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走向DBA[MSSQL篇] 針對大表 設計高效的存儲過程

系統 1909 0
原文: 走向DBA[MSSQL篇] 針對大表 設計高效的存儲過程【原理篇】 附最差性能sql語句進化過程客串

測試的結果在 此處 ?本篇詳解一下原理


設計背景

由于歷史原因,線上庫環境數據量及其龐大,很多千萬級以上甚至過億的表。目標是讓N張互相關聯的表 按照一張源表為基表,數據搬移歸檔 這里我們舉例N為50 每張表數據5000W


最差性能sql進化客串

2表KeyName 字段意義 名稱等相同 從bug01 表中取出前500條不在bug02 表中的數據

最差性能:

      SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a LEFT JOIN bug02 b on a.KeyName = b.KeyName 

WHERE (a.KeyName not in (select distinct b.KeyName From bug02)) 

ORDER BY a.KeyName asc


    

?進化體在篇尾揭曉


詳細設計

問題點:性能 安全 容錯

流程篇 為何如此設計 在下文中會解釋

step.1 源表數據過濾

這部分沒什么好說的 根據大家自己的業務場景設定不同的過濾規則

step.2 源表數據副本

程序的入口點肯定是源表了,擴展表中的內容都是以源表為Key來展開。那么這個展開的過程如何來做。

首先確定一些概念,這50表中的層級關系如何。可能直接和源表key鍵關聯的表只有10張。

例如我統計市內所有圖書館詳細信息,那么我們以圖書館為源表。圖書館關聯書架、地址、會員信息。那么這3中信息我們分為一級別表。

書架關聯圖書類別,地址關聯街道信息,會員關聯用戶借閱信息,那么后面3者我們繼續分為二級表,......按照場景繼續擴展。

方案1:使用游標 循環源表 根據源表key值 處理和key相關的數據? 假設我們沒批次處理500跳源表數據

    也就是根據圖書館ID,遍歷所有節點。假設我們不分二級三級表,都是一級表 我們的insert操作次數是500*50。select操作同數據量

    這個給誰肯定都不大樂意,而且如果再遍歷2級表3級更難想象。

方案2:對源表key數據進行集合,存進變量,然后用in表達式。貌似可行。直接減少到1/500的操作次數。但是這里有個最恐怖的問題。

    變量都有長度,例如varchar 最大長度不能超過65535。

方案3:將源表Key做成一個查詢過濾池(相對于一級表 底層的sql where條件語句 下面會詳細介紹一下) 相對于第二種方案,我們這種似乎又將操作數提高了。

    不考慮層級的情況下,insert操作50。select操作50*2可以接受.

方案3擴展: 對于一張大表來說 操作50次也不是什么可以樂觀的數字,并且這個50還有可能變成500,5000,50000。

      更有一個問題就是,當你操作這500條的時候,可能會有數據干擾,你1秒前取得的這500條可不一定是1秒后的內容。

      所以采取臨時表策略。

             CREATE TABLE #p

	(      

		OrderID varchar(50), 

		primary key (OrderID)      

	);

	SET @temp_text = 'INSERT INTO #p '+@KeyText

	--PRINT @temp_text

	EXEC (@temp_text)	

	

	SET @KeyText = 'SELECT OrderID FROM #p'

	--如果一級表關聯的操作次數比較多那么可以訪源表操作 以臨時表取代物理表

	SET @SubKeyText = 'select 一級表_A_被關聯鍵 From 一級表_A with(nolock) where 一級表_A_關聯源表鍵 in (' + @KeyText+')'

	

	CREATE TABLE #q

	(      

		OrderID varchar(50), 

		primary key (OrderID)      

	);

	SET @temp_text = 'INSERT INTO #q '+@SubKeyText

	EXEC (@temp_text)	

	SET @SubKeyText ='SELECT OrderID FROM #q'

	

	--如果一級表關聯的操作次數不多可以直接生成數據過濾池

	SET @SubKeyTextforA ='select 一級表_B_被二級關聯鍵 From 一級表_B with(nolock) where 一級表_B_關聯源表鍵 in (' + @KeyText+')'

	SET @SubKeyTextforB ='select 一級表_C_被二級關聯鍵 From 一級表_C with(nolock) where 一級表_C_關聯源表鍵 in (' + @KeyText+')'

	

	--如果存在更多層操作在此處可以繼續關聯資源過濾池 Demo只做到三層

SET @THKeyTextforA ='select 二級表_A_被三級關聯鍵 From 二級表_A with(nolock) where 二級表_A_關聯一級表鍵 in (' + @SubKeyTextforA+')'
    

?--step.3 分表歸檔操作

這個環節的問題是安全 事務如何控制 事務的大小如何衡量 如何容錯 以及如何將程序做得可擴展 可維護

大家根據業務場景 區分自己的批次范圍 拿蟲子這篇demo來說?50張千萬級大表?如果是批次5000條以上 事務要放在內層處理 如果是5000條以下 可以放在最外層

