現(xiàn)在參與一個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，需要用java查詢mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)，在這里分頁(yè)用的skip sort 和limit結(jié)合，查詢語(yǔ)句如下（已經(jīng)在相關(guān)字段建立索引）

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    DBCursor cursor = collection.find(query).skip((skip - 1) * PAGESIZE).sort(new BasicDBObject("starttime", -1)).limit(PAGESIZE);//PAGESIZE=10
  

由于分頁(yè)，這里需獲取符合條件的總數(shù) 語(yǔ)句如下

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int count = cursor.count()

根據(jù)count和PAGESIZE的兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)分頁(yè)。由于帶條件的count（）方法執(zhí)行起來(lái)特別耗時(shí)，我用二百萬(wàn)的數(shù)據(jù)測(cè)試了一下，cursor.count()就耗時(shí)6.5s多，mongodb權(quán)威指南這不書也指出count（）方法隨著查詢條件越多，執(zhí)行速度越慢。

現(xiàn)在問(wèn)題出來(lái)了，現(xiàn)在模擬一下操作

1）點(diǎn)擊查詢執(zhí)行查詢方法queryLists()(這是我代碼中的方法名）并執(zhí)行耗時(shí)的count()方法獲取符合條件的數(shù)量，進(jìn)行分頁(yè)

2）點(diǎn)擊下一頁(yè)或者點(diǎn)擊某一頁(yè)時(shí)，同樣執(zhí)行queryLists()方法，同樣也需要執(zhí)行該方法體中的count()方法，這樣count方法又耗去一部分時(shí)間

顯然用戶體驗(yàn)不是很好，每次點(diǎn)擊查詢時(shí)就很耗時(shí)了，點(diǎn)擊下一頁(yè)或者某一頁(yè)時(shí)同樣還得等待，這樣的話誰(shuí)都受不了

下面是我的優(yōu)化方案

1）設(shè)置一個(gè)變量clickQuery，當(dāng)用戶點(diǎn)擊查詢按鈕時(shí) clickQuer賦值為0.當(dāng)點(diǎn)擊下一頁(yè)或者上一頁(yè)或者跳轉(zhuǎn)頁(yè)面時(shí)clickQuery=1.

???? 也就是說(shuō)用clickQuery來(lái)判斷用戶是否點(diǎn)擊查詢按鈕

2）既然點(diǎn)擊查詢時(shí)已經(jīng)獲取了count，何必再點(diǎn)擊下一頁(yè)時(shí)在執(zhí)行cursor.count（）方法呢？所以我的做法就是把點(diǎn)擊查詢的時(shí)候獲取的count保存起來(lái)

??? 當(dāng)用戶點(diǎn)擊下一頁(yè)的時(shí)候，直接讀取已經(jīng)保存的count，而不是執(zhí)行耗時(shí)的cursor.count()方法

方法優(yōu)點(diǎn)：

????? 點(diǎn)擊下一頁(yè)或者某一頁(yè)或者跳轉(zhuǎn)頁(yè)面時(shí)，由于已經(jīng)保存過(guò)查詢時(shí)的count，所以速度很快

方法缺點(diǎn)：

??? 用戶點(diǎn)擊查詢按鈕時(shí)，因?yàn)橐獔?zhí)行cursor.count方法，所以還是很慢。

代碼實(shí)現(xiàn)如下

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    int count = 0;

if (click.equals("0")) {// 如果點(diǎn)擊查詢

    count = cursor.count();//獲取符合條件的數(shù)量

    // 序列化，保存count2

   Seria.serializable(new BtnClick(count), Seria.ACTIVITY_COUNT_FILE);

   System.out.println("點(diǎn)擊查詢");//Seria是我自己定義的一個(gè)類，來(lái)序列化數(shù)據(jù)

} else {// 如果點(diǎn)擊下一頁(yè)或者跳轉(zhuǎn)頁(yè)

  // 讀取序列化信息

  BtnClick btnClick = Seria.reverseSer(Seria.ACTIVITY_COUNT_FILE);

  count= btnClick.getCount();

   System.out.println("點(diǎn)擊下一頁(yè)");

}

///分頁(yè)處理略


  

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    	/**

	 * 序列化

	 */

	public static void serializable(BtnClick btnClick,String file) {

		try {

			

			File serFile = new File(file);

			// 判斷序列化文件是否存在, 不存在則創(chuàng)建

			if (!serFile.exists())

				serFile.createNewFile();

			//打開(kāi)serFile的輸出流

			FileOutputStream fos = new FileOutputStream(serFile);

			ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);

			// 將上下文對(duì)象寫到序列化文件中

			oos.writeObject(btnClick);

			oos.close();

			fos.close();

		} catch (Exception e) {

			e.printStackTrace();

		}

	}

	

	/**

	 * 反序列化

	 */

	public static BtnClick reverseSer(String file) {

		File serFile = new File(file);

		BtnClick btnClick = null;

		if (!serFile.exists())

			return null;

		try {

			// 得到文件輸入流

			FileInputStream fis = new FileInputStream(serFile);

			ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);

			// 設(shè)置ContextHolder的DownloadContext

		    btnClick = (BtnClick) ois.readObject();

			ois.close();

			fis.close();

		} catch (Exception e) {

			e.printStackTrace();

		}

	

		return btnClick;

	}
  

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我的問(wèn)題：因?yàn)橛胹kip方法查詢大量數(shù)據(jù)的時(shí)候速度慢，不知道有什么方法可以優(yōu)化一下，mongodb權(quán)威指南的那個(gè)方法，只適合一頁(yè)一頁(yè)的調(diào)整而不適合跨頁(yè)跳轉(zhuǎn)，所以大家如果有好的查詢方案，可以和小弟在此說(shuō)一下，謝謝。

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同樣以上方法如有不當(dāng)之處，歡迎批評(píng)指正

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mongodb分頁(yè)優(yōu)化