在mongodb中，排序和索引其實都是十分容易的，先來小結下排序： ?
1 先插入些數據
?
?? db.SortTest.insert( { name : "Denis", age : 20 } )
?
db.SortTest.insert( { name : "Abe", age : 30 } )
?
db.SortTest.insert( { name : "John", age : 40 } )
?
db.SortTest.insert( { name : "Xavier", age : 10 } )
?
db.SortTest.insert( { name : "Zen", age : 50 } )
?
2 然后默認檢索一下
?
?? db.SortTest.find()
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811c03141917bce6459f"), "name" : "Denis", "age" : 20 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a0"), "name" : "Abe", "age" : 30 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a1"), "name" : "John", "age" : 40 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a2"), "name" : "Xavier", "age" : 10 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811e03141917bce645a3"), "name" : "Zen", "age" : 50 }
?
? 排序的話，注意1是升序，－1是降序，如下：
?
? db.SortTest.find().sort({name: -1}) ，則對name字段降序
?
? { "_id" : ObjectId("50f6811e03141917bce645a3"), "name" : "Zen", "age" : 50 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a2"), "name" : "Xavier", "age" : 10 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a1"), "name" : "John", "age" : 40 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811c03141917bce6459f"), "name" : "Denis", "age" : 20 }
?
{ "_id" : ObjectId("50f6811d03141917bce645a0"), "name" : "Abe", "age" : 30 }
?
? 可以同時多個字段的排列，比如：
?
?? db.SortTest.find().sort( { age: -1 , name: 1} );
?
3 關于索引
?
? 首先,mongodb的是B-tree的索引了。要注意的是，一個collection不能超過64個索引，
?
索引的大小不能超過1024字節，其中包括字段名和值和命名空間。
?
?? 首先照樣創建數據：
?
db.Indexing.insert( { name : "Denis", age : 20 } )
?
db.Indexing.insert( { name : "Abe", age : 30 } )
?
db.Indexing.insert( { name : "John", age : 40 } )
?
db.Indexing.insert( { name : "Xavier", age : 10 } )
?
db.Indexing.insert( { name : "Zen", age : 50 } )
?
? 首先，嘗試看下mongodb的執行計劃：
?
db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()，這個是看當查找Denis的執行情況，
?
結果如下：
?
? {
?
??????? "cursor" : "BasicCursor",
?
??????? "isMultiKey" : false,
?
??????? "n" : 0,
?
??????? "nscannedObjects" : 0,
?
??????? "nscanned" : 0,
?
??????? "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
?
??????? "nscannedAllPlans" : 0,
?
??????? "scanAndOrder" : false,
?
??????? "indexOnly" : false,
?
??????? "nYields" : 0,
?
??????? "nChunkSkips" : 0,
?
??????? "millis" : 0,
?
??????? "indexBounds" : {
?
??????? },
?
??????? "server" : "Denis:27017"
?
}
?
?
?
下面加個索引，如下：
?
?? db.Indexing.ensureIndex({name: 1});
?
? 其中依然，1是升序，－1是降序，再看下執行計劃：
?
db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()
?
結果為：
?
? {
?
??????? "cursor" : "BtreeCursor name_1",
?
??????? "isMultiKey" : false,
?
??????? "n" : 1,
?
??????? "nscannedObjects" : 1,
?
??????? "nscanned" : 1,
?
??????? "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
?
??????? "nscannedAllPlans" : 1,
?
??????? "scanAndOrder" : false,
?
??????? "indexOnly" : false,
?
??????? "nYields" : 0,
?
??????? "nChunkSkips" : 0,
?
??????? "millis" : 1,
?
??????? "indexBounds" : {
?
??????????????? "name" : [
?
??????????????????????? [
?
??????????????????????????????? "Denis",
?
??????????????????????????????? "Denis"
?
??????????????????????? ]
?
??????????????? ]
?
??????? },
?
??????? "server" : "Denis:27017"
?
}
?
?? 可以看到，"cursor" 一欄中，已經變成了btree了；并且"indexBounds" :中現在有內容了。
?
? 然后可以刪除索引：
?
? db.Indexing.dropIndex({name: 1});
?
? 刪除所有索引
?
??
?
4 創建唯一索引
?
?? db.Indexing.ensureIndex({name: 1}, {unique: true});
?
? 也就是加上{unique: true}就可以了
?
5 創建復合索引
?
?? 比如要創建name和age的復合索引，直接如下
?
db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1});
?
? 如果要復合唯一索引，則：
?
?? db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1}, {unique: true})
?
?? 同樣要注意的是，復合索引，要一起用才有效果，比如：
?
? db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()，只按一個NAME，索引使用情況為：
?
? {
?
??????? "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
?
??????? "isMultiKey" : false,
?
??????? "n" : 1,
?
??????? "nscannedObjects" : 1,
?
??????? "nscanned" : 1,
?
??????? "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
?
??????? "nscannedAllPlans" : 1,
?
??????? "scanAndOrder" : false,
?
??????? "indexOnly" : false,
?
??????? "nYields" : 0,
?
??????? "nChunkSkips" : 0,
?
??????? "millis" : 0,
?
??????? "indexBounds" : {
?
??????????????? "name" : [
?
??????????????????????? [
?
??????????????????????????????? "Denis",
?
??????????????????????????????? "Denis"
?
??????????????????????? ]
?
??????????????? ],
?
??????????????? "age" : [
?
??????????????????????? [
?
??????????????????????????????? {
?
??????????????????????????????????????? "$minElement" : 1
?
??????????????????????????????? },
?
??????????????????????????????? {
?
??????????????????????????????????????? "$maxElement" : 1
?
??????????????????????????????? }
?
??????????????????????? ]
?
??????????????? ]
?
??????? },
?
??????? "server" : "Denis:27017"
?
}
?
? 如果db.Indexing.find({age: "20"}).explain()，則沒能使用索引
?
{
?
??????? "cursor" : "BasicCursor",
?
??????? "isMultiKey" : false,
?
??????? "n" : 0,
?
??????? "nscannedObjects" : 5,
?
??????? "nscanned" : 5,
?
??????? "nscannedObjectsAllPlans" : 5,
?
??????? "nscannedAllPlans" : 5,
?
??????? "scanAndOrder" : false,
?
??????? "indexOnly" : false,
?
??????? "nYields" : 0,
?
??????? "nChunkSkips" : 0,
?
??????? "millis" : 0,
?
??????? "indexBounds" : {
?
??????? },
?
??????? "server" : "Denis:27017"
?
}
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