事務的大小直接影響性能的波動

容錯的方案大家也可以自己設計 蟲子的程序員采用第三類表 異常表來重置 失敗了就插入 下一個批次直接就過濾

      --將錯誤的批次訂單號入異常表

	Insert into 異常表(@ExTable) SELECT OrderID FROM #p

--@ExTable用來存放異常數據 如果當期批次出錯 則將本次批次訂單信息入庫@ExTable下一批次則過濾這些數據再執行

	SET @KeyText = 'SELECT TOP '+CAST(@SynSize AS VARCHAR(10))+' '+@Base_Key+' FROM +
    
      '+@BaseTable+'+ WHERE '+@Base_Key+' not in (select '+@Base_Key+' From '+@ExTable+') ' 


    

?如何讓程序變的漂亮 可維護

我們在存儲過程中同樣可以使用面試對象的思想 只不過存儲過程沒有類這樣的概念給我們 那么我們不妨自己設計

用什么 還是臨時表

      --一級 直接關聯源表主鍵 或為二級被關聯的主表

	INSERT INTO #k VALUES ('一級表_A',@Base_Key,@KeyText,'')					--一級表_A

	INSERT INTO #k VALUES ('一級表_B',@Base_Key,@KeyText,'')					--一級表_B

	INSERT INTO #k VALUES ('一級表_C',@Base_Key,@KeyText,'')					--一級表_C

--二級 規則間接關聯

	--@SubKeyText相關

	INSERT INTO #k VALUES ('二級表_A','二級表_A_關聯一級鍵',@SubKeyText,'')				--二級表_A

	INSERT INTO #k VALUES ('二級表_B','二級表_B_關聯一級鍵',@SubKeyText,'')				--二級表_B	

	INSERT INTO #k VALUES ('二級表_C','二級表_C_關聯一級鍵',@SubKeyText,'')				--二級表_C

--特殊處理 

	--自定義操作

	INSERT INTO #k VALUES ('特殊表','特殊表關聯鍵','自定義數據過濾方式','')			

	

	--其他 自增列處理

	--修改訂單,及其取消修改訂單狀態歷史表

	INSERT INTO #k VALUES ('自增表',@Base_Key,@KeyText,'自定義字段')


    

?--step.4 處理細節?

?游標循環臨時表 針對每一張表操作一次

      DECLARE CUR_ORDERHEDER INSENSITIVE CURSOR FOR SELECT TableName,KeyName,temptext,colname FROM #k 

	OPEN CUR_ORDERHEDER

	FETCH CUR_ORDERHEDER INTO @Cur_Table,@Cur_Key,@Cur_W,@Cur_K

		WHILE @@FETCH_STATUS = 0

			BEGIN				

				 EXECUTE P_Task_Sub_Synchronization

				 @OutParam  = @OutParam OUT, @OutMessage = @OutMessage OUT,

			@KeyText =  @Cur_W,@Table= @Cur_Table,@Extension=@Extension,@IsDelSource=@IsDelSource,@KeyName=@Cur_Key,@ColName=@Cur_K

				 --SET @OutMessage = @OutMessage+@OutMessage

				 --PRINT @OutMessage

				 IF @OutParam <> 0  

					 BEGIN

						SET @OutMessage = @OutMessage + @Cur_Table +'操作失敗'						

						ROLLBACK TRAN

						--將錯誤的批次訂單號入異常表

						Insert into 異常表(@ExTable) SELECT OrderID FROM #p

						DROP TABLE #k 

						DROP TABLE #p 

						DROP TABLE #q

						RETURN

					 END	

				 FETCH CUR_ORDERHEDER INTO @Cur_Table,@Cur_Key,@Cur_W,@Cur_K

			END

	ClOSE CUR_ORDERHEDER

	DEALLOCATE CUR_ORDERHEDER		


    

? --step.5 資源釋放

?--step.6 流程處理

?

這2個部分就不詳細說了 ?


最差性能sql進化過程

step.1 not in了 就別再distinc了 distinc和not in都是臭名昭著的角色 not in后+dinstinc畫蛇添足而已

改后sql:

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a LEFT JOIN bug02 b on a.KeyName = b.KeyName
WHERE (a.KeyName not in (select? b.KeyName From bug02))
ORDER BY a.KeyName asc

step.2 別名 別小看別名 用圖來說話 原sql計劃

走向DBA[MSSQL篇] 針對大表 設計高效的存儲過程【原理篇】 附最差性能sql語句進化過程客串

改后sql:

?SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a LEFT JOIN bug02 b on a.KeyName = b.KeyName
WHERE (a.KeyName not in (select? c.KeyName From bug02 c ))
ORDER BY a.KeyName asc

走向DBA[MSSQL篇] 針對大表 設計高效的存儲過程【原理篇】 附最差性能sql語句進化過程客串

step.3 何必要用外聯?直接過濾不就得了 嘿嘿

改后sql:

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a
WHERE (a.KeyName not in (select? c.KeyName From bug02 c))
ORDER BY a.KeyName asc

step.4 根據luofer同學的建議 再進化一次 直接EXCEPT

SELECT TOP 500 a.KeyName FROM bug01 a except
SELECT b.KeyName from bug02 b


本篇就講到此處 歡迎大家討論

走向DBA[MSSQL篇] 針對大表 設計高效的存儲過程【原理篇】 附最差性能sql語句進化過程客串


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