原文： http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/08/11/2537393.html

有以下幾種方法用于優(yōu)化數(shù)據(jù)的批量插入。

?? ? 1. 關(guān)閉自動提交：
?? ?在批量插入數(shù)據(jù)時，如果每條數(shù)據(jù)都被自動提交，當中途出現(xiàn)系統(tǒng)故障時，不僅不能保障本次批量插入的數(shù)據(jù)一致性，而且由于有多次提交操作的發(fā)生，整個插入效率也會受到很大的打擊。解決方法是，關(guān)閉系統(tǒng)的自動提交，并且在插入開始之前，顯式的執(zhí)行begin transaction命令，在全部插入操作完成之后再執(zhí)行commit命令提交所有的插入操作。
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?? ? 2. 使用COPY：
?? ?使用COPY在一條命令里裝載所有記錄，而不是一系列的INSERT命令。COPY命令是為裝載數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)行優(yōu)化過的，它不像INSERT命令那樣靈活，但是在裝載大量數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)開銷也要少很多。因為COPY是單條命令，因此在填充表的時候就沒有必要關(guān)閉自動提交了。 ?
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?? ? 3. 刪除索引：
?? ?如果你正在裝載一個新創(chuàng)建的表，最快的方法是創(chuàng)建表，用COPY批量裝載，然后創(chuàng)建表需要的任何索引。因為在已存在數(shù)據(jù)的表上創(chuàng)建索引比維護逐行增加要快。當然在缺少索引期間，其它有關(guān)該表的查詢操作的性能將會受到一定的影響，唯一性約束也有可能遭到破壞。
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?? ? 4. 刪除外鍵約束：
?? ?和索引一樣，"批量地"檢查外鍵約束比一行行檢查更加高效。因此，我們可以先刪除外鍵約束，裝載數(shù)據(jù)，然后再重建約束。
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?? ? 5. 增大maintenance_work_mem：
?? ?在裝載大量數(shù)據(jù)時，臨時增大maintenance_work_mem系統(tǒng)變量的值可以改進性能。這個系統(tǒng)參數(shù)可以提高CREATE INDEX命令和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY命令的執(zhí)行效率，但是它不會對COPY操作本身產(chǎn)生多大的影響。
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?? ? 6. 增大checkpoint_segments：
?? ?臨時增大checkpoint_segments系統(tǒng)變量的值也可以提高大量數(shù)據(jù)裝載的效率。這是因為在向PostgreSQL裝載大量數(shù)據(jù)時，將會導(dǎo)致檢查點操作(由系統(tǒng)變量checkpoint_timeout聲明)比平時更加頻繁的發(fā)生。在每次檢查點發(fā)生時，所有的臟數(shù)據(jù)都必須flush到磁盤上。通過提高checkpoint_segments變量的值，可以有效的減少檢查點的數(shù)目。
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?? ? 7. 事后運行ANALYZE：
?? ?在增加或者更新了大量數(shù)據(jù)之后，應(yīng)該立即運行ANALYZE命令，這樣可以保證規(guī)劃器得到基于該表的最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計。換句話說，如果沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)或者統(tǒng)計數(shù)據(jù)太過陳舊，那么規(guī)劃器很可能會選擇一個較差的查詢規(guī)劃，從而導(dǎo)致查詢效率過于低下。

postgresql優(yōu)化數(shù)據(jù)的批量插入