假設我們現(xiàn)在正在醞釀經(jīng)營一家圖書館，最初，我們只有十本書提供給大家來閱讀和購買。對于十本書而言，我們可能只需要一個書架格子將其作為保存這十本書的容器就足夠了，因為任何一個人都可以很輕松的掃一眼就可以將這十本書的書名大概記住，并且挑選出合適自己的書籍來看。
? ? 但是隨著我們書籍越來越多，我們需要更大的容器來保存我們的科教類、IT類、歷史類、人文類等等書籍，大家都知道的一個生活常識就是，我們肯定不能夠將所有類型的書籍都扔到一個書架容器上擺著，最科學的，就是分區(qū)，將不同的書籍放到不同的地方去，這樣，假如我們在西安五路口的新華書店，那么就只需要跑到四樓的IT分區(qū),去找相關的IT書籍。
? ? 在生活中是這個樣子，在數(shù)據(jù)庫中呢？
? ? 現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫業(yè)務數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)，以幾何級數(shù)的速度在增長著。以我之前從事社保行業(yè)為例，社保的日志動輒幾十G，其實，其中幾乎涵蓋了從系統(tǒng)試運行到運行一兩年之后的數(shù)據(jù)，這樣一個巨大的表，讓數(shù)據(jù)的邏輯備份、查詢、甚至基于日志表的回退都產(chǎn)生了巨大的效率問題。
? ? 如何能夠快速有效的刪除三個月之前的日志信息，如何能夠快速的檢索當前月份的信息，如何充分利用多塊磁盤空間（裸設備）的物理環(huán)境，增加并行度平衡I/O從而改善性能增強數(shù)據(jù)庫的可用性？Oracle在8.0版本之后提出的表的分區(qū)功能就是一個非常關鍵的實用技術。
? ? 早在8.0.5版本中，Oracle就將范圍分區(qū)技術引入，現(xiàn)在分區(qū)功能已經(jīng)越來越強大，包括支持擴展分區(qū)功能、Interval分區(qū)、外鍵分區(qū)、模擬列分區(qū)、以及分區(qū)建議器等。那么，分區(qū)到底有什么好處呢？我們?yōu)槭裁匆褂梅謪^(qū)呢？在什么環(huán)境下使用分區(qū)比較合適呢？在金牌管理群中，有一個哥們請教一個多用戶下一張10W頻繁表的增加、刪除、修改表的問題，很多朋友給出了修改其成為分區(qū)表的建議。其實，這張表能否將其設置為分區(qū)表，是需要看具體的業(yè)務使用環(huán)境的，多用戶下頻繁的增刪改查，我認為應當使用全局臨時表而非使用分區(qū)表，這個并不是分區(qū)表的典型應用環(huán)境，相反，應當是全局臨時表的應用環(huán)境，并且在一本參考書中，找到了一位大牛的建議作為佐證：“分區(qū)表應用在大表更合適，至少要大于100萬條的記錄才可以考慮使用分區(qū)表”，例如社保系統(tǒng)中，使用分區(qū)表解決日志問題冗余問題就是一個最佳使用場景。
? ? 這個結論是非常容易理解的，就類似于我們最前面引入的一個例子，我們開書店，只有十本書，假設未來也只會有那么幾本，那么我們?yōu)槭裁匆M盡心思的分成不同的區(qū)域呢？那豈不是畫蛇添足了么？既不經(jīng)濟也不和諧，只有當我們采購的書籍的量非常大的時候，我們才會去考慮使用分區(qū)技術來解決查找效率問題。
? ? 假設現(xiàn)在用戶希望找到一本《數(shù)據(jù)結構》的教科書，我們在100W本書籍里面大海撈針的去找快呢？還是在10W本IT類書籍中去查找快呢？答案是顯而易見的。當我們只有10本書呢？我們還會建立分區(qū)嗎？我們直接肉眼全部掃描一下，直接得到這本書就好了。因此我們需要在特定的環(huán)境下選擇特定的技術解決方案，目的是追求更高的效能，更高的性能帶來的必然是用戶更高的滿意度，更高的滿意度帶來的必然是更好的經(jīng)濟效益，更好的經(jīng)濟效益帶來的必然是圖書管理員們更美好的生活。
?
