'其他'
END
這兩種方式，可以實(shí)現(xiàn)相同的功能。簡(jiǎn)單Case函數(shù)的寫法相對(duì)比較簡(jiǎn)潔，但是和Case搜索函數(shù)相比，功能方面會(huì)有些限制，比如寫判斷式。
還有一個(gè)需要注意的問(wèn)題，Case函數(shù)只返回第一個(gè)符合條件的值，剩下的Case部分將會(huì)被自動(dòng)忽略。
--比如說(shuō)，下面這段SQL，你永遠(yuǎn)無(wú)法得到“第二類”這個(gè)結(jié)果
CASE
WHEN
col_1
IN
(
'a'
,
'b'
)
THEN
'第一類'
WHEN
col_1
IN
(
'a'
)
THEN
'第二類'
ELSE
'其他'
END
下面我們來(lái)看一下，使用Case函數(shù)都能做些什么事情。
一，已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進(jìn)行分組，分析。
有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚，我并沒有使用國(guó)家代碼，而是直接用國(guó)家名作為Primary Key)
| 國(guó)家（country） | 人口（population） |
| 中國(guó) | 600 |
| 美國(guó) | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英國(guó) | 200 |
| 法國(guó) | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德國(guó) | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根據(jù)這個(gè)國(guó)家人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應(yīng)該得到下面這個(gè)結(jié)果。
| 洲 | 人口 |
| 亞洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解決這個(gè)問(wèn)題，你會(huì)怎么做？生成一個(gè)帶有洲Code的View，是一個(gè)解決方法，但是這樣很難動(dòng)態(tài)的改變統(tǒng)計(jì)的方式。
如果使用Case函數(shù)，SQL代碼如下:
SELECT
SUM(population),
CASE
country
WHEN
'中國(guó)'
THEN
'亞洲'
WHEN
'印度'
THEN
'亞洲'
WHEN
'日本'
THEN
'亞洲'
WHEN
'美國(guó)'
THEN
'北美洲'
WHEN
'加拿大'
THEN
'北美洲'
WHEN
'墨西哥'
THEN
'北美洲'
ELSE
'其他'
END
FROM
Table_A
GROUP
BY
CASE
country
WHEN
'中國(guó)'
THEN
'亞洲'
WHEN
'印度'
THEN
'亞洲'
WHEN
'日本'
THEN
'亞洲'
WHEN
'美國(guó)'
THEN
'北美洲'
WHEN
'加拿大'
THEN
'北美洲'
WHEN
'墨西哥'
THEN
'北美洲'
ELSE
'其他'
END
;
同樣的，我們也可以用這個(gè)方法來(lái)判斷工資的等級(jí)，并統(tǒng)計(jì)每一等級(jí)的人數(shù)。SQL代碼如下；
SELECT
CASE
WHEN
salary <= 500
THEN
'1'
WHEN
salary > 500
AND
salary <= 600
THEN
'2'
WHEN
salary > 600
AND
salary <= 800
THEN
'3'
WHEN
salary > 800
AND
salary <= 1000
THEN
'4'
ELSE
NULL
END
salary_class,
COUNT(*)
FROM
Table_A
GROUP
BY
CASE
WHEN
salary <= 500
THEN
'1'
WHEN
salary > 500
AND
salary <= 600
THEN
'2'
WHEN
salary > 600
AND
salary <= 800
THEN
'3'
WHEN
salary > 800
AND
salary <= 1000
THEN
'4'
ELSE
NULL
END
;
二，用一個(gè)SQL語(yǔ)句完成不同條件的分組。
有如下數(shù)據(jù)
| 國(guó)家（country） | 性別（sex） | 人口（population） |
| 中國(guó) | 1 | 340 |
| 中國(guó) | 2 | 260 |
| 美國(guó) | 1 | 45 |
| 美國(guó) | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英國(guó) | 1 | 40 |
| 英國(guó) | 2 | 60 |
按照國(guó)家和性別進(jìn)行分組，得出結(jié)果如下
| 國(guó)家 | 男 | 女 |
| 中國(guó) | 340 | 260 |
| 美國(guó) | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英國(guó) | 40 | 60 |
普通情況下，用UNION也可以實(shí)現(xiàn)用一條語(yǔ)句進(jìn)行查詢。但是那樣增加消耗(兩個(gè)Select部分)，而且SQL語(yǔ)句會(huì)比較長(zhǎng)。
