ADDM 通過檢查和分析AWR采集的數據來推斷Oracle在數據庫中可能出現的問題。并給出優化建議。

獲得ADDM例如，下面的方法：

      @?/rdbms/admin/addmrpt.sql
    

以下能夠看一個樣例：

      --第一步：創建測試用的表
drop table t cascade constraints purge;
create table t AS SELECT * FROM dba_objects ;


--第二步:快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 

--第三步：模擬進行
DECLARE
    v_var number;
BEGIN
    FOR n IN 1..10000
    LOOP
        select count(*) into v_var from t;
    END LOOP;
END;
/


---第四步：再次快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 


--第五步：創建一個優化診斷任務并運行
--(1)先獲取到兩次快照的ID:
select snap_id from (SELECT * FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id desc) where rownum <=2;


--(2)創建優化任務，并運行：
DECLARE
    task_name VARCHAR2(30) := 'ADDM_02';
    task_desc VARCHAR2(30) := 'ADDM Feature Test';
    task_id NUMBER;
BEGIN
    dbms_advisor.create_task('ADDM', task_id, task_name, task_desc, null);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'START_SNAPSHOT', 2033);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'END_SNAPSHOT', 2034);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'INSTANCE', 1);
    dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'DB_ID', 977587123);
    dbms_advisor.execute_task(task_name);
END;
/

--第六步：查看優化建議結果
--通知函數dbms_advisor.get_task_report能夠得到優化建議結果。
set pagesize 0
set linesize 121
spool d:\addm_rpt.html
SET LONG 1000000 PAGESIZE 0 LONGCHUNKSIZE 1000
COLUMN get_clob FORMAT a80
SELECT dbms_advisor.get_task_report('ADDM_02', 'TEXT', 'ALL') FROM DUAL;
spool off
    

生成的ADDM例如以下：

                任務 '任務_4125' 的 ADDM 報告
          ----------------------

分析時段
----
AWR 快照范圍從 1908 到 1952。
時段從 16-2月 -14 08.19.56 上午 開始
時段在 16-2月 -14 10.00.37 下午 結束

分析目標
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數據庫 'TEST11G' (DB ID 為 977587123)。
數據庫版本號 11.2.0.1.0。
ADDM 對實例 test11g 運行了分析, 該實例的編號為 1 并運行于 LIANGJB-PC。
      

      
      

        

分析時段期間的活動
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總數據庫時間為 26244 秒。
活動會話的平均數量為 .53。

查找結果概要
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   說明         活動的會話   建議案
              活動的百分比
   ---------  ------  ---
1  行鎖等待數      .52 | 97.762
2  頂級 SQL 語句  .52 | 96.742


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          查找結果和建議案
          --------

查找結果 1: 行鎖等待數
受影響的是 .52 個活動會話, 占總活動的 97.76\%。
-------------------------------
發現 SQL 語句正處于行鎖定等待。

   建議案 1: 應用程序分析
   預計的收益為 .39 個活動會話, 占總活動的 72.36\%。
   --------------------------------
   操作
      在 INDEX "LJB.GENDER_IDX" (對象 ID 為 110057) 中檢測到了嚴重的行爭用。使用
指定的堵塞 SQL
      語句在應用程序邏輯中跟蹤行爭用的起因。
      
      

        
      相關對象
         ID 為 110057 的數據庫對象。
   原理
      SQL_ID 為 "cafv93454t4jv" 的 SQL 語句在行鎖上被堵塞。
      相關對象
         SQL_ID 為 cafv93454t4jv 的 SQL 語句。
         insert  into t values ('M',78, 'young','TTT')
   原理
      具有 ID 130 和序列號 423 (在實例號 1 中) 的會話是構成此建議案中的優化建議
的 98% 的堵塞會話。
      
      

        

   建議案 2: 應用程序分析
   預計的收益為 .14 個活動會話, 占總活動的 25.4\%。
   -------------------------------
   操作
      在 TABLE "LJB.T" (對象 ID 為 110056) 中檢測到了嚴重的行爭用。使用指定的阻
塞 SQL
      語句在應用程序邏輯中跟蹤行爭用的起因。
      相關對象
         ID 為 110056 的數據庫對象。
      
