下面給出了限制優(yōu)化時(shí)間和事件數(shù)的建議：

• 對(duì)于單個(gè)查詢和小型工作負(fù)荷（少于 100 個(gè)事件），請(qǐng)指定無限制的優(yōu)化時(shí)間。如果指定不限制優(yōu)化時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問將給出最佳建議，并且在大多數(shù)情況下，優(yōu)化會(huì)在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)完成。
  
  
• 對(duì)于大型工作負(fù)荷（多于 100 個(gè)事件），請(qǐng)考慮以下方案，其優(yōu)先級(jí)以其列出順序?yàn)闇?zhǔn)。首先考慮方案 1 到方案 3，最后考慮方案 (4)。
  
  
  1. 如果用戶在時(shí)間上有約束，請(qǐng)限制優(yōu)化時(shí)間。
     
     
  2. 如果優(yōu)化固定數(shù)量的事件就足夠了（例如，前 10,000 個(gè)事件可以代表其余工作負(fù)荷），請(qǐng)使用 dta 命令行實(shí)用工具，并通過 –n 參數(shù)指定事件數(shù)。
     
     
  3. 如果使用的是 dta 命令行實(shí)用工具，并希望進(jìn)一步限制優(yōu)化時(shí)間，則可以使用 –A 和 –n 參數(shù)。例如，如果指定 -A 240 和 –n 1000 ，則數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問會(huì)在優(yōu)化了 1000 個(gè)事件或進(jìn)行了 4 個(gè)小時(shí)的優(yōu)化（以先發(fā)生的為準(zhǔn)）后立即停止優(yōu)化。
     
     
  4. 優(yōu)化所花的時(shí)間取決于查詢的復(fù)雜性（引用表的數(shù)量）、選擇的功能集（優(yōu)化索引視圖所花的時(shí)間比優(yōu)化索引要多）以及數(shù)據(jù)（用于創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)信息）大小。大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問花在優(yōu)化上的大部分時(shí)間都用在調(diào)用查詢優(yōu)化器上。以下是確定合適的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化時(shí)間的一個(gè)簡(jiǎn)單經(jīng)驗(yàn)法則：
     
     對(duì)于引用一到三個(gè)表的簡(jiǎn)單查詢，如果只優(yōu)化索引，則允許每個(gè)查詢用時(shí)大約 1 秒，如果優(yōu)化索引和索引視圖，則允許每個(gè)查詢用時(shí)大約 10 秒。對(duì)于引用三個(gè)以上表的復(fù)雜查詢，如果只優(yōu)化索引，則允許每個(gè)查詢用時(shí)大約 10 秒，如果優(yōu)化索引和索引視圖，則允許每個(gè)查詢用時(shí)大約 100 秒。
     
     
• 如果數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問指示已處理 100% 的工作負(fù)荷，則表示已分析完全部工作負(fù)荷，但不一定進(jìn)行了優(yōu)化。若要確定是否優(yōu)化整個(gè)工作負(fù)荷，請(qǐng)?jiān)趦?yōu)化日志的結(jié)尾搜索下列消息：
  
  “工作負(fù)荷中的所有事件均未優(yōu)化。請(qǐng)考慮增大時(shí)間限制或者指定在輸入 XML 中要考慮的事件數(shù)。”
  
  如果優(yōu)化日志中存在這樣一條消息，則表明數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問無法優(yōu)化全部工作負(fù)荷。若要解決這種問題，請(qǐng)指定更長(zhǎng)的優(yōu)化時(shí)間。若要確保優(yōu)化工作負(fù)荷中的所有事件，可以指定無限制的優(yōu)化時(shí)間。如果選擇不指定不限優(yōu)化時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問將設(shè)法在指定的優(yōu)化時(shí)間內(nèi)優(yōu)化盡可能多的事件。
  
  

注意 ???Microsoft SQL Server 2000 索引優(yōu)化向?qū)е械摹翱臁薄ⅰ爸小被颉皬氐住蹦Ｊ脚c數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問中的 -A 和 -n 參數(shù)之間沒有直接的映射關(guān)系。通常，如果在 SQL Server 2000 中以特定模式（“快”、“中”或“徹底”）進(jìn)行優(yōu)化需要一定的時(shí)間，則在 SQL Server 2005 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問中，花同樣的時(shí)間通常能給出與之相當(dāng)或更好的建議。建議使用“徹底”模式的用戶使用數(shù)據(jù)庫(kù)引擎優(yōu)化顧問，并指定不限制優(yōu)化時(shí)間和工作負(fù)荷中要優(yōu)化的事件數(shù)。

限制優(yōu)化時(shí)間和事件數(shù)的最佳方法