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leetcode Palindrome Partitioning II

系統 1778 0

題目和上題一樣 leetcode Palindrome Partitioning ,這里需要求的是最小的分割數,也就是上一題的所有可能里面最少的一個分割。例如:

For example, given? s ?=? "aab" ,
Return? 1 ?since the palindrome partitioning? ["aa","b"] ?could be produced using 1 cut.

很明顯,如果我們和上體一樣把所有的答案求出來,然后返回最少元素的長度-1就可以了,但是Memory Limited了。我以為是ans存不了那么多的分割可能,所有每次只判斷要存的是否比之前的短,短的才需要存。這時候變成Time Limited了,還是不行。

只能用DP了。先用DP求i到j是否可能為回文。判斷i到j是回文有兩種情況:

1.如果i到j的長度為1,也就是j-i=0那肯定就是回文了,如果長度為2并且s[i] == s[j]那也是回文。長度為其他的就用下一點判斷了

2.i到j是回文,那么i+1到j-1是回文,并且s[i] == s[j]。

所以可以用第1點初始化,然后利用第2點擴展所有。或者可以說為了能夠使用第2點dp求解,第1點是必須的。然后i從末尾開始,j從i開始,這樣每次需要第2點的時候第一點都已經做完了。所以初始化可以一起寫在for里面的。

      
        class
      
      
         Solution {


      
      
        public
      
      
        :



    
      
      
        int
      
       minCut(
      
        string
      
      
         s) 

    {

        
      
      
        if
      
       (s.size() == 
      
        0
      
      ) 
      
        return
      
      
        0
      
      
        ;

        
      
      
        bool
      
      
         mat[s.size()][s.size()]; 

        memset(mat, 
      
      
        0
      
      , 
      
        sizeof
      
      (mat)); 
      
        //
      
      
         很久才發現沒有初始化是錯誤的
      
      
        for
      
       (
      
        int
      
       i = s.size()-
      
        1
      
      ; i >= 
      
        0
      
      ; --
      
        i)

            
      
      
        for
      
       (
      
        int
      
       j = i; j < s.size(); ++
      
        j)

            {

                
      
      
        if
      
       ((s[i] == s[j] && j - i < 
      
        2
      
      ) || (s[i] == s[j] && mat[i+
      
        1
      
      ][j-
      
        1
      
      
        ]))

                    mat[i][j] 
      
      = 
      
        true
      
      
        ;

            }

        

        
      
      
        int
      
       cnt[s.size()+
      
        1
      
      ]; 
      
        //
      
      
         最后一個為0,用于j+1溢出的操作
      
      

        memset(cnt, 
      
        0
      
      , 
      
        sizeof
      
      
        (cnt));

        
      
      
        for
      
       (
      
        int
      
       i = s.size() - 
      
        1
      
      ; i >= 
      
        0
      
      ; --
      
        i)

        {   

            cnt[i] 
      
      = s.size() -
      
         i;

            
      
      
        for
      
       (
      
        int
      
       j = i; j < s.size(); ++j) 
      
        //
      
      
         j一定是從i開始,因為可能存在i是一個孤立的加上i+1到之后的最小值
      
      
                    {

                
      
      
        if
      
      
         (mat[i][j])

                    cnt[i] 
      
      = min(cnt[i], cnt[j + 
      
        1
      
      ] + 
      
        1
      
      
        );

            }

        }

        
      
      
        return
      
       cnt[
      
        0
      
      ] - 
      
        1
      
      
        ;

    }

};
      
    

?

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