那么就讓我們看一下Oracle提供的分區(qū)功能到底有什么樣子的好處呢？
?
1）由于Oracle數(shù)據(jù)庫可以將分區(qū)指定為不同的表空間,而不同的表空間是可以指向不同的磁盤設備的,在很多時候,磁盤設備的I/O速度是系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)操作的瓶頸,而分區(qū)并行,則起到了優(yōu)化物理硬件資源,從而縮短了執(zhí)行的時間的作用。
2）分區(qū)，就類似于我們將圖書分類放到了不同的區(qū)間中，這個時候，我們就可以只針對其中的某一類圖書進行操作，比如進行該類書籍的查詢、上架、下架、甚至將該類圖書付之一炬，這帶來了兩個特別大的優(yōu)勢，第一，我們無視其他分區(qū)的數(shù)據(jù)；第二，我們可以很方便的對本區(qū)的數(shù)據(jù)進行刪除操作。
3）提高了特定的查詢速度，比如我們現(xiàn)在只需要查找IT類圖書的數(shù)量，因為我們能夠在第一意識中，排除其他非IT類書籍，必然會提高查詢的性能。
4）節(jié)約維護的成本，傳統(tǒng)的維護操作，例如重建索引等，因為有鎖機制的存在，是會影響到其他人的讀取和更新刪除操作的，但是由于有了分區(qū)，我們在維護IT類書籍的時候，就不會對其他分類的數(shù)據(jù)造成影響，這個時候，可以降低因為維護數(shù)據(jù)而對其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的各種影響。
5）從安全的角度上而言，我們將不同的分區(qū)放在不同的表空間當中，就類似于我們沒有將所有的雞蛋放到一個籃子里面，必然會帶來安全方面的提升。
?
Oracle提供了下面幾種比較常見的分區(qū)方式：
?
1）范圍分區(qū)（partition by range）
?
? ? 我們可以想象范圍分區(qū)的前提，假如我們現(xiàn)在有100W本書，如果分成10個分區(qū)，能夠比較平均的將每一類維持在10W本左右，是最理想不過了，這樣看起來即工整又漂亮。因此，我們在建立范圍分區(qū)的時候，如何選擇范圍分區(qū)的依據(jù)從而能夠讓數(shù)據(jù)均勻分布，是一個需要重點關注的問題。
? ? 在很多情況下，例如上述提到的社保系統(tǒng)中的日志表，使用日期進行分類就是一個比較好的分區(qū)方案，因為每個月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是大致相同的。下面，我們通過腳本來創(chuàng)建一個基于月份的范圍分區(qū)表（假設插入的數(shù)據(jù)全部都是2013年的數(shù)據(jù)）：
DROP TABLE PART_LOG_CHENZW PURGE;
?
CREATE TABLE PART_LOG_CHENZW(
? ? ? ?LOG_ID NUMBER(20) PRIMARY KEY,
? ? ? ?LOG_DATE DATE,
? ? ? ?LOG_DESC VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY RANGE(LOG_DATE)
(
?PARTITION PART_LOG_01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_LOG_02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_LOG_03 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-05-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_LOG_04 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-07-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_LOG_05 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-09-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_LOG_06 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-10-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_LOG_07 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) TABLESPACE DATA
);
?
? ? 上面的例子就是一個使用范圍分區(qū)的典型例子，在創(chuàng)建表的時候使用PARTITION BY RANGE關鍵字來指出進行分區(qū)的策略,其中PARTITION BY LOG(LOG_DATE)指的是使用LOG_DATE來作為分區(qū)的字段,里面根據(jù)取值的大小,命名了7個分區(qū)來存放數(shù)據(jù),每個分區(qū)還可以指定不同的表空間,第七個分區(qū)使用MAXVALUE來避免有數(shù)值沒有被上面的范圍圈定,這個就類似于SWITCH語法中的DEFAULT,不同的,這個并不是fall through的。
?