      

        
   原理
      SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語句在行鎖上被堵塞。
      相關對象
         SQL_ID 為 aycghy7dbzja1 的 SQL 語句。
         delete from T WHERE GENDER='M'
   原理
      具有 ID 130 和序列號 423 (在實例號 1 中) 的會話是構成此建議案中的優化建議
的 100% 的堵塞會話。
      
      

        

   導致查找結果的故障現象:
   ------------
      等待類 "應用程序" 消耗了大量數據庫時間。
      受影響的是 .52 個活動會話, 占總活動的 97.76\%。


查找結果 2: 頂級 SQL 語句
受影響的是 .52 個活動會話, 占總活動的 96.74\%。
-------------------------------
發現 SQL 語句消耗了大量數據庫時間。這些語句提供了改善性能的絕佳機會。
      
      

        

   建議案 1: SQL 優化
   預計的收益為 .38 個活動會話, 占總活動的 71.45\%。
   --------------------------------
   操作
      研究 INSERT 語句 (SQL_ID 為 "cafv93454t4jv"), 確定能否夠改善性能。能夠利
用此 SQL_ID 的 ASH
      報告來補充此處給出的信息。
      相關對象
         SQL_ID 為 cafv93454t4jv 的 SQL 語句。
      
      

        
         insert  into t values ('M',78, 'young','TTT')
   原理
      SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花費的時間僅僅占其數據庫時間的 0%。因此, SQL 優
化指導不適用于這樣的情況。請查看 SQL
      的性能數據以找出可能的改進方法。
   原理
      此 SQL 的數據庫時間由下面部分構成: SQL 運行占 100%, 語法分析占 0%, PL/SQL
運行占 0%, Java 運行占 0%。
   原理
      SQL_ID 為 "cafv93454t4jv" 的 SQL 語句運行了 1 次, 每次運行平均用時 17640
秒。
   原理
      等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待類 "Application" 中) 消耗
了數據庫時間的
      100% (該數據庫時間為處理具有 SQL_ID "cafv93454t4jv" 的 SQL 語句時所用的時
間)。
      
      

        

   建議案 2: SQL 優化
   預計的收益為 .13 個活動會話, 占總活動的 25.29\%。
      
      

        
   --------------------------------
   操作
      研究 DELETE 語句 (SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1"), 確定能否夠改善性能。能夠利
用此 SQL_ID 的 ASH
      報告來補充此處給出的信息。
      相關對象
         SQL_ID 為 aycghy7dbzja1 的 SQL 語句。
         delete from T WHERE GENDER='M'
   原理
      SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花費的時間僅僅占其數據庫時間的 0%。因此, SQL 優
化指導不適用于這樣的情況。請查看 SQL
      的性能數據以找出可能的改進方法。
      
      

        
   原理
      此 SQL 的數據庫時間由下面部分構成: SQL 運行占 100%, 語法分析占 0%, PL/SQL
運行占 0%, Java 運行占 0%。
   原理
      SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語句運行了 1 次, 每次運行平均用時 7917 秒
。
   原理
      等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待類 "Application" 中) 消耗
了數據庫時間的
      100% (該數據庫時間為處理具有 SQL_ID "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語句時所用的時
間)。
      
      

        



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          附加信息
          ----

各種信息
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等待類 "提交" 并未消耗大量數據庫時間。
等待類 "并發" 并未消耗大量數據庫時間。
      
      

        
等待類 "配置" 并未消耗大量數據庫時間。
等待類 "網絡" 并未消耗大量數據庫時間。
等待類 "用戶 I/O" 并未消耗大量數據庫時間。
會話連接和斷開連接的調用并未消耗大量數據庫時間。
對 SQL 語句的硬語法分析并未消耗大量數據庫時間。
      
      

        

在分析時段的 99% 期間, 數據庫的維護窗體是活躍。