[編程題] 最大的LeftMax與rightMax之差絕對值
給定一個長度為N的整型數組arr，可以劃分成左右兩個部分： 左部分arr[0..K]，右部分arr[K+1..arr.length-1]，K可以取值的范圍是[0,arr.length-2] 求這么多劃分方案中，左部分中的最大值減去右部分最大值的絕對值，最大是多少？ 例如： [2,7,3,1,1] 當左部分為[2,7]，右部分為[3,1,1]時，左部分中的最大值減去右部分最大值的絕對值為4; 當左部分為[2,7,3]，右部分為[1,1]時，左部分中的最大值減去右部分最大值的絕對值為6; 最后返回的結果為6。 注意：如果數組的長度為N，請盡量做到時間復雜度O(N)，額外空間復雜度O(1).
1
public
class
Solution {
2
3
public
static
int
getMaxABSLeftAndRight(
int
[] arr) {
4
int
res =
Integer.MIN_VALUE;
5
for
(
int
i =
0
; i != arr.length -
1
; i++
) {
6
int
maxLeft =
Integer.MIN_VALUE;
7
for
(
int
j =
0
; j != i +
1
; j++
) {
8
maxLeft =
Math.max(arr[j], maxLeft);
9
}
10
int
maxRight =
Integer.MIN_VALUE;
11
for
(
int
j = i +
1
; j != arr.length; j++
) {
12
maxRight =
Math.max(arr[j], maxRight);
13
}
14
res = Math.max(Math.abs(maxLeft -
maxRight), res);
15
}
16
return
res;
17
}
18
19
public
static
int
getMaxABSLeftAndRightBetter(
int
[] arr) {
20
int
[] leftMaxArr =
new
int
[arr.length];
21
leftMaxArr[
0
] = arr[
0
];
22
int
[] rightMaxArr =
new
int
[arr.length];
23
rightMaxArr[arr.length -
1
] = arr[arr.length -
1
];
24
for
(
int
i =
1
; i != arr.length; i++
) {
25
leftMaxArr[i] = Math.max(leftMaxArr[i -
1
], arr[i]);
26
}
27
for
(
int
i = arr.length -
2
; i != -
1
; i--
) {
28
rightMaxArr[i] = Math.max(rightMaxArr[i +
1
], arr[i]);
29
}
30
int
max =
0
;
31
for
(
int
i =
0
; i != arr.length -
1
; i++
) {
32
max = Math.max(max, Math.abs(leftMaxArr[i] - rightMaxArr[i +
1
]));
33
}
34
return
max;
35
}
36
37
public
static
int
getMaxABSLeftAndRightBest(
int
[] arr) {
38
int
max =
Integer.MIN_VALUE;
39
for
(
int
i =
0
; i != arr.length; i++
) {
40
max =
Math.max(arr[i], max);
41
}
42
return
max - Math.min(arr[
0
], arr[arr.length -
1
]);
43
}
44
45
}
首先選出的左右兩部分的那兩個最大的數，其中一個肯定是整個數組中最大的數，它可能被分在左邊或右邊，假設它在左邊的話，那么只需要使右邊那部分的最大的數最小就行，這樣就能得出答案。而右邊那部分一定包含數組最右邊那個數（k的邊界條件），假設剛才已找出的整個數組中最大的數下標為k，最右邊那個數的下標為len-1，假設在len-1前到k這段區間中的數都比vec[len-1]小，那么答案就是vec[k]-vec[len-1]，若果這段區間內有比vec[len-1]大的，那么就把它歸入左邊部分，這樣子左邊部分最大值還是vec[k]，而右邊部分最大值還是vec[len-1]，所以這樣子最終答案就是vec[k]-vec[len-1]。同理，當vec[k]在右邊部分時可以得出答案為vec[k]-vec[0]，所以最終答案就是max( Max-vec[0], Max-vec[len-1] ) 了。
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