查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種：

　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)

　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。

　　3、沒有創建計算列導致查詢不優化。

　　4、內存不足

　　5、網絡速度慢

　　6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量)

　　7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)

　　8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。

　　9、返回了不必要的行和列

　　10、查詢語句不好，沒有優化

　　可以通過如下方法來優化查詢?:

　　1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要.

　　2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

　　3、升級硬件

　　4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段

　　5、提高網速;

　　6、擴大服務器的內存,Windows?2000和SQL?server?2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發運行的服務進行配置。運行?Microsoft?SQL?Server??2000?時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的?1.5?倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行?Microsoft?搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的?3?倍。將?SQL?Server?max?server?memory?服務器配置選項配置為物理內存的?1.5?倍(虛擬內存大小設置的一半)。

　　7、增加服務器?CPU個數;但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP?BY字句同時執行，SQL?SERVER根據系統的負載情況決定最優的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作Update,Insert，?Delete還不能并行處理。

　　8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。?like?'a%'?使用索引?like?'%a'?不使用索引用?like?'%a%'?查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。

　　9、DB?Server?和APPLication?Server?分離;OLTP和OLAP分離

　　10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層?Web?站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。(參照SQL幫助文件'分區視圖')

　　a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表

　　b、在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。

　　11、重建索引?DBCC?REINDEX?,DBCC?INDEXDEFRAG,收縮數據和日志?DBCC?SHRINKDB,DBCC?SHRINKFILE.?設置自動收縮日志.對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：

　　1、?查詢語句的詞法、語法檢查

　　2、?將語句提交給DBMS的查詢優化器

　　3、?優化器做代數優化和存取路徑的優化

　　4、?由預編譯模塊生成查詢規劃

　　5、?然后在合適的時間提交給系統處理執行

　　6、?最后將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL?SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區別?Rollback:回滾所有的事物。?Commit:提交當前的事物.?沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如：?begin?tran?exec(@s)?commit?trans?或者將動態SQL?寫成函數或者存儲過程。

　　13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,后果嚴重。

　　14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響

　　15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類：?只進?必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH?NEXT?是唯一允許的提取操作,也是默認方式。可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個并發選項?READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。?OPTIMISTIC?WITH?valueS:樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。如果值是一樣的，服務器就執行修改。選擇這個并發選項OPTIMISTIC?WITH?ROW?VERSIONING:此樂觀并發控制選項基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必須具有某種版本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入游標后是否有所更改。在?SQL?Server?中，這個性能由?timestamp?數據類型提供，它是一個二進制數字，表示數據庫中更改的相對順序。每個數據庫都有一個全局當前時間戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改帶有?timestamp?列的行時，SQL?Server?先在時間戳列中存儲當前的?@@DBTS?值，然后增加?@@DBTS?的值。如果某?個表具有?timestamp?列，則時間戳會被記到行級。服務器就可以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是否已更新。服務器不必比較所有列的值，只需比較?timestamp?列即可。如果應用程序對沒有?timestamp?列的表要求基于行版本控制的樂觀并發，則游標默認為基于數值的樂觀并發控制。?SCROLL?LOCKS?這個選項實現悲觀并發控制。在悲觀并發控制中，在把數據庫的行讀入游標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。在使用服務器游標時，將行讀入游標時會在其上放置一個更新鎖。如果在事務內打開游標，則該事務更新鎖將一直保持到事務被提交或回滾;當提取下一行時，將除去游標鎖。如果在事務外打開游標，則提取下一行時，鎖就被丟棄。因此，每當用戶需要完全的悲觀并發控制時，游標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任何其它任務獲取更新鎖或排它鎖，從而阻止其它任務更新該行。然而，更新鎖并不阻止共享鎖，所以它不會阻止其它任務讀取行，除非第二個任務也在要求帶更新鎖的讀取。滾動鎖根據在游標定義的?Select?語句中指定的鎖提示，這些游標并發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在提取時在每行上獲取，并保持到下次提取或者游標關閉，以先發生者為準。下次提取時，服務器為新提取中的行獲取滾動鎖，并釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖獨立于事務鎖，并可以保持到一個提交或回滾操作之后。如果提交時關閉游標的選項為關，則?COMMIT?語句并不關閉任何打開的游標，而且滾動鎖被保留到提交之后，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決于游標并發選項和游標?Select?語句中的鎖提示。鎖提示?只讀?樂觀數值?樂觀行版本控制?鎖定無提示?未鎖定?未鎖定?未鎖定?更新?NOLOCK?未鎖定?未鎖定未鎖定?未鎖定?HOLDLOCK?共享?共享?共享?更新?UPDLOCK?錯誤?更新?更新?更新?TABLOCKX?錯誤?未鎖定?未鎖定更新其它?未鎖定?未鎖定?未鎖定?更新?*指定?NOLOCK?提示將使指定了該提示的表在游標內是只讀的。