下面是一個(gè)是用Case函數(shù)來(lái)完成這個(gè)功能的例子
SELECT
country,
SUM(
CASE
WHEN
sex =
'1'
THEN
population
ELSE
0
END
),
--男性人口
SUM(
CASE
WHEN
sex =
'2'
THEN
population
ELSE
0
END
)
--女性人口
FROM
Table_A
GROUP
BY
country;
這樣我們使用Select，完成對(duì)二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數(shù)的強(qiáng)大。
三，在Check中使用Case函數(shù)。
在Check中使用Case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯(cuò)的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過(guò)下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來(lái)舉個(gè)例子
公司A，這個(gè)公司有個(gè)規(guī)定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來(lái)表現(xiàn)的話，如下所示
CONSTRAINT
check_salary
CHECK
(
CASE
WHEN
sex =
'2'
THEN
CASE
WHEN
salary > 1000
THEN
1
ELSE
0
END
ELSE
1
END
= 1 )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT
check_salary
CHECK
( sex =
'2'
AND
salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無(wú)法輸入了。
四，根據(jù)條件有選擇的UPDATE。
例，有如下更新條件
- 工資5000以上的職員，工資減少10%
- 工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%
很容易考慮的是選擇執(zhí)行兩次UPDATE語(yǔ)句，如下所示
--條件1
UPDATE
Personnel
SET
salary = salary * 0.9
WHERE
salary >= 5000;
--條件2
UPDATE
Personnel
SET
salary = salary * 1.15
WHERE
salary >= 2000
AND
salary < 4600;
但是事情沒有想象得那么簡(jiǎn)單，假設(shè)有個(gè)人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來(lái)運(yùn)行第二個(gè)SQL時(shí)候，因?yàn)檫@個(gè)人的工資是4500在2000到4600的范圍之內(nèi)， 需增加15%，最后這個(gè)人的工資結(jié)果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過(guò)來(lái)執(zhí)行，那么工資4600的人相反會(huì)變成減少工資。暫且不管這個(gè)規(guī)章是多么荒誕，如果想要一個(gè)SQL 語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的話，我們需要用到Case函數(shù)。代碼如下:
UPDATE
Personnel
SET
salary =
CASE
WHEN
salary >= 5000
THEN
salary * 0.9
WHEN
salary >= 2000
AND
salary < 4600
THEN
salary * 1.15
ELSE
salary
END
;
這里要注意一點(diǎn)，最后一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個(gè)條件的人的工資將會(huì)被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數(shù)中Else部分的默認(rèn)值是NULL，這點(diǎn)是需要注意的地方。
這種方法還可以在很多地方使用，比如說(shuō)變更主鍵這種累活。
一般情況下，要想把兩條數(shù)據(jù)的Primary key,a和b交換，需要經(jīng)過(guò)臨時(shí)存儲(chǔ)，拷貝，讀回?cái)?shù)據(jù)的三個(gè)過(guò)程，要是使用Case函數(shù)的話，一切都變得簡(jiǎn)單多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 張三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
假設(shè)有如上數(shù)據(jù)，需要把主鍵
a
和
b
相互交換。用Case函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的話，代碼如下
UPDATE
SomeTable
SET
p_key =
CASE
WHEN
p_key =
'a'
THEN
'b'
WHEN
p_key =
'b'
THEN
'a'
ELSE
p_key
END
WHERE
p_key
IN
(
'a'
,
'b'
