Redis
ZADD key score member [[score member] [score member] ...]
將一個或多個 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 當中。
如果某個 member 已經是有序集的成員，那么更新這個 member 的 score 值，并通過重新插入這個 member 元素，來保證該 member 在正確的位置上。
score 值可以是整數值或雙精度浮點數。
如果 key 不存在，則創建一個空的有序集并執行 ZADD 操作。
當 key 存在但不是有序集類型時，返回一個錯誤。
對有序集的更多介紹請參見 sorted set 。
- 可用版本：
- >= 1.2.0
- 時間復雜度:
- O(M*log(N))， N 是有序集的基數， M 為成功添加的新成員的數量。
- 返回值:
-
被成功添加的新成員的數量，不包括那些被更新的、已經存在的成員。
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# 添加單個元素
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 1
# 添加多個元素
redis> ZADD page_rank 9 baidu.com 8 bing.com
(integer) 2
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 添加已存在元素，且 score 值不變
redis> ZADD page_rank 10 google.com
(integer) 0
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES # 沒有改變
1) "bing.com"
2) "8"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
# 添加已存在元素，但是改變 score 值
redis> ZADD page_rank 6 bing.com
(integer) 0
redis> ZRANGE page_rank 0 -1 WITHSCORES # bing.com 元素的 score 值被改變
1) "bing.com"
2) "6"
3) "baidu.com"
4) "9"
5) "google.com"
6) "10"
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ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
返回有序集 key 中，指定區間內的成員。
除了成員按 score 值遞減的次序排列這一點外， ZREVRANGE 命令的其他方面和 ZRANGE 命令一樣。
- 可用版本：
- >= 1.2.0
- 時間復雜度:
- O(log(N)+M)， N 為有序集的基數，而 M 為結果集的基數。
- 返回值:
- 指定區間內，帶有 score 值(可選)的有序集成員的列表。
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redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 遞增排列
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"
redis> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES # 遞減排列
1) "jack"
2) "5000"
3) "tom"
4) "4000"
5) "peter"
6) "3500"
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API實戰代碼（排名的添加和讀取）：
User（用戶類）：
?
package com.duobei.model;
import java.io.Serializable;
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String id; //編號
private String name; //姓名
private double score; //得分
private int rank; //排名
public User() {
}
public User(String id, String name, double score) {
this.id = id;
this.name = name;
this.score = score;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getScore() {
return score;
}
public void setScore(double score) {
this.score = score;
}
public int getRank() {
return rank;
}
public void setRank(int rank) {
this.rank = rank;
}
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", score=" + score
+ ", rank=" + rank + "]";
}
}
自定義序列化封裝類：
?
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package com.duobei.tools;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
public class ObjectSer {
/**
* 對象序列化
* @param obj
* @return
*/
public static byte[] ObjectToByte(Object obj) {
byte[] bytes = null;
try {
ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(bo);
oo.writeObject(obj);
bytes = bo.toByteArray();
bo.close();
oo.close();
}
catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return bytes;
}
/**
* 反序列化
* @param bytes
* @return
*/
public static Object ByteToObject(byte[] bytes) {
Object object = null;
try {
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
object = ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return object;
}
}
測試類（添加后讀取）：
?
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package com.duobei.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import org.junit.Before;
import org.junit.Ignore;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import com.duobei.model.User;
import com.duobei.tools.ObjectSer;
public class RankingTest {
private ApplicationContext context;
private ShardedJedisPool shardedJedisPool;
private ShardedJedis jedis;
public RankingTest() {
}
@Before
public void init() throws Exception {
String config[] = { "applicationContext.xml" };
context = new ClassPathXmlApplicationContext(config);
shardedJedisPool = (ShardedJedisPool) context.getBean("shardedJedisPool");
jedis = (ShardedJedis) shardedJedisPool.getResource();
}
@Test
@Ignore
public void rankAdd() {
User user1 = new User("12345", "常少鵬", 99.9);
User user2 = new User("12346", "王卓卓", 99.8);
User user3 = new User("12347", "鄒雨欣", 96.8);
User user4 = new User("12348", "鄭偉山", 98.8);
User user5 = new User("12349", "李超杰", 99.6);
User user6 = new User("12350", "董明明", 99.0);
User user7 = new User("12351", "陳國峰", 100.0);
User user8 = new User("12352", "楚曉麗", 99.6);
jedis.zadd("game".getBytes(), user1.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user1));
jedis.zadd("game".getBytes(), user2.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user2));
jedis.zadd("game".getBytes(), user3.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user3));
jedis.zadd("game".getBytes(), user4.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user4));
jedis.zadd("game".getBytes(), user5.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user5));
jedis.zadd("game".getBytes(), user6.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user6));
jedis.zadd("game".getBytes(), user7.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user7));
jedis.zadd("game".getBytes(), user8.getScore(), ObjectSer.ObjectToByte(user8));
}
@Test
//@Ignore
public void gameRankShow() {
Set<byte[]> set = jedis.zrevrange("game".getBytes(), 0, -1);
Iterator<byte[]> iter = set.iterator();
int i = 1;
List<User> list = new ArrayList<User>();
while(iter.hasNext()) {
User user = (User) ObjectSer.ByteToObject(iter.next());
user.setRank(i++);
list.add(user);
}
for(User user : list)
System.out.println(user);
}
}
測試結果：
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User [id=12351, name=陳國峰, score=100.0, rank=1]
User [id=12345, name=常少鵬, score=99.9, rank=2]
User [id=12346, name=王卓卓, score=99.8, rank=3]
User [id=12352, name=楚曉麗, score=99.6, rank=4]
User [id=12349, name=李超杰, score=99.6, rank=5]
User [id=12350, name=董明明, score=99.0, rank=6]
User [id=12348, name=鄭偉山, score=98.8, rank=7]
User [id=12347, name=鄒雨欣, score=96.8, rank=8]
同分一般排名也相同，有興趣朋友可以在讀取的時候使用自定義算法實現。
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