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盡管 SQL 數據庫一直是我們IT行業中最有用的工具，然而，它們這樣在行業中超過15年以上的“轉正”終于就要壽終正寢了。現在，雖然關系型數據庫仍然無所不在，但它越來越不能滿足我們的需要了。NoSQL成為了業界的新寵。

但是，各種 “NoSQL” 數據庫之間的差異比當年眾多關系型數據庫之間的差異要大許多。這就加大了人們在建設自己的應用是選擇合適的數據庫的難度。

在這篇匯總的PK中，我們對 Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak 和 HBase 進行了比較，以供參考：
CouchDB

* Written in: Erlang
* Main point關鍵點: DB consistency一致性, ease of use易用
* License 許可協議: Apache
* Protocol 協議: HTTP/REST
* Bi-directional (!) replication雙向復制,
* continuous or ad-hoc,
* with conflict detection沖突檢測,
* thus, master-master replication. (!) 主主復制
* MVCC – write operations do not block reads 寫操作不會阻塞讀操作
* Previous versions of documents are available 文本式
* Crash-only (reliable) design 可靠性設計
* Needs compacting from time to time
* Views: embedded內部嵌入 map/reduce算法
* Formatting views: lists & shows
* Server-side document validation possible
* Authentication possible
* Real-time updates via _changes (!) 實時更新
* Attachment handling
* thus, CouchApps (standalone js apps)
* jQuery library included

適用: 累計 堆積計算, 偶爾改變數據, 預先定義的查詢. 非常注重版本控制的場合.

舉例: CRM, CMS系統. 主-主復制是其特別亮點，可以易于多個站點部署。

Redis

* Written in: C/C++
* Main point 關鍵點: Blazing fast 超快
* License: BSD
* Protocol: Telnet-like
* Disk-backed in-memory database, 磁盤后備，內存數據庫
* but since 2.0, it can swap to disk. 但是從2.0開始直接交換到磁盤
* Master-slave replication 主-從復制
* Simple keys and values, 簡單的key-value形式
* but complex operations like ZREVRANGEBYSCORE 但是復雜操作類似ZREVRANGEBYSCORE
* INCR & co (good for rate limiting or statistics)
* Has sets (also union/diff/inter)
* Has lists (also a queue; blocking pop)
* Has hashes (objects of multiple fields)
* Of all these databases, only Redis does transactions (!) 在這些數據庫中，只有Redis有事務機制。
* Values can be set to expire (as in a cache) 如同緩存一樣，值能被設置為超過一定時間過期失效。
* Sorted sets (high score table, good for range queries) 有排序的sets，善于range查詢。
* Pub/Sub and WATCH on data changes (!) 采取Pub/Sub 和觀察者WATCH事件觸發數據變化。

適用: 在可以控制的數據庫大小情況下(放得下整個內存)，快速改變數據，快速寫數據。

舉例: 股票價格系統 分析，實時數據收集，聯系等等。

MongoDB

* Written in: C++
* Main point: Retains some friendly properties of SQL. 保留類似SQL風格.(Query, index)
* License: AGPL (Drivers: Apache)
* Protocol: Custom, binary (BSON)
* Master/slave replication 主從復制(分布式狀態集群方式)
* Queries are javascript expressions 查詢是javascript表達式
* Run arbitrary javascript functions server-side
* Better update-in-place than CouchDB 比CouchDB更好地就地更新
* Sharding built-in 內置分片碎片
* Uses memory mapped files for data storage 使用內存對應文件方式實現數據存儲
* Performance over features
* After crash, it needs to repair tables 當崩潰后，需要修復表。

適用: 需要動態查詢. 愿意事先定義索引indexes, 不需要 map/reduce 功能. 你需要巨大的數據庫有良好性能，你需要CouchDB但是你數據變化改變很頻繁，需要頻繁寫。

舉例: 適合所有MySQL 或者 PostgreSQL場合，它也適合

Cassandra

* Written in: Java
* Main point: 大表模型BigTable 和 Dynamo中最好的
* License: Apache
* Protocol: Custom, binary (Thrift)
* Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)
* Querying by column, range of keys 按列查詢
* BigTable-like features: columns, column families 列
* Writes are much faster than reads (!) 寫快于讀
* Map/reduce possible with Apache Hadoop
* 部分復雜性可能由于Java自身原因(如配置configuration, seeing exceptions, etc)

適用: 當寫操作多于讀操作 (如日志logging).

舉例: 銀行Banking, 金融系統，寫必須快于都的場合，實時的數據分析等.
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Riak

* Written in: Erlang & C, some Javascript
* Main point: 容錯性Fault tolerance 失敗恢復 可靠性好
* License: Apache
* Protocol: HTTP/REST
* Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)
* Pre- and post-commit hooks,
* for validation and security.
* Built-in full-text search 內置全文本搜索
* 在Javascript 中Map/reduce 或 Erlang 支持
* Comes in “open source” and “enterprise” editions 有兩個版本

適用: 如果你希望有類似Cassandra-like (Dynamo-like)風格, 但是你不想處理器復雜性和膨脹性。單服務器有良好可伸縮性scalability, 可用性availability 和容錯性 fault-tolerance, 采取是昂貴的多站點復制multi-site replication.

舉例: 銷售點數據收集，工廠控制系統，那些不能允許幾秒當機的場合。

HBase

(With the help of ghshephard)

* Written in: Java
* Main point: 十億級別的行 X 百萬級別的列 大容量
* License: Apache
* Protocol: HTTP/REST (also Thrift)
* Modeled after BigTable 大表模型
* Map/reduce with Hadoop 內置Map/reduce
* Query predicate push down via server side scan and get filters
* Optimizations for real time queries 能夠實時獲得基于查詢的優化
* A high performance Thrift gateway 高性能的Thrift型網關
* HTTP supports XML, Protobuf, and binary
* Cascading, hive, and pig source and sink modules
* Jruby-based (JIRB) shell
* No single point of failure 無單點風險
* Rolling restart for configuration changes and minor upgrades
* Random access performance is like MySQL 隨機訪問的性能類似MySQL

適用: 如果你喜歡大表模型BigTable. 你需要隨機實時的讀寫操作

舉例: Facebook 消息數據庫

當然，所有這些數據庫系統都有比列在這里多得多的功能特性。我這里僅僅依據我個人認識列出一些關鍵特性，并且這些項目的開發也很活躍，我將盡力保持更新。

Cassandra,Mongodb,CouchDB,Redis,Riak,HBase比較-轉