　　16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引

　　17、注意UNion和UNion?all?的區別。UNION?all好

　　18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復的記錄在查詢里是沒有問題的

　　19、查詢時不要返回不需要的行、列

　　20、用sp_configure?'query?governor?cost?limit'或者SET?QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當評估查詢消耗的資源超出限制時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。?SET?LOCKTIME設置鎖的時間

　　21、用select?top?100?/?10?Percent?來限制用戶返回的行數或者SET?ROWCOUNT來限制操作的行

　　22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句:?"IS?NULL",?"<>",?"!=",?"!>",?"!<",?"NOT",?"NOT?EXISTS",?"NOT?IN",?"NOT?LIKE",?and?"LIKE?'%500'"，因為他們不走索引全是表掃描。也不要在Where字句中的列名加函數，如Convert，substring等,如果必須用函數的時候，創建計算列再創建索引來替代.還可以變通寫法：Where?SUBSTRING(firstname,1,1)?=?'m'改為Where?firstname?like?'m%'(索引掃描)，一定要將函數和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT?IN會多次掃描表，使用EXISTS、NOT?EXISTS?，IN?,?LEFT?OUTER?JOIN?來替代，特別是左連接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現在2000的優化器能夠處理了。相同的是IS?NULL，"NOT",?"NOT?EXISTS",?"NOT?IN"能優化她，而"<>"等還是不能優化，用不到索引。

　　23、使用Query?Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優化的SQL。一般的20%的代碼占據了80%的資源，我們優化的重點是這些慢的地方。

　　24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：?Select?*?FROM?PersonMember?(INDEX?=?IX_Title)?Where?processid?IN?('男'，'女')

　　25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中，查詢的時候再Select。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算。

　　26、MIN()?和?MAX()能使用到合適的索引。

　　27、數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好，所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers,?Constraint(約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束),Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質量高，并且執行的速度快。

　　28、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內嵌Insert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串(尺寸是它的兩倍)，服務器受到字符后又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作:?方法：Create?procedure?p_insert?as?insert?into?table(Fimage)?values?(@image),?在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數，這樣處理速度明顯改善。

　　29、Between在某些時候比IN?速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。?select?*?from?chineseresume?where?title?in?('男','女')?Select?*?from?chineseresume?where?between?'男'?and?'女'?是一樣的。由于in會在比較多次，所以有時會慢些。

　　30、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣。
　31、不要建沒有作用的事物例如產生報表時，浪費資源。只有在必要使用事物時使用它。

　　32、用OR的字句可以分解成多個查詢，并且通過UNION?連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引，用UNION?all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。

　　33、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored?procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質：它是存放在服務器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時，不要使用指向多個表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。

　　34、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER?BY，這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION?和UNION?ALL一樣的道理。

　　?　　select?top?20?ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,?convert(varchar(10),ad.postDate,120)?as?postDate1,workyear,degreedescription?FROM?jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query?ad?where?referenceID?in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
　　'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
　　'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
　　'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
　　'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
　　'JCNAD00279196','JCNAD00268613')?order?by?postdate?desc?


　　35、在IN后面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最后面，減少判斷的次數。

　　36、當用Select?INTO時，它會鎖住系統表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示申明語句，而不是?select?INTO.?drop?table?t_lxh?begin?tran?select?*?into?t_lxh?from?chineseresume?where?name?=?'XYZ'?--commit?在另一個連接中Select?*?from?sysobjects可以看到?Select?INTO?會鎖住系統表，Create?table?也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它!!!這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變量。

　　37、一般在GROUP?BY?個HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：select?的Where字句選擇所有合適的行，Group?By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group?By?個Having的開銷小，查詢快.對于大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group?BY的目的不包括計算，只是分組，那么用Distinct更快

　　38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好

　　39、少用臨時表，盡量用結果集和Table類性的變量來代替它,Table?類型的變量比臨時表好

　　40、在SQL2000下，計算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：

　　a、計算字段的表達是確定的

　　b、不能用在TEXT,Ntext，Image數據類型

　　c、必須配制如下選項?ANSI_NULLS?=?ON,?ANSI_PADDINGS?=?ON,?…….