? ? 下面，我們來生成10萬條數(shù)據(jù)來插入到表中，查看一下表中發(fā)生了什么樣子的變化？
INSERT INTO PART_LOG_CHENZW
? ? (LOG_ID, LOG_DATE, LOG_DESC)
? ? SELECT LEVEL,
? ? ? ? ? ?TO_DATE('2013-01-01', 'YYYY-MM-DD') +
? ? ? ? ? ?NUMTODSINTERVAL(CEIL(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'DAY'),
? ? ? ? ? ?LEVEL || 'DESC'
? ? ? FROM DUAL
? ? CONNECT BY LEVEL <= 100000;
?
? ? 首先，我們可以查詢一下落在7、8月份的日志記錄，就如同我們去新華書店只是去查找IT類的書籍一樣，我們知道我們應當去那里尋找名字為PART_LOG_05分區(qū)的數(shù)據(jù)：
SELECT COUNT(1) FROM PART_LOG_CHENZW PARTITION (PART_LOG_05);
下面是在我本機的顯示結果：
06:50:40 ChenZw> SELECT COUNT(1) FROM PART_LOG_CHENZW PARTITION (PART_LOG_05);
?
? COUNT(1)
----------
? ? ?16981
? ? 通過上面的結果可以很明顯的看出，有16981條數(shù)據(jù)落在了7、8月份的分區(qū)中。我們通過指定分區(qū)，將全部的注意力只放到此1.6W條左右的數(shù)據(jù)而不是全部的10W條數(shù)據(jù)上，可以很明顯帶來效能的提升。
?
? ? 有一個問題隨之而來，我們應當如何知道，圖書館里面都有什么樣子的分區(qū)呢？我們如何才能知道正確的分區(qū)呢？在新華書店中，往往在上電梯的時候，都會有一個指示牌，告訴你，IT類書籍在4樓，人文社科類圖書在1樓....其實，Oracle數(shù)據(jù)庫也提供了這個指引牌，那就是下面兩個數(shù)據(jù)字典：DBA_PART_TABLES和DBA_TAB_PARTITIONS，下面我們就翻一下兩個“指示牌”中的內容：
?
SQL>?
SELECT T.OWNER AS "所有者",
? ? ? ?T.TABLE_NAME AS "表名",
? ? ? ?T.PARTITIONING_TYPE AS "分區(qū)類型",
? ? ? ?T.SUBPARTITIONING_TYPE AS "子分區(qū)類型",
? ? ? ?T.PARTITION_COUNT AS "子分區(qū)數(shù)量",
? ? ? ?T.PARTITIONING_KEY_COUNT AS "分區(qū)鍵中列的數(shù)量",
? ? ? ?T.SUBPARTITIONING_KEY_COUNT AS "子分區(qū)鍵中列的數(shù)量",
? ? ? ?T.STATUS AS "分區(qū)表狀態(tài)",
? ? ? ?T.DEF_TABLESPACE_NAME AS "默認表空間"
? FROM DBA_PART_TABLES T
?WHERE T.TABLE_NAME IN ('PART_LOG_CHENZW');
?
所有者 ? ?表名 ? ? ? ? ? ? ? 分區(qū)類型 ?子分區(qū)類型 子分區(qū)數(shù)量 分區(qū)鍵中列的數(shù)量 子分區(qū)鍵中列的數(shù)量 分區(qū)表狀態(tài) 默認表空間
-------- ----------------- ?------- ---------- ---------- -------------- ---------------- ---------- ------------------------------
CHENZW ? PART_LOG_CHENZW ? ?RANGE ? ? NONE ? ? 7 ? ? ? ? ?1 ? ? ? ? ? ? ?0 ? ? ? ? ? ? ? ?VALID ? ? ?DATA
?
? ? 通過上面我們可以看到，表PART_LOG_CHENZW現(xiàn)在有7個分區(qū)，但是，我們并不能知道這7個分區(qū)都是存放什么樣子的數(shù)據(jù)的？我們到什么地方去找到我們希望的7、8月的數(shù)據(jù)呢？
SQL>?
