基于twitter的可視化數(shù)據(jù)分析 – 麥子麥–DBWinds
基于twitter的可視化數(shù)據(jù)分析
描述：
搜集了一個(gè)大約200M的帶地理位置的tweets，建立了一個(gè)詞庫(kù)，帶每一個(gè)詞進(jìn)行賦權(quán)，介于-1-1之間，然后可以輸入一個(gè)詞，將會(huì)對(duì)tweets庫(kù)進(jìn)行查找，篩選出所有滿足的tweets，然后再分析每一條tweet，根據(jù)詞庫(kù)計(jì)算出每一條tweet的值，然后將tweets根據(jù)地理位置顯示在地圖上，并且根據(jù)每個(gè)州對(duì)tweets進(jìn)行分類，講每個(gè)州的tweets的值平均，然后根據(jù)值畫出每個(gè)州的不同顏色
我的詞庫(kù)是一個(gè)分析心情的詞庫(kù)，紅色代表好的，藍(lán)色代表消極，中間有過渡色
項(xiàng)目中py文件：
trends.py ? ??開始文件
geo.py ? ?地理位置相關(guān)函數(shù)
maps.py ? 繪圖函數(shù)
data.py ? 數(shù)據(jù)讀取
graphics.py ? ? ? ?一個(gè)簡(jiǎn)單的python 繪圖庫(kù)
ucb.py ? ?一些工具函數(shù)
>>>python3 trend.py ‘basketball’
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