);
同樣的也可以交換兩個(gè)Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發(fā)生，多半是當(dāng)初對(duì)這個(gè)表的設(shè)計(jì)進(jìn)行得不夠到位，建議檢查表的設(shè)計(jì)是否妥當(dāng)。
五，兩個(gè)表數(shù)據(jù)是否一致的檢查。
Case函數(shù)不同于DECODE函數(shù)。在Case函數(shù)中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說(shuō)使用IN,EXISTS，可以進(jìn)行子查詢，從而 實(shí)現(xiàn)更多的功能。
下面具個(gè)例子來(lái)說(shuō)明，有兩個(gè)表，tbl_A,tbl_B，兩個(gè)表中都有keyCol列。現(xiàn)在我們對(duì)兩個(gè)表進(jìn)行比較，tbl_A中的keyCol列的數(shù)據(jù)如果在tbl_B的keyCol列的數(shù)據(jù)中可以找到， 返回結(jié)果'Matched',如果沒有找到，返回結(jié)果'Unmatched'。
要實(shí)現(xiàn)下面這個(gè)功能，可以使用下面兩條語(yǔ)句
--使用IN的時(shí)候
SELECT
keyCol,
CASE
WHEN
keyCol
IN
(
SELECT
keyCol
FROM
tbl_B )
THEN
'Matched'
ELSE
'Unmatched'
END
Label
FROM
tbl_A;
--使用EXISTS的時(shí)候
SELECT
keyCol,
CASE
WHEN
EXISTS (
SELECT
*
FROM
tbl_B
WHERE
tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN
'Matched'
ELSE
'Unmatched'
END
Label
FROM
tbl_A;
使用IN和EXISTS的結(jié)果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個(gè)時(shí)候要注意NULL的情況。
六，在Case函數(shù)中使用合計(jì)函數(shù)
假設(shè)有下面一個(gè)表
| 學(xué)號(hào)(std_id) | 課程ID(class_id) | 課程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 經(jīng)濟(jì)學(xué) | Y |
| 100 | 2 | 歷史學(xué) | N |
| 200 | 2 | 歷史學(xué) | N |
| 200 | 3 | 考古學(xué) | Y |
| 200 | 4 | 計(jì)算機(jī) | N |
| 300 | 4 | 計(jì)算機(jī) | N |
| 400 | 5 | 化學(xué) | N |
| 500 | 6 | 數(shù)學(xué) | N |
有的學(xué)生選擇了同時(shí)修幾門課程(100,200)也有的學(xué)生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學(xué)生，要選擇一門課程作為主修，主修flag里面寫入 Y。只選擇一門課程的學(xué)生，主修flag為N(實(shí)際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請(qǐng)多多包含)。
現(xiàn)在我們要按照下面兩個(gè)條件對(duì)這個(gè)表進(jìn)行查詢
- 只選修一門課程的人，返回那門課程的ID
- 選修多門課程的人，返回所選的主課程ID
簡(jiǎn)單的想法就是，執(zhí)行兩條不同的SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢。
條件1
--條件1：只選擇了一門課程的學(xué)生
SELECT
std_id, MAX(class_id)
AS
main_class
FROM
Studentclass
GROUP
BY
std_id
HAVING
COUNT(*) = 1;
執(zhí)行結(jié)果1
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4400 5500 6
條件2
--條件2：選擇多門課程的學(xué)生
SELECT
std_id, class_id
AS
main_class
FROM
Studentclass
WHERE
main_class_flg =
'Y'
;
執(zhí)行結(jié)果2
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1200 3
如果使用Case函數(shù)，我們只要一條SQL語(yǔ)句就可以解決問(wèn)題，具體如下所示
SELECT
std_id,
CASE
WHEN
COUNT(*) = 1
--只選擇一門課程的學(xué)生的情況
THEN
MAX(class_id)
ELSE
MAX(
CASE
WHEN
main_class_flg =
'Y'
THEN
class_id
ELSE
NULL
END
)
END
AS
main_class
FROM
Studentclass
GROUP
BY
std_id;
運(yùn)行結(jié)果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1200 3300 4400 5500 6
