工作經常使用的SQL整理，實戰篇，地址一覽：
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目錄概覽：
1.數據庫
2.表
3.臨時表
4.索引和約束
5.范式
6.增刪改查
7.連接
8.分組和排序
9.通配符
10.視圖
11.存儲過程和事務
12.游標
13.觸發器
14.作業
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自己親手編寫的一些常用的SQL，希望對大家有用喔，廢話不多說了，直接入正題~
1.數據庫
創建數據庫
use
master
if
exists
(
select
*
from
sysdatabases
where
name
=
'
OrderDB
'
)
drop
database
OrderDB
create
database
OrderDB
on
(
name
=
'
OrderDB_data
'
,
filename
=
'
D:\DB\OrderDB_data.mdf
'
,
size
=
10
,
filegrowth
=
15
%
)
log
on
(
name
=
'
OrderDB_log
'
,
filename
=
'
D:\DB\OrderDB_log.ldf
'
,
size
=
3
,
filegrowth
=
10
%
)
刪除數據庫
drop
database
OrderDB
2.表
創建表
--用戶表
if
exists
(
select
*
from
sysobjects
where
name
=
'
Tse_User
'
)
drop
table
Tse_User
Create
table
Tse_User
(
ID
int
identity
(
1
,
1
),
UserID
int
not
null
,
UserName
varchar
(
64
)
not
null
,
RealName
varchar
(
64
)
null
,
PRIMARY
KEY
(UserID)
)
?
--
產品表
if
exists
(
select
*
from
sysobjects
where
name
=
'
Tse_Product
'
)
drop
table
Tse_Product
Create
table
Tse_Product
(
ID
INT
IDENTITY
(
1
,
1
),
ProductID
varchar
(
64
)
not
null
,
ProductName
varchar
(
256
)
not
null
,
Price
float
not
null
,
Storage
int
not
null
,
--
庫存
PRIMARY
KEY
(ProductID)
)
?
--
訂單表
if
exists
(
select
*
from
sysobjects
where
name
=
'
Tse_Order
'
)
drop
table
Tse_Order
Create
table
Tse_Order
(
ID
int
identity
(
1
,
1
),
OrderID
varchar
(
64
)
not
null
,
UserID
int
not
null
,
ProductID
varchar
(
64
)
not
null
,
Number
int
not
null
,
--
購買數量
PostTime
datetime
not
null
,
PRIMARY
KEY
(OrderID),
FOREIGN
KEY
(UserID)
REFERENCES
Tse_User(UserID),
FOREIGN
KEY
(ProductID)
REFERENCES
Tse_Product(ProductID)
)
刪除表
drop
table
Tse_User
清空表
truncate ? table ? Tse_User ????清除表中所有數據，下次插入編號從 1 開始
delete ? from ? Tse_User ??????清除表中所有數據，但下次插入編號從原有編號 +1 開始
3.臨時表
生成臨時表，插入數據，將員工姓名全部打印出來
use
master
go
create
table
#Employee
(
ID
int
identity
(
1
,
1
),
Name
varchar
(
64
)
not
null
,
primary
key
(ID)
)
insert
into
#Employee(Name)
values
(
'
zhangsan
'
)
insert
into
#Employee(Name)
values
(
'
lisi
'
)
insert
into
#Employee(Name)
values
(
'
wangwu
'
)
insert
into
#Employee(Name)
values
(
'
tony
'
)
insert
into
#Employee(Name)
values
(
'
mike
'
)
declare
@i
int
declare
@Name
varchar
(
64
)
declare
@Count
int
declare
@Str
nvarchar
(
4000
)
set
@i
=
0
select
@Count
=
COUNT
(
0
)
from
#Employee
while
(
@i
<
@Count
)
begin
set
@Str
=
'
select top 1 @Name = Name from #Employee where id not in (select top
'
+
STR
(
@i
)
+
'
id from #Employee)
'
exec
sp_executesql
@Str
,N
'
@Name varchar(64) output
'
,
@Name
output
select
@Name
,
@i
set
@i
=
@i
+
1
End
查看表結構及表附加屬性
SP_HELP Tse_User
4.索引和約束
聚集索引確定表中數據的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數據。由于聚集索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。
非聚集 索引，該索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲順序不同。 一個表可以創建多個非聚集索引。
創建聚集索引
CREATE ? UNIQUE ? CLUSTERED ? INDEX ? [PK_Tse_ID] ? ON ? [dbo] . [Tse_User] ?
( ??-- 唯一聚集索引
[ID] ? ASC
) WITH? ( PAD_INDEX ?? = ? OFF , ? STATISTICS_NORECOMPUTE ?? = ? OFF , ? SORT_IN_TEMPDB ? = ? OFF , ? IGNORE_DUP_KEY ? = ? OFF , ? DROP_EXISTING ? = ? OFF ,
? ONLINE ? = ? OFF , ALLOW_ROW_LOCKS ?? = ? ON , ? ALLOW_PAGE_LOCKS ?? = ? ON ) ? ON ? [PRIMARY]
GO
?
創建非聚集索引
CREATE ? UNIQUE ? NONCLUSTERED ? INDEX ? [IX_Tse_UserID] ? ON ? [dbo] . [Tse_User] ?
( ??-- 唯一非聚集索引
[UserID] ? ASC
) WITH? ( PAD_INDEX ?? = ? OFF , ? STATISTICS_NORECOMPUTE ?? = ? OFF , ? SORT_IN_TEMPDB ? = ? OFF , ? IGNORE_DUP_KEY ? = ? OFF , ? DROP_EXISTING ? = ? OFF , ?
ONLINE ? = ? OFF , ? ALLOW_ROW_LOCKS ?? = ? ON , ? ALLOW_PAGE_LOCKS ?? = ? ON ) ? ON ? [PRIMARY]
GO
?
約束
alter ? table ? Tse_User
add ? constraint ? CS_UserName ? check? ( len ( Username ) ? > ?3 ),
constraint ? CS_Email ? check? ( charindex ( '@' , ? Email ) ? > ?0 )
5.范式
第一范式 1NF
第一范式需滿足兩個條件：
1）每個數據行必須包含具有原子性（即不可再分）的值；
2）每個數據行必須包含一個獨一無二的值，即主鍵。
舉例：假如客戶表中存在地址列，如果經常需要按城市歸類，那么，應該地址列拆分為省份，城市，縣，街道地址等列。
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第二范式 2NF
第二范式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在一個數據庫表中，一個表中只能保存一種 數據，不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。
舉例：比如常用的選課表中，以學號和課程號為聯合主鍵，不能將課程名，學分等課程相關信息寫入選課表，因為他們只與主鍵的一部分（課程號）相關。
?
第三范式 3NF
第三范式需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。
舉例：訂單表中以訂單號為主鍵，用戶真實姓名和郵箱等信息與用戶有關，與訂單沒有直接關系，因此，用戶真實姓名和郵箱等不能放到訂單表中。
由于時間關系，余下的幾個問題在下一篇中討論，謝謝關注~，下一篇地址為： 工作經常使用的SQL整理，實戰篇（二）
如果您有什么問題，歡迎在下面評論，我們一起討論，謝謝~
如果您覺得還不錯，不妨點下右下方的推薦，有您的鼓勵我會繼續努力的~
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