Oracle初級性能優化總結
前言
關于對Oracle數據庫查詢性能優化的一個簡要的總結。 從來數據庫優化都是一項艱巨的任務。對于大數據量,訪問頻繁的系統,優化工作顯得尤為重要。由于Oracle系統的靈活性、復雜性、性能問題的原因多樣性以及Oralce數據庫的動態特性,優化成為Oracle數據庫管理中最困難的領域。作為一個對數據庫了解不多的程序猿,我也只能從最基本的開始著手,慢慢來學習掌握Oracle的基礎吧。
示例
1、避免使用select *
當你想在select字句中列出所有的column時,使用“select *”是一個方便的方法。不幸的是,這是一個低效的方法。實際上,Oracle在解析的過程中,會將‘*’依次轉換成所有的列名,這個工作是通過查詢數據字典完成的,這意味著將耗費更多的時間。
--- 糟糕的查詢 select * from Table_Name1
--- 較好的查詢 select columnname1,columnname2,columnname3 from Table_Name1
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2、使用表的別名
當在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名并把別名前綴于每個column上。這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由column歧義引起的語法錯誤。
column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的column名,當SQL語句中出現這個column時,SQL解析器無法判斷這個column的歸屬。
--- 糟糕的查詢 select columnname from Table_Name1 t1,Table_Name2
--- 較好的查詢 select t1.columnname from Table_Name1 t1,Table_Name2
?
3、用Exists 替代 in
在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下,使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率。
例子:從小賣部買東西(商品),假如有個庫存表Table1,買東西出庫表Table2.查找庫存中的商品,是否有被賣出的,有的話就輸出庫存信息。
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糟糕的查詢
SELECT column_name
FROM table_name1
WHERE column_name IN
( SELECT column_name
FROM table_name2)
--- 較好的查詢 SELECT column_name FROM table_name1 outer WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table_name2 inner WHERE inner.column_name = outer.column_name)
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4、用not exists 替代 not in
在子查詢中,not in子句將執行一個內部的排序和合并。無論在那種情況下,not in 都是低效的(因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。為了避免使用 not in ,我們可以把它改寫成外連接(outer join)或 not exists。
--- 糟糕的查詢 select columnname,columnname1 from Table_Name1 where id not in ( select id from Table_Name2 where name= ' A ' )
--- 較好的查詢 select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1,Table_Name2 t2 where t1.id= t2.id and t2.name <> ' A '
--- 更好的查詢 select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1 where not exists( select 1 from Table_Name2 t2 where t2.id= t1.id and t2.name = ' A ' )
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5、用表連接替換Exists
通常來說,采用表連接的方式比Exists更有效率。
但是很多情況下我們無法將Exists改編為連接。
--- 糟糕的查詢 select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1 where not exists( select 1 from Table_Name2 t2 where t2.id= t1.id and t2.name = ' A ' )
--- 較好的查詢 select columnname,columnname1 from Table_Name1 t1 join Table_Name2 t2 on t1.id = t2.id where t2.name= ' A '
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6、用exists替換distinct
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在select字句中使用distinct。一般可以考慮用Exists替換。Exists使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結果。
例子:從小賣部買東西(商品),假如有個庫存表Table_Name1,買東西出庫表Table_Name2.查找庫存中的商品,是否有被賣出的,有的話就輸出庫存信息。
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糟糕的查詢
SELECT DISTINCT t1.column_name
FROM table_name1 t1, table_name2 t2
WHERE t1.column_name
= t2.column_name;
--- 較好的查詢 SELECT column_name FROM table_name1 outer WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table_name2 inner WHERE inner.column_name = outer.column_name)
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7、用>=替換>
如果id上有一個索引,則:
/// 糟糕的查詢 select * from EMP where id> 3 ;
// 較好的查詢 select * from EMP where id>= 4 ;
兩者的區別在于,后者將直接跳轉到第一個id等于4的記錄而前者將首先定位到id=3的記錄并且向前掃描到第一個id大于3的記錄。
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8、用UNION替換OR
通常情況下,用UNION替換where字句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意,以上規則只針對多個索引列有效。查詢效率可能會因為沒有選擇OR而降低。
--- 糟糕的查詢 select id,name,reg where Table_Name1 where id= 10 or reg= ' A '
--- 較好的查詢 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id= 10 union select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.reg= ' A '
當然以上要基于id列和reg列都是索引列。
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9、用UNION-ALL 替換UNION
當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并,然后在輸出最終結果前進行排序,并將重復記錄過濾掉。
如果用UNION ALL替代UNION,這樣排序就不是必要了,效率會因此得到提高。
需要注意的是,UNION ALL將重復輸出兩個結果集合中相同記錄,因此還是要從業務需求 分析使用UNION ALL的可行性。
--- 糟糕的查詢,需要進行排序 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id= 10 union select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.id= 10
--- 較好的查詢,不需要排序 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id= 10 union all select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.id= 10
考慮的時候一定也要基于業務的需求進行取舍。
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10、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄。
對于復合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空。則記錄存在于索引中。
因為空值不存在于索引列中,所以where子句中對索引列進行空值比較將使Oracle停用該索引。
--- 糟糕的查詢 select id,name,reg from Table_Name1 t1 where t1.id is not null
--- 較好的查詢 select id,name,reg from Table_Name2 t2 where t2.id>= 10
前提還是id列是索引列
總結
? 本節暫時總結到這里,之后繼續進行總結,感覺還是很有用的,然后在日常的工作中加以實踐,應該對自己的能力有所改善。上面總結的都是常規的做法,當然具體優化還要根據具體的環境進行處理,處理方式復雜多變,但萬變不離其宗。如有錯誤,請及時通知加以更正,謝謝。
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