通過(guò)在Case函數(shù)中嵌套Case函數(shù)，在合計(jì)函數(shù)中使用Case函數(shù)等方法，我們可以輕松的解決這個(gè)問(wèn)題。使用Case函數(shù)給我們帶來(lái)了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函數(shù)的新手注意不要犯下面的錯(cuò)誤
CASE
col_1
WHEN
1
THEN
'Right'
WHEN
NULL
THEN
'Wrong'
END
在這個(gè)語(yǔ)句中When Null這一行總是返回unknown，所以永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)Wrong的情況。因?yàn)檫@句可以替換成WHEN col_1 = NULL，這是一個(gè)錯(cuò)誤的用法，這個(gè)時(shí)候我們應(yīng)該選擇用WHEN col_1 IS NULL。
四，根據(jù)條件有選擇的UPDATE。
例，有如下更新條件
- 工資5000以上的職員，工資減少10%
- 工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%
很容易考慮的是選擇執(zhí)行兩次UPDATE語(yǔ)句，如下所示
--條件1
UPDATE
Personnel
SET
salary = salary * 0.9
WHERE
salary >= 5000;
--條件2
UPDATE
Personnel
SET
salary = salary * 1.15
WHERE
salary >= 2000
AND
salary < 4600;
但是事情沒有想象得那么簡(jiǎn)單，假設(shè)有個(gè)人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來(lái)運(yùn)行第二個(gè)SQL時(shí)候，因?yàn)檫@個(gè)人的工資是4500在2000到4600的范圍之內(nèi)， 需增加15%，最后這個(gè)人的工資結(jié)果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過(guò)來(lái)執(zhí)行，那么工資4600的人相反會(huì)變成減少工資。暫且不管這個(gè)規(guī)章是多么荒誕，如果想要一個(gè)SQL 語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的話，我們需要用到Case函數(shù)。代碼如下:
UPDATE
Personnel
SET
salary =
CASE
WHEN
salary >= 5000
THEN
salary * 0.9
WHEN
salary >= 2000
AND
salary < 4600
THEN
salary * 1.15
ELSE
salary
END
;
這里要注意一點(diǎn)，最后一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個(gè)條件的人的工資將會(huì)被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函數(shù)中Else部分的默認(rèn)值是NULL，這點(diǎn)是需要注意的地方。
這種方法還可以在很多地方使用，比如說(shuō)變更主鍵這種累活。
一般情況下，要想把兩條數(shù)據(jù)的Primary key,a和b交換，需要經(jīng)過(guò)臨時(shí)存儲(chǔ)，拷貝，讀回?cái)?shù)據(jù)的三個(gè)過(guò)程，要是使用Case函數(shù)的話，一切都變得簡(jiǎn)單多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 張三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
假設(shè)有如上數(shù)據(jù)，需要把主鍵
a
和
b
相互交換。用Case函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的話，代碼如下
UPDATE
SomeTable
SET
p_key =
CASE
WHEN
p_key =
'a'
THEN
'b'
WHEN
p_key =
'b'
THEN
'a'
ELSE
p_key
END
WHERE
p_key
IN
(
'a'
,
'b'
);
同樣的也可以交換兩個(gè)Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發(fā)生，多半是當(dāng)初對(duì)這個(gè)表的設(shè)計(jì)進(jìn)行得不夠到位，建議檢查表的設(shè)計(jì)是否妥當(dāng)。
五，兩個(gè)表數(shù)據(jù)是否一致的檢查。
Case函數(shù)不同于DECODE函數(shù)。在Case函數(shù)中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說(shuō)使用IN,EXISTS，可以進(jìn)行子查詢，從而 實(shí)現(xiàn)更多的功能。
下面具個(gè)例子來(lái)說(shuō)明，有兩個(gè)表，tbl_A,tbl_B，兩個(gè)表中都有keyCol列。現(xiàn)在我們對(duì)兩個(gè)表進(jìn)行比較，tbl_A中的keyCol列的數(shù)據(jù)如果在tbl_B的keyCol列的數(shù)據(jù)中可以找到， 返回結(jié)果'Matched',如果沒有找到，返回結(jié)果'Unmatched'。