　　41、盡量將數據的處理工作放在服務器上，減少網絡的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優化過、并且被組織到一個執行規劃里、且存儲在數據庫中的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當然快。反復執行的動態SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程(臨時表)被放在Tempdb中。以前由于SQL?SERVER對復雜的數學計算不支持，所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網絡的開銷。SQL2000支持UDFs,現在支持復雜的數學計算，函數的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數象光標一樣執行的消耗大量的資源，如果返回大的結果采用存儲過程

　　42、不要在一句話里再三的使用相同的函數，浪費資源,將結果放在變量里再調用更快

　　43、Select?COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時請注意區別：?select?count(Field?of?null)?from?Table?和?select?count(Field?of?NOT?null)?from?Table?的返回值是不同的!!!

　　44、當服務器的內存夠多時，配制線程數量?=?最大連接數+5，這樣能發揮最大的效率;否則使用?配制線程數量<最大連接數啟用SQL?SERVER的線程池來解決,如果還是數量?=?最大連接數+5，嚴重的損害服務器的性能。

　　45、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你(不經意的)某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖很難被發現

　　46、通過SQL?Server?Performance?Monitor監視相應硬件的負載?Memory:?Page?Faults?/?sec計數器如果該值偶爾走高，表明當時有線程競爭內存。如果持續很高，則內存可能是瓶頸。

　　Process:

　　1、%?DPC?Time?指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調用(DPC)接收和提供服務的百分比。(DPC?正在運行的為比標準間隔優先權低的間隔)。?由于?DPC?是以特權模式執行的，DPC?時間的百分比為特權時間百分比的一部分。這些時間單獨計算并且不屬于間隔計算總數的一部?分。這個總數顯示了作為實例時間百分比的平均忙時。

　　2、%Processor?Time計數器　如果該參數值持續超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個處理器或換一個更快的處理器。

　　3、%?Privileged?Time?指非閑置處理器時間用于特權模式的百分比。(特權模式是為操作系統組件和操縱硬件驅動程序而設計的一種處理模式。它允許直接訪問硬件和所有內存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應用程序、環境分系統和整數分系統設計的一種有限處理模式。操作系統將應用程序線程轉換成特權模式以訪問操作系統服務)。特權時間的?%?包括為間斷和?DPC?提供服務的時間。特權時間比率高可能是由于失敗設備產生的大數量的間隔而引起的。這個計數器將平均忙時作為樣本時間的一部分顯示。

　　4、%?User?Time表示耗費CPU的數據庫操作，如排序，執行aggregate?functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡單的表聯接，水平分割大表格等方法來降低該值。?Physical?Disk:?Curretn?Disk?Queue?Length計數器該值應不超過磁盤數的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。?SQLServer:Cache?Hit?Ratio計數器該值越高越好。如果持續低于80%，應考慮增加內存。?注意該參數值是從SQL?Server啟動后，就一直累加記數，所以運行經過一段時間后，該值將不能反映系統當前值。

　47、分析select?emp_name?form?employee?where?salary?>?3000?在此語句中若salary是Float類型的，則優化器對其進行優化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數，我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化。同樣字符和整型數據的轉換。

　　48、查詢的關聯同寫的順序

　　?　　select?a.personMemberID,?*?from?chineseresume?a,personmember?b?where?personMemberID?=?b.referenceid?and?a.personMemberID?=?'JCNPRH39681'?（A?=?B?,B?=?'號碼'）?

　　select?a.personMemberID,?*?from?chineseresume?a,personmember?b?where?a.personMemberID?=?b.referenceid?and?a.personMemberID?=?'JCNPRH39681'?and?b.referenceid?=?'JCNPRH39681'?（A?=?B?,B?=?'號碼'，?A?=?'號碼'）?

　　select?a.personMemberID,?*?from?chineseresume?a,personmember?b?where?b.referenceid?=?'JCNPRH39681'?and?a.personMemberID?=?'JCNPRH39681'?（B?=?'號碼'，?A?=?'號碼'）?


　　49、

　　(1)IF?沒有輸入負責人代碼?THEN?code1=0?code2=9999?ELSE?code1=code2=負責人代碼?END?IF?執行SQL語句為:?Select?負責人名?FROM?P2000?Where?負責人代碼>=:code1?AND負責人代碼?<=:code2

　　(2)IF?沒有輸入負責人代碼?THEN?　Select?負責人名?FROM?P2000?ELSE?code=?負責人代碼?Select?負責人代碼?FROM?P2000?Where?負責人代碼=:code?END?IF?第一種方法只用了一條SQL語句,第二種方法用了兩條SQL語句。在沒有輸入負責人代碼時,第二種方法顯然比第一種方法執行效率高,因為它沒有限制條件;?在輸入了負責人代碼時,第二種方法仍然比第一種方法效率高,不僅是少了一個限制條件,還因相等運算是最快的查詢運算。我們寫程序不要怕麻煩

　　50、關于JOBCN現在查詢分頁的新方法(如下)，用性能優化器分析性能的瓶頸，如果在I/O或者網絡的速度上，如下的方法優化切實有效，如果在CPU或者內存上，用現在的方法更好。請區分如下的方法，說明索引越小越好。

　　?　　begin?

