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Sql Server Cpu 100% 的常見(jiàn)原因及優(yōu)化

系統(tǒng) 2423 0

SqlServer Cpu 100% 的情況并不太常見(jiàn),一般引起 Sql Server 產(chǎn)生性能問(wèn)題的,都是 阻塞、連接數(shù)、IO 磁盤(pán)等。所以,一般Sql Server 的使用率都是比較低的。但是,在有些情況下,還是會(huì)出現(xiàn)Cpu 100%的情況的。

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Sql Server 在做哪些操作的時(shí)候,會(huì)比較集中使用 CPU 資源呢?常見(jiàn)的主要如下:

常見(jiàn)的原因:

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1. 編譯和重編譯

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編譯是 Sql Server 為指令生成執(zhí)行計(jì)劃的過(guò)程。Sql Server 要分析指令要做的事情,分析它所要訪問(wèn)的表格結(jié)構(gòu),也就是生成執(zhí)行計(jì)劃的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程主要是在做各種計(jì)算,所以CPU 使用比較集中的地方。

執(zhí)行計(jì)劃生成后會(huì)被緩存在 內(nèi)存中,以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多時(shí)候,由于數(shù)據(jù)量發(fā)生了變化,或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,同樣一句話執(zhí)行,就要重編譯。

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2. 排序(sort) 和 聚合計(jì)算(aggregation)

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在查詢(xún)的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)做 order by、distinct 這樣的操作,也會(huì)做 avg、sum、max、min 這樣的聚合計(jì)算,在數(shù)據(jù)已經(jīng)被加載到內(nèi)存后,就要使用CPU把這些計(jì)算做完。所以這些操作的語(yǔ)句CPU 使用量會(huì)多一些。

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3. 表格連接(Join)操作

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當(dāng)語(yǔ)句需要兩張表做連接的時(shí)候,SQLServer 常常會(huì)選擇 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要運(yùn)行 CPU,所以 join 有時(shí)候也會(huì)帶來(lái) CPU 使用比較集中的地方。

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4. Count(*) 語(yǔ)句執(zhí)行的過(guò)于頻繁

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特別是對(duì)大表 Count(*) ,因?yàn)?Count(*) 后面如果沒(méi)有條件,或者條件用不上索引,都會(huì)引起 全表掃描的,也會(huì)引起 CPU 的大量運(yùn)算

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在 SQL SERVER 這里,和 CPU 有關(guān)的設(shè)置卻很有限,主要在 sp_configure 下,常見(jiàn)的設(shè)置有 Priority Boost 和 Lightweight Pooling?

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而對(duì)于 執(zhí)行計(jì)劃的觀察 ,利用 sys.dm_exec_cached_plans 視圖 會(huì)比較方便直觀的觀察,是很有的。

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解決辦法:

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1. 緊急處理時(shí),可以重啟Sql Server 的服務(wù),當(dāng)然, 如果 DB 是在線的 DB ,請(qǐng)謹(jǐn)慎此操作

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2. 利用 SqlServer Profiler 來(lái)抓去語(yǔ)句,找出耗性能的SQL 語(yǔ)句,優(yōu)化點(diǎn)。可以說(shuō),Sql 語(yǔ)句就好比 Sql server 的性能之匙,80 % 以上的 SQL SERVER 性能問(wèn)題都是 SQL 語(yǔ)句引起的

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3. 根據(jù) 累計(jì) 使用 CPU 資源最多的語(yǔ)句 和 最經(jīng)常 需要編輯的存儲(chǔ)過(guò)程 來(lái)優(yōu)化 語(yǔ)句 和存儲(chǔ)過(guò)程

      
        --
      
      
        使用DMV來(lái)分析SQL Server啟動(dòng)以來(lái)累計(jì)使用CPU資源最多的語(yǔ)句。例如下面的語(yǔ)句就可以列出前50名。
      
      
        

select

c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_elapsed_time,

q.
[ text ]

from

(
select top 50 qs. *

from sys.dm_exec_query_stats qs

order by qs.total_worker_time desc ) as c

cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q

order by c.total_worker_time desc

go





-- 我們也可以找到最經(jīng)常做重編譯的存儲(chǔ)過(guò)程。

select top 25 sql_text. text , sql_handle, plan_generation_num, execution_count,

dbid, objectid

from sys.dm_exec_query_stats a

cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text

where plan_generation_num & gt; 1

order by plan_generation_num desc

go


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