要實(shí)現(xiàn)下面這個(gè)功能，可以使用下面兩條語(yǔ)句
--使用IN的時(shí)候
SELECT
keyCol,
CASE
WHEN
keyCol
IN
(
SELECT
keyCol
FROM
tbl_B )
THEN
'Matched'
ELSE
'Unmatched'
END
Label
FROM
tbl_A;
--使用EXISTS的時(shí)候
SELECT
keyCol,
CASE
WHEN
EXISTS (
SELECT
*
FROM
tbl_B
WHERE
tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN
'Matched'
ELSE
'Unmatched'
END
Label
FROM
tbl_A;
使用IN和EXISTS的結(jié)果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個(gè)時(shí)候要注意NULL的情況。
六，在Case函數(shù)中使用合計(jì)函數(shù)
假設(shè)有下面一個(gè)表
| 學(xué)號(hào)(std_id) | 課程ID(class_id) | 課程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 經(jīng)濟(jì)學(xué) | Y |
| 100 | 2 | 歷史學(xué) | N |
| 200 | 2 | 歷史學(xué) | N |
| 200 | 3 | 考古學(xué) | Y |
| 200 | 4 | 計(jì)算機(jī) | N |
| 300 | 4 | 計(jì)算機(jī) | N |
| 400 | 5 | 化學(xué) | N |
| 500 | 6 | 數(shù)學(xué) | N |
有的學(xué)生選擇了同時(shí)修幾門課程(100,200)也有的學(xué)生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學(xué)生，要選擇一門課程作為主修，主修flag里面寫入 Y。只選擇一門課程的學(xué)生，主修flag為N(實(shí)際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請(qǐng)多多包含)。
現(xiàn)在我們要按照下面兩個(gè)條件對(duì)這個(gè)表進(jìn)行查詢
- 只選修一門課程的人，返回那門課程的ID
- 選修多門課程的人，返回所選的主課程ID
簡(jiǎn)單的想法就是，執(zhí)行兩條不同的SQL語(yǔ)句進(jìn)行查詢。
條件1
--條件1：只選擇了一門課程的學(xué)生
SELECT
std_id, MAX(class_id)
AS
main_class
FROM
Studentclass
GROUP
BY
std_id
HAVING
COUNT(*) = 1;
執(zhí)行結(jié)果1
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
條件2
--條件2：選擇多門課程的學(xué)生
SELECT
std_id, class_id
AS
main_class
FROM
Studentclass
WHERE
main_class_flg =
'Y'
;
執(zhí)行結(jié)果2
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
如果使用Case函數(shù)，我們只要一條SQL語(yǔ)句就可以解決問(wèn)題，具體如下所示
SELECT
std_id,
CASE
WHEN
COUNT(*) = 1
--只選擇一門課程的學(xué)生的情況
THEN
MAX(class_id)
ELSE
MAX(
CASE
WHEN
main_class_flg =
'Y'
THEN
class_id
ELSE
NULL
END
)
END
AS
main_class
FROM
Studentclass
GROUP
BY
std_id;
運(yùn)行結(jié)果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通過(guò)在Case函數(shù)中嵌套Case函數(shù)，在合計(jì)函數(shù)中使用Case函數(shù)等方法，我們可以輕松的解決這個(gè)問(wèn)題。使用Case函數(shù)給我們帶來(lái)了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函數(shù)的新手注意不要犯下面的錯(cuò)誤
CASE
col_1
WHEN
1
THEN
'Right'
WHEN
NULL
THEN
'Wrong'
END
在這個(gè)語(yǔ)句中When Null這一行總是返回unknown，所以永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)Wrong的情況。因?yàn)檫@句可以替換成WHEN col_1 = NULL，這是一個(gè)錯(cuò)誤的用法，這個(gè)時(shí)候我們應(yīng)該選擇用WHEN col_1 IS NULL。
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