SELECT T.TABLE_OWNER AS "所有者",
? ? ? T.TABLE_NAME AS "表名",
? ? ? T.COMPOSITE AS "是否組合分區(qū)",
? ? ? T.PARTITION_NAME AS "分區(qū)名",
? ? ? T.SUBPARTITION_COUNT AS "子分區(qū)數(shù)",
? ? ? T.HIGH_VALUE AS "分區(qū)上限",
? ? ? T.HIGH_VALUE_LENGTH AS "分區(qū)上限長度",
? ? ? T.PARTITION_POSITION AS "分區(qū)在表中位置",
? ? ? T.TABLESPACE_NAME AS "所在表空間"
?FROM DBA_TAB_PARTITIONS T
WHERE T.TABLE_NAME IN ('PART_LOG_CHENZW')
/
?
所有者 ?表名 ? ? ? ? ? ? 是否組合分區(qū) 分區(qū)名 ? ? ? ? 子分區(qū)數(shù) 分區(qū)上限 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 分區(qū)上限長度 分區(qū)在表中位置 所在表空間
------- ---------------- ------------ ------------ ---------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------ -------------- ----------
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_01 ? ? ? ? ? 0 TO_DATE(' 2013-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA ? ? ? ? ? 83 ? ? ? ? ? ? ?1 DATA
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_02 ? ? ? ? ? 0 TO_DATE(' 2013-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA ? ? ? ? ? 83 ? ? ? ? ? ? ?2 DATA
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_03 ? ? ? ? ? 0 TO_DATE(' 2013-05-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA ? ? ? ? ? 83 ? ? ? ? ? ? ?3 DATA
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_04 ? ? ? ? ? 0 TO_DATE(' 2013-07-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA ? ? ? ? ? 83 ? ? ? ? ? ? ?4 DATA
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_05 ? ? ? ? ? 0 TO_DATE(' 2013-09-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA ? ? ? ? ? 83 ? ? ? ? ? ? ?5 DATA
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_06 ? ? ? ? ? 0 TO_DATE(' 2013-10-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA ? ? ? ? ? 83 ? ? ? ? ? ? ?6 DATA
CHENZW ?PART_LOG_CHENZW ?NO ? ? ? ? ? PART_LOG_07 ? ? ? ? ? 0 MAXVALUE ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?8 ? ? ? ? ? ? ?7 DATA
?
7 rows selected
????從上面的結果可以看到，如果我們希望找到7、8月份的數(shù)據(jù)，就可以根據(jù)分區(qū)上限定位到PART_LOG_05分區(qū)。
?
? ? 最后，我們可以通過查詢數(shù)據(jù)字典USER_SEGMENTS來查看分區(qū)表占用的磁盤空間信息，如下：
SELECT T.SEGMENT_NAME AS "段名",
? ? ? ?T.PARTITION_NAME AS "分區(qū)名",
? ? ? ?T.SEGMENT_TYPE AS "分區(qū)類型",
? ? ? ?T.BYTES / POWER(1024, 2) || 'M' AS "分區(qū)大小",
? ? ? ?T.TABLESPACE_NAME AS "表空間"
? FROM USER_SEGMENTS T
?WHERE T.SEGMENT_NAME IN ('PART_LOG_CHENZW');
?
? ? 得到的結果如下：
段名 ? ? ? ? ? ? 分區(qū)名 ? ? ? 分區(qū)類型 ? ? ? ? ? 分區(qū)大小 ? 表空間
---------------- ------------ ------------------ ---------- -------
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_01 ?TABLE PARTITION ? ?.0625M ? ? DATA
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_02 ?TABLE PARTITION ? ?.5625M ? ? DATA
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_03 ?TABLE PARTITION ? ?.5625M ? ? DATA
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_04 ?TABLE PARTITION ? ?.5625M ? ? DATA
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_05 ?TABLE PARTITION ? ?.625M ? ? ?DATA
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_06 ?TABLE PARTITION ? ?.3125M ? ? DATA
PART_LOG_CHENZW ?PART_LOG_07 ?TABLE PARTITION ? ?.875M ? ? ?DATA
?