　　DECLARE?@local_variable?table?(FID?int?identity(1,1),ReferenceID?varchar(20))?

　　insert?into?@local_variable?(ReferenceID)?

　　select?top?100000?ReferenceID?from?chineseresume?order?by?ReferenceID?

　　select?*?from?@local_variable?where?Fid?>?40?and?fid?<=?60?

　　end?和?

　　begin?

　　DECLARE?@local_variable?table?(FID?int?identity(1,1),ReferenceID?varchar(20))?

　　insert?into?@local_variable?(ReferenceID)?

　　select?top?100000?ReferenceID?from?chineseresume?order?by?updatedate?

　　select?*?from?@local_variable?where?Fid?>?40?and?fid?<=?60?

　　end?的不同?

　　begin?

　　create?table?#temp?(FID?int?identity(1,1),ReferenceID?varchar(20))?

　　insert?into?#temp?(ReferenceID)?

　　select?top?100000?ReferenceID?from?chineseresume?order?by?updatedate?

　　select?*?from?#temp?where?Fid?>?40?and?fid?<=?60?drop?table?#temp?

　　end?

　另附：存儲過程編寫經驗和優化措施?From：網頁教學網

　　一、適合讀者對象：數據庫開發程序員，數據庫的數據量很多，涉及到對SP(存儲過程)的優化的項目開發人員，對數據庫有濃厚興趣的人。

　　二、介紹：在數據庫的開發過程中，經常會遇到復雜的業務邏輯和對數據庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。如果項目的SP較多，書寫又沒有一定的規范，將會影響以后的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很，就會遇到優化的問題，否則速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。

　　三、內容：

　　1、開發人員如果用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view，不方便校驗。

　　2、開發人員在提交SP前，必須已經使用set?showplan?on分析過查詢計劃，做過自身的查詢優化檢查。

　　3、高程序運行效率，優化應用程序，在SP編寫過程中應該注意以下幾點：

　　a)SQL的使用規范：

　　i.　盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統并發能力。

　　ii.　盡量避免反復訪問同一張或幾張表，尤其是數據量較大的表，可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中，然后再做連接。

　　iii.　盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該改寫;如果使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。

　　iv.　注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。

　　v.　不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

　　vi.　盡量使用exists代替select?count(1)來判斷是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

　　vii.　盡量使用“>=”，不要使用“>”。

　　viii.　注意一些or子句和union子句之間的替換

　　ix.　注意表之間連接的數據類型，避免不同類型數據之間的連接。

　　x.　注意存儲過程中參數和數據類型的關系。

　　xi.　注意insert、update操作的數據量，防止與其他應用沖突。如果數據量超過200個數據頁面(400k)，那么系統將會進行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。

　　b)索引的使用規范：

　　i.　索引的創建要與應用結合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。

　　ii.　盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index?index_name來強制指定索引

　　iii.　避免對大表查詢時進行table?scan，必要時考慮新建索引。

　　iv.　在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。

　　v.　要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯存儲過程。

　　c)tempdb的使用規范：

　　i.　盡量避免使用distinct、order?by、group?by、having、join、cumpute，因為這些語句會加重tempdb的負擔。

　　ii.　避免頻繁創建和刪除臨時表，減少系統表資源的消耗。

　　iii.　在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用select?into代替create?table，避免log，提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，建議先create?table，然后insert。

　　iv.　如果臨時表的數據量較大，需要建立索引，那么應該將創建臨時表和建立索引的過程放在單獨一個子存儲過程中，這樣才能保證系統能夠很好的使用到該臨時表的索引。

　　v.　如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate?table，然后drop?table，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

　　vi.　慎用大的臨時表與其他大表的連接查詢和修改，減低系統表負擔，因為這種操作會在一條語句中多次使用tempdb的系統表。

　　d)合理的算法使用：

　　根據上面已提到的SQL優化技術和ASE?Tuning手冊中的SQL優化內容,結合實際應用,采用多種算法進行比較,以獲得消耗資源最少、效率最高的方法。具體可用ASE調優命令：set?statistics?io?on,?set?statistics?time?on?,?set?showplan?on?等。?