7 rows selected
?
2）列表分區(qū)（partition by list）
? ?假設我們現(xiàn)在只有四種類型的10W本圖書,分別為0 教育類、1 IT類、2 人文類、3社科類，只有這四種情況，我們就可以通過圖書的類型進行分區(qū)。通常情況下，如果你的數(shù)據(jù)中的某一項是可以被枚舉的，那么，此列就可以用作列表分區(qū)的分區(qū)字段。
DROP TABLE PART_BOOK_CHENZW PURGE;
?
CREATE TABLE PART_BOOK_CHENZW(
? ? ? ?BOOK_ID NUMBER(20) PRIMARY KEY,
? ? ? ?BOOK_DATE DATE,
? ? ? ?BOOK_TYPE NUMBER(2) NOT NULL,
? ? ? ?BOOK_DESC VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST(BOOK_TYPE)
(
?PARTITION PART_BOOK_01 VALUES(0) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_02 VALUES(1) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_03 VALUES(2) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_04 VALUES(3) TABLESPACE DATA
);
?
下面的腳本用于生成相應的數(shù)據(jù)：
INSERT INTO PART_BOOK_CHENZW
? ? (BOOK_ID, BOOK_DATE, BOOK_TYPE,BOOK_DESC)
? ? SELECT LEVEL,
? ? ? ? ? ?TO_DATE('2013-01-01', 'YYYY-MM-DD') +
? ? ? ? ? ?NUMTODSINTERVAL(CEIL(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'DAY'),
? ? ? ? ? ?MOD(LEVEL,4),
? ? ? ? ? ?LEVEL || 'DESC'
? ? ? FROM DUAL
? ? CONNECT BY LEVEL <= 100000;
?
3）散列分區(qū)（partition by hash）
? ? 個人覺著散列分區(qū)的更多的作用在于分散數(shù)據(jù)，通過將數(shù)據(jù)均勻分布從而規(guī)避I/O瓶頸，但是這個在平時的生產(chǎn)中確實比較少用到，所以，建議僅僅作為了解了。
DROP TABLE PART_BOOK_CHENZW PURGE;
?
CREATE TABLE PART_BOOK_CHENZW(
? ? ? ?BOOK_ID NUMBER(20) PRIMARY KEY,
? ? ? ?BOOK_DATE DATE,
? ? ? ?BOOK_TYPE NUMBER(2) NOT NULL,
? ? ? ?BOOK_DESC VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY HASH(BOOK_ID)
(
?PARTITION PART_BOOK_01 TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_02 TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_03 TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_04 TABLESPACE DATA
);
?
INSERT INTO PART_BOOK_CHENZW
? ? (BOOK_ID, BOOK_DATE, BOOK_TYPE,BOOK_DESC)
? ? SELECT LEVEL,
? ? ? ? ? ?TO_DATE('2013-01-01', 'YYYY-MM-DD') +
? ? ? ? ? ?NUMTODSINTERVAL(CEIL(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'DAY'),
? ? ? ? ? ?MOD(LEVEL,4),
? ? ? ? ? ?LEVEL || 'DESC'
? ? ? FROM DUAL
? ? CONNECT BY LEVEL <= 100000;
?
4）組合分區(qū)（partition by xxx subpartition by xxx）
? ? 假如我們現(xiàn)在有10W本月刊類雜志提供給消費者查看和購買，我們如何做分區(qū)合適呢？首先我們可以先將圖書根據(jù)種類進行分區(qū)，然后再對每個分區(qū)進行月份的分區(qū)，這樣對于大量的圖書而言，我們就可以根據(jù)實際的業(yè)務需要，將一大堆數(shù)據(jù)通過分區(qū)拆解為若干個小標進行管理，從而降低了管理的粒度，做到“精細化管理”。
?
? ? 下面是一個進行組合分區(qū)的例子：
--刪除測試表
DROP TABLE PART_BOOK_CHENZW PURGE;
?
--創(chuàng)建列表-范圍組合分區(qū)
CREATE TABLE PART_BOOK_CHENZW(
? ? ? ?BOOK_ID NUMBER(20) PRIMARY KEY,
? ? ? ?BOOK_DATE DATE,
? ? ? ?BOOK_TYPE NUMBER(2) NOT NULL,
? ? ? ?BOOK_DESC VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST(BOOK_TYPE)
SUBPARTITION BY RANGE(BOOK_DATE)
SUBPARTITION TEMPLATE
(
?SUBPARTITION PART_LOG_01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?SUBPARTITION PART_LOG_02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?SUBPARTITION PART_LOG_03 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-05-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?SUBPARTITION PART_LOG_04 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-07-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?SUBPARTITION PART_LOG_05 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-09-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?SUBPARTITION PART_LOG_06 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-10-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE DATA,
?SUBPARTITION PART_LOG_07 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) TABLESPACE DATA
)
(
?PARTITION PART_BOOK_01 VALUES(0) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_02 VALUES(1) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_03 VALUES(2) TABLESPACE DATA,
?PARTITION PART_BOOK_04 VALUES(3) TABLESPACE DATA
);
--生成測試數(shù)據(jù)
INSERT INTO PART_BOOK_CHENZW
? ? (BOOK_ID, BOOK_DATE, BOOK_TYPE,BOOK_DESC)
? ? SELECT LEVEL,
? ? ? ? ? ?TO_DATE('2013-01-01', 'YYYY-MM-DD') +
? ? ? ? ? ?NUMTODSINTERVAL(CEIL(DBMS_RANDOM.VALUE(0, 365)), 'DAY'),
? ? ? ? ? ?MOD(LEVEL,4),
? ? ? ? ? ?LEVEL || 'DESC'
? ? ? FROM DUAL
? ? CONNECT BY LEVEL <= 100000;
?
上面的組合分區(qū)和單一的范圍分區(qū)有什么區(qū)別呢?我們通過查詢數(shù)據(jù)字典看一下:
SQL>
SELECT T.TABLE_OWNER AS "所有者",
? ? ? T.TABLE_NAME AS "表名",
? ? ? T.COMPOSITE AS "是否組合分區(qū)",
? ? ? T.PARTITION_NAME AS "分區(qū)名",
? ? ? T.SUBPARTITION_COUNT AS "子分區(qū)數(shù)",
? ? ? T.HIGH_VALUE AS "分區(qū)上限",
? ? ? T.HIGH_VALUE_LENGTH AS "分區(qū)上限長度",
? ? ? T.PARTITION_POSITION AS "分區(qū)在表中位置",
? ? ? T.TABLESPACE_NAME AS "所在表空間"
?FROM DBA_TAB_PARTITIONS T
WHERE T.TABLE_NAME IN ('PART_BOOK_CHENZW')
/
?
所有者 ?表名 ? ? ? ? ? ? ?是否組合分區(qū) 分區(qū)名 ? ? ? ? ?子分區(qū)數(shù) 分區(qū)上限 分區(qū)上限長度 分區(qū)在表中位置 所在表空間
------- ----------------- ------------ ------------- ---------- -------- ------------ -------------- -----------
CHENZW ?PART_BOOK_CHENZW ?YES ? ? ? ? ?PART_BOOK_01 ? ? ? ? ? 7 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ? ?1 DATA
CHENZW ?PART_BOOK_CHENZW ?YES ? ? ? ? ?PART_BOOK_02 ? ? ? ? ? 7 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ? ?2 DATA
CHENZW ?PART_BOOK_CHENZW ?YES ? ? ? ? ?PART_BOOK_03 ? ? ? ? ? 7 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ? ?3 DATA
CHENZW ?PART_BOOK_CHENZW ?YES ? ? ? ? ?PART_BOOK_04 ? ? ? ? ? 7 3 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ? ?4 DATA
?
?
重點在上述分區(qū)的“子分區(qū)數(shù)”，我們可以看到，每一個按照列表的分區(qū)下面，又被按照日期被分為7個分